注重心灵感知的儿童康复景观设计北大核心

康复景观并不是新名词,从古希腊的睡眠花园到中世纪的修道院花园,都是精心设计的自然景观,是帮助患者康复的重要手段。自然环境对人类身心的益处不胜枚举,对儿童健康更有着不可小觑的影响。然而,随着医疗技术的发展,医院的规划与设计往往只聚焦于医疗设备、建筑单体及其室内环境而忽略了室外环境。儿童患者不同于成人,其对环境的感知和需求更为敏感和特殊。通过研究儿童,尤其是儿童病患成长中的心理特征和对环境的需求,结合国际优秀案例对儿童康复景观设计进行归纳总结。     

食品生物技术的研究进展

介绍食品生物技术的研究内容及其在食品工业中的应用进展,并对食品生物技术的前景进行展望。     

基于小波包变换的拟合非光滑目标谱的地震波生成(英文)

地震时程分析中需要使用符合规范的目标反应谱的地震记录,而以往的拟合目标谱的方法大多是针对目标谱为光滑曲线的情况的。在许多情况下,用单一的确定的反应谱,往往需要拟合不光滑的目标谱。给出一种基于小波包变换的、能够很好地拟合非光滑目标谱的地震时程调整方法。经过观察,发现地震记录经过小波包分解后的成分的频带中心频率与小波包成分的反应谱的峰值频率存在一定的偏差。基于这个现象给出了5个选择迭代点的策略,通过两个计算实例比较了这5个策略的效果。结果表明,以小波包成分的反应谱的峰值频率作为迭代点的策略能获得很好的拟合效果,并且在迭代过程中稳定趋向收敛,能很好地适用于不光滑目标谱的拟合。     

非酒精性脂肪性肝炎动物模型的建立与应用

非酒精性脂肪性肝炎(nonalcoholic steatohepatitis,NASH)是由单纯性脂肪肝发展至肝纤维化、肝硬化和肝癌的重要阶段。由于生活方式的改变,在我国 NASH发病率呈明显增加趋势,许多学者都在着眼于研究 NASH 病因学的预防和治疗,而建立理想NASH 动物模型是非常重要的研究工具。本文综述了国内外常用的NASH动物模型,包括营养失调性、复合因素诱导及特殊品系的脂肪性肝炎模型,详述了各种模型的造模方法及优缺点,为今后建立更稳定的动物模型提供支持。     

求解TSP的改进自组织PSO算法

针对粒子群算法（PSO）的早熟收敛现象,从种群多样性出发,基于自组织临界性特点改进PSO 算法的参数设置,采用自组织的惯性权重和加速系数,并增加了变异算子。借鉴交换子和交换序概念,设计出了能直接在离散域进行搜索的改进的自组织PSO算法。用于旅行商问题（TSP）的求解,并与基本及其他典型改进PSO算法进行性能比较。实验结果证实改进的自组织PSO算法是有效的。     

基于流固耦合方法的排气管低周热疲劳分析

针对某6缸发动机高镍铸铁排气管在试验过程中出现的裂纹故障,基于流固耦合方法,利用有限元分析软件对故障排气管进行温度场、应力场和低周热疲劳计算分析.计算结果表明,排气管应力幅值较大区域和低周热疲劳计算寿命较低区域均与试验过程中发生的裂纹故障位置相吻合;冷热冲击工况下较大应力幅值产生的塑性应变是造成排气管热疲劳的主要原因....     

欧盟水泵能效指令应用释义

欧盟针对水泵产品的No 847/2012号能效指令已于2013年1月1日起正式施行。本文就其适用对象,具体应用的要点以及产品信息标识的要求进行释义。旨在帮助国内水泵出口企业更好地理解指令的具体要求,应对技术贸易壁垒。     

基于遗传算法的粗糙集属性最小约简方法

1引言 粗糙集理论是由波兰学者Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具,其主要思想就是在保持知识分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策或分类规则[1].目前被广泛应用于数据挖掘、机器学习、决策分析、人工智能、模式识别等领域[2].     

基于压缩速度范围PSO的图像自适应增强

基于对惯性权重 和最大飞行速度 的分析,结合完全覆盖图像增强典型变换函数类型的非完全Beta算子,提出压缩速度范围改进粒子群算法(CV-PSO)的灰度图像自适应增强方法。用于基本图像和交通图像的增强,并与基本及其他改进PSO算法做性能比较。实验结果证实了CV-PSO算法的有效性和优越性,且在视觉效果上优于传统直方图均衡化法。     

智能手环横向测评实验研究

本文以国内外十款不同品牌的智能手环为研究对象,对其外观、计步功能、心率监测、血压监测、产品价格等进行横向比较试验研究,通过打分的综合评价方式对各性能指标进行评判,直观地反映出不同品牌智能手环产品的综合性价比,为消费者有效地购买智能手环提供参考依据。