智能用电互动体系和运营模式研究

智能用电互动技术是智能电网总体架构中的一个重要环节。基于智能用电互动业务需求,探讨了智能用电互动技术体系的若干关键问题,包括用户信息、营销等典型互动业务场景,用能管理、分布式电源接入、电动汽车充放电等互动技术的内涵和发展技术路线,基于业务架构、数据架构、技术架构和集成架构的智能用电互动技术架构体系,智能用电互动业务模式及其对应的商业模式和风险规避机制等内容,可为进一步开展智能用电互动服务业务提供决策依据,有助于促进智能用电互动体系的最终构建。     

基于MEA-Elman神经网络的光伏发电功率短期预测

摘要： 为进一步提高光伏发电功率预测的准确度,从而将思维进化算法（MEA）和Elman神经网络相结合,通过MEA优化Elman神经网络权值和阈值,克服了Elman神经网络易陷入局部最优等缺陷。根据光伏发电系统的历史发电数据和气象数据,建立MEA-Elman神经网络预测模型并对其测试。结果表明,与原有光伏预测模型比较,该预测模型能够有效提高光伏预测的有效性和精确性。     

交流杂散电流对管道的影响及防治

交流杂散电流对管道产生的影响分析不够深入,导致分析效果不佳,提出交流杂散电流对管道的影响及防治。采用并行测定的方式,核定在不同的并行范围以及间距背景下,电路运动情况,分析管道状态。采用交叉测定法,在接地装置的引导下,分析干扰强度及电压的变化,明确影响结果。实验结果表明,交流杂散电流对于管道的影响和干扰强度、电压存在反向关系,造成管道的破损程度不一,最低破损程度达到84.14%。因此,在相同的测试环境之下,交流杂散电流在进入管道时,内部的干扰强度越高,电压越低,破损程度越小,影响范围也越小;反之,交流杂散电流在进入管道时,内部的干扰强度越低,电压越高,破损程度越大,影响范围也越大。     

基于时域模型的电-气综合能源系统分布式鲁棒状态估计

高效准确的状态估计(SE)技术是电-气综合能源系统(IEGS)安全稳定运行的关键。现有的IEGS-SE方法常采用有限元差分模型描述气网动态特性。该模型需引入冗余的时空微元,难以兼顾SE精度和计算复杂度。为此,提出一种基于时域模型的IEGS分布式鲁棒SE方法,在保证精度的前提下提升计算效率。首先,基于时域模型推导出以真实节点压强为状态量的气网状态空间模型,实现气网模型的简化和降维。在此基础上,以卡尔曼滤波算法为框架,提出有限边界信息交互的分布式IEGS-SE策略,以解决不同子系统多管理主体之间的信息壁垒问题。最后,利用噪声自适应算法准确跟踪时变噪声参数,提升所提方法的鲁棒性。仿真算例证明,所提方法在保护各子系统隐私的条件下,有效提高了SE精度,抑制了坏数据影响,且计算效率远高于传统有限元差分法。     

基于深度神经网络的电力系统快速状态估计

随着现代电力系统的迅猛发展,电网结构和运行方式日益复杂,对状态估计的实时性和准确性也提出了更高的要求.为此,该文提出一种基于深度神经网络的电力系统快速状态估计,通过相关性分析筛选出该状态估计模型的输入量测集,进一步利用海量历史数据建立基于深度神经网络的状态估计模型.当电力系统的实时量测更新时,将强相关量测输入已建立的状...     

鱼卡地区油砂矿地质特征及其成矿模式

运用钻井资料、地球化学分析和地震解释等方法,对柴达木盆地鱼卡地区油砂矿地质特征及成矿模式进行系统研究。结果表明：鱼卡地区油源丰富、有机质丰度高、类型好、成熟度低;储层物性较好,属于中高孔、中渗储层;泥岩封盖能力强,形成下生上储、自生自储式的生储盖组合;圈闭形成期与主生烃期的匹配关系良好,断裂构造发育,具备形成大型油砂矿的有利条件。综合分析认为鱼卡地区为构造抬升型油砂成矿模式。研究可对柴达木盆地非常规油气勘探有一定的指导意义。     

基于公共信息模型的配电网网架优化规划

在公共信息模型(CIM)扩展的配电网模型基础上构建了组合式迭代器以实现系统级元件遍历.讨论了实际配电网规划普遍存在的多交叉点的情况,运用改进的基于关键节点最小代价多播路由算法建立配电网规划模型,提出了组合边的概念,以组合边的形式参与边的动态迭代,获得总体费用最小的优化规划结果.以迭代器隔离算法和数据,降低耦合度并增强稳定性和可拓展性.算例表明了文中方法的有效性.     

基于Linux的光照控制系统

以发光二极管(light emitting diode,LED)为光源的光照控制系统已经在工业生产及实验等领域应用越来越广泛,近年来关于大功率的LED灯的驱动及光照强度控制技术也不断发展。文中主要介绍一种以三星的ARM9 S3C2440为核心控制芯片,采用多种光谱LED灯作为光源,通过恒流源输出电流大小控制发光强度的基于Linux的嵌入式系统。文中详细分析了控制、驱动模块的软、硬件设计,以及系统图形用户接口(graphic user interface,GUI)的实现。为模拟藻类生长的光照控制系统提供了一种良好的解决方案。     

基于加权预测-校正内点法的混合直流输电系统最优潮流

针对预测-校正内点法求解混合直流输电（hybrid HVDC）系统最优潮流（OPF）时可能存在过校正而导致的发散问题,提出了基于加权预测-校正内点法的hybrid HVDC系统OPF算法。该算法保留了预测-校正内点法的预测步骤,将校正步进行加权,动态选择了校正方向在总的牛顿方向所占的比例,比较好地解决了预测-校正内点法校正错误而不收敛的问题。算例仿真表明,对hybrid HVDC系统进行OPF计算,能使系统处于更经济的运行状态。通过对多个IEEE节点系统进行仿真测试,验证了加权预测-校正内点法的有效性和正确性。     

嵌入式可编程PDLC驱动电源系统设计

为了能够驱动聚合物分散液晶材料(PDLC)对光产生电控现象,设计了基于MINI2440的驱动电源及信号采集系统。波形信号先经功率放大模块放大,再给升压模块提升电压,以达到PDLC需要的400V内可调的驱动电压要求。系统可提供给PDLC正弦波、方波以及三角波。最终实现经过PDLC材料后,输出信号在LCD触摸屏上显示和输出信号数据采集。系统可高效满足PDLC所需的对波形、电压、频率、相位的调节。