荔枝果醋微滤除菌研究

热杀菌导致风味及营养劣化和产品货架期内易形成混浊、沉淀主要源自于果醋加工技术的不合理。文章研究荔枝果醋的酸性硅溶胶澄清及无机陶瓷膜微滤除菌新工艺,向温度为25℃的荔枝果醋中添加1.2mL/L浓度为15%的酸性硅溶胶溶液,以36r/min的转速搅拌15min后静置沉降2h;再将澄清的荔枝果醋升温至38℃,采用孔径为0.2μm的微滤膜于工作压力为0.20MPa、流速为2.0m/s进行微滤除菌,可有效除去果醋中的醋酸菌等微生物,产品透光率可达95.2%、风味及营养保留好。     

粗集-支持向量机模型在水质评价中的应用

针对影响水质评价效果的因子众多,通过应用粗集理论约简影响因子并提取核心因子,利用支持向量机模型进行回归分析进而识别水质等级.以济南市实测数据为例进行计算,并与模糊综合评价方法进行对比.结果表明,此模型识别的评价等级更准确、更科学,为水质评价提供了可供借鉴的新方法.     

基于未确知属性层次的井下作业环境综合评价

煤矿井下作业环境对煤矿安全有着重要的影响,文章运用属性层次分析法确定井下作业环境的瓦斯体积分数、粉尘、温度、湿度、风速、有害气体、噪音、作业空间等8个因素指标权重,建立了基于未确知理论的井下作业环境综合评价模型。结合山西某煤矿的具体实际,在面向对象的程序设计语言VC++6.0和数据库SQLserver2000环境下,运用ProEssentials图形组件实现了瓦斯体积分数曲线和井下作业环境综合评价曲线的显示,其应用前景良好。     

响应面法优化闪式提取姜黄素工艺

采用闪式提取法从姜黄中提取姜黄素.以姜黄为原材料,姜黄素得率为评价指标,基于单因素试验结果,采用Box-Behnken试验设计,优化闪式提取姜黄素工艺.结果 表明,闪式提取法提取姜黄中姜黄素的最优工艺条件为乙醇体积分数74％、料液比1∶30 g/mL、提取时间64 s、转速5000 r/min.在该条件下,姜黄素得率达...     

响应面法优化改性制备低溶点、软凝胶琼脂

具有低温溶解、软凝胶特性的琼脂,属特种性能海藻胶体。以市售琼脂为原料,采用螺杆挤压预处理;在单因素试验基础上,运用响应面法优化羧甲基化工艺,制备低温溶解的软凝胶琼脂。优化的工艺参数为:氯乙酸钠添加量0.027 mol、羧甲基化反应温度53.0℃、乙醇浓度74.0%,在此条件下制备改性琼脂的溶解温度为55.4℃、凝胶强度为58.6 g/cm~2;核磁共振分析表明羧甲基官能团被引入到琼脂的糖单元结构中,但原有结构未破坏;扫描电镜图像表明琼脂颗粒一定程度破坏,使得比表面积增大。     

乳糖酶凝胶微球的制备及在模拟胃液中的稳定性

为探讨乳糖酶凝胶微球的制备工艺及过胃保护作用,以海藻酸钠和κ-卡拉胶作为载体包埋乳糖酶,以氯化钙和ε-聚赖氨酸为硬化剂,分别用κ-卡拉胶和ε-聚赖氨酸为涂覆材料,采用离子交联法和复凝聚法相结合制备载乳糖酶凝胶微球。在单因素试验基础上,以乳糖酶存活率为响应值,采用Box-Behnken中心组合设计和响应面法优化乳糖酶凝胶微球的最佳制备工艺。结果表明:ε-聚赖氨酸质量分数对乳糖酶存活率的影响最大,其次是κ-卡拉胶涂液质量分数,再次是复配胶(m_(海藻酸钠)∶m_(卡拉胶)=8∶2)总质量分数的影响。优化的制备工艺参数为:复配胶总质量分数2.8%、ε-聚赖氨酸质量分数0.6%、κ-卡拉胶涂液质量分数1.5%,在此条件下乳糖酶存活率达85.48%。凝胶微球在模拟的饭后胃环境中乳糖酶存活率在85%以上,说明乳糖酶凝胶微球具有作为功能性食品的潜力,可应用于乳糖酶不耐受人群。     

食盐添加量对海藻粉鸡肉糜品质的影响

为探究食盐对添加海藻粉(刺麒麟菜粉)鸡胸肉糜的影响,考察了食盐添加量对鸡胸肉糜的pH值、色泽、乳化稳定性、盐溶蛋白溶解度、蒸煮损失、冻融损失、质构、持水性、弛豫时间T_2及微观结构的影响。结果表明:pH值、L*和W值随食盐添加量的增加而显著下降,a*值先上升后下降,添加1.5%时达最大值;添加食盐可显著减少蒸煮损失和冻融损失,提高持水性;乳化稳定性随食盐添加量的增加而显著下降,盐溶蛋白溶解度逐渐提高;低场核磁共振表明加入食盐会使T_(22)峰面积减小;扫描电镜显示适量食盐能使肉糜形成较小的孔洞,凝胶网络结构更加均匀致密。添加海藻粉可以显著降低盐的用量,同时可以得到理想的低盐鸡肉糜产品。     

基于未确知理论的风险投资风险的综合评价

本文通过对风险投资的系统风险因素和非系统风险因素进行分析,建立了全面的风险投资系统风险与非系统风险指标体系.并且利用未确知数学理论给出了一种适合风险投资特点的风险评价方法,评价结果合理可行,并在未确知理论风险评价的基础上给出了风险投资的风险控制模型.最后,以实例说明此评价方法的可行性.     

基于粗集-未确知模型的企业信息化评价

分析了影响企业信息化水平的评价指标后,应用粗集理论对指标进行约简,得出影响企业信息化水平的主要指标,然后应用未确知模型进行综合评价。最后,应用具体实例进行实证分析,以证明方法的有效性。     

边坡位移LMD-BP神经网络模型研究

结合局部均值分解LMD(Local mean decomposition)算法和BP神经网络算法,提出一种全新的局部均值分解——BP神经网络位移时序预测模型。通过把实际监测的位移值作为训练样本,利用局部均值分解算法对其进行高度的自适应分解,得到多个生产函数PF(Product function)分量;而后通过BP神经网络模型对每一个PF分量进行预测,再把各个PF分量预测值进行重构累加,即可得到位移的预测值。通过BP神经网络对相关参数进行优化,达到了对于预测精度的改善。将该模型应用到永久船闸高边坡的三个监测点上进行位移时序预测中,结果表明,预测精度较高,具有一定的科学依据,在边坡体位移时序预测领域中具有极大的潜在价值。