基于模型预测控制的光储场站与SVG协同优化策略

随着新能源高渗透接入电网,电网的电压控制问题变得越来越复杂。针对多无功源之间协同优化存在多时间尺度特征的问题,采用了模型预测控制方法,从日前计划与日内短期调度出发,建立了不同时间尺度下的多无功源协同优化模型,并制定了日前—日内多无功源协同优化调度策略。仿真验证表明,所提策略能够显著缩减离散无功设备的动作次数,并高效协调光储场站与SVG设备,在保证电网经济运行的同时,避免电网节点电压越限的问题。     

基于运行数据的风电场并网特性评价研究

在风电场运行状况实时监测数据的基础上,分析并处理运行数据,通过改进的广义S变换提取电压跌落特征量,计算指令变化率提取有功功率控制以及电压控制特征量,针对风电场运行特性给出并网特性评价方法。典型案例分析证明,所提出的评价体系无需现场检测即可实现风电场并网特性的全寿命周期监测与评价。     

基于VSG的低电压穿越控制策略研究

当电网发生故障时,VSG难以支撑微网系统的电压和频率稳定运行。为了使逆变器能稳定运行不脱网,同时具备抑制故障冲击电流的能力,提出具有有功和无功补偿的VSG低电压穿越控制策略。首先,在常规VSG的基础上对VSG发生短路故障时的暂态特性进行分析。其次,针对故障状态下VSG存在的问题,对有功功率进行有功补偿、无功功率进行无功补偿,无功补偿带来的VSG内电势升高,重新整定计算给定电压,并对短路故障参考电流进行越限整定。最后,建立有功和无功补偿VSG低电压穿越控制策略仿真模型进行仿真测试,测试结果表明：改进VSG控制策略相比于常规VSG/有功补偿VSG控制策略,在电压暂降故障期间不仅能实现有功补偿灵活调节VSG输出功角基本与电网功角保持一致,且能实现无功补偿有效支撑VSG输出电压,抑制电压跌落,同时能更好地抑制故障冲击电流,提高系统的暂态稳定性。     

光学振动监测系统在发电机在线监测方面的应用与实践

发电机定子绕组端部在线振动监测是保证发电机安全运行的重要措施，具有很高的技术难度。本文介绍了光学振动测量系统在发电机定子绕组端部振动在线监测方面的发展现状，以及在一台国产200MW汽轮发电机上的实践应用结果。     

直线无刷直流电动机单神经元PID控制仿真

研究了一种新型永磁直线无刷直流电动机的精确定位系统.以DSP(TMS320LF2407)作为核心控制器,光栅作为位置传感器,控制策略采用的改进的单神经元PID控制算法.通过在Ansoft的Simplorer6综合仿真平台下进行的系统仿真,验证了控制策略的有效性,为进一步研究奠定了基础.     

基于大数据分析的配电网故障监测方法

针对当前配网监测手段有限、数据利用率低等问题,提出一种基于大数据分析的配电网故障监测方法。分析目前供电企业配网调度支持系统技术特点与数据流程,选取海量历史遥测数据作为研究对象,采用C均值模糊聚类算法辨识配电线路负荷模式并进行负荷预测。定义了考虑隶属度和欧式距离因素的失配度指标,作为线路故障评价判据。算例分析表明,能有效辨识配电线路负荷模式,较为可靠地判定线路故障,并在一定程度上避免因负荷正常波动造成的误动作。应用效果显示,提供了一种简便、实用的监测手段,能有效监测现有手段监视不到的配电网故障情况。     

HVDC换相失败时受端电网的电压与频率联合控制策略

文中研究了直流换相失败时,HVDC受端电网的电压与频率联合控制策略。直流换相失败会引发直流功率的短暂中断,导致受端电网交流电压与频率的大幅波动。因此,亟需快速的有功与无功支撑。本文提出了一种调相机-储能联合系统的控制策略,通过设置合理的控制参数来实现协调性。该策略能快速提供大量的有功无功,减小电压与频率的跌落,加速直流输电系统发生换相失败故障后的恢复过程。仿真结果表明该策略能实现有功无功输出目标在储能和调相机之间的合理分配,减小直流换相失败对受端电网的冲击。     

氧化锌避雷器式故障限流器对电力系统暂态稳定的影响

介绍了氧化锌避雷器式故障限流器的工作原理和分析模型,针对安装该种故障限流器的单机-无穷大系统,研究了不同工况下发电机的功角特性曲线,利用等面积定则详细分析了其暂态物理过程。在此基础上定义了一系列定量描述暂态稳定的指标,分别针对有无故障限流器2种情况,应用Matlab构建了单机和多机系统的仿真模型,分析了不同限流比、故障类型和故障切除时间下的系统暂态稳定特性。理论分析和仿真结果都表明:安装氧化锌避雷器式故障限流器,可有效抑制摇摆曲线的振荡幅度并缩短衰减周期,延长系统的极限切除时间,提高系统的暂态稳定能力。     

基于小波分解与神经网络的光伏功率预测

对光伏发电预测模型的训练时间和网络精度进行综合分析,研究了影响光伏功率预测精度的因素.通过公式确定神经网络隐含层个数的范围,进而确定计及神经网络精度与网络训练时间的隐含层节点数,并提出一种将人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)与小波分解(Wavelet Decomposition,...     

基于复合电流调节的单相LCL并网逆变器控制方法

为了抑制并网逆变器LCL滤波器的谐振,减小双模式变流器因采用较大的输出滤波电容造成的基波电流跟踪误差和网侧电流畸变,提出了一种新型的加权电流控制方法用于单相微电网变流器的控制。首先,在虚拟坐标系下用比例积分谐振控制器提高加权电流的控制精度和动态响应。其次,考虑到传统的加权平均电流的控制不直接控制电网电流以及电网电流和加权平均电流之间的误差,提出了一种改进的电流前馈方法。该方法通过检测输出电流和网侧电流的低频误差构造出一个电流前馈项,从而有效地抑制了网侧电流控制的误差。仿真和实验验证了该控制方法的有效性。