医院门诊就诊流程优化研究

以业务流程再造、程序分析等相关理论方法为基础,以J市R医院消化内科为例,对医院门诊就诊流程进行优化研究。通过实地走访与问卷调查发现消化内科现行门诊服务流程中存在的问题,基于业务流程再造理论优化门诊服务流程,使用程序分析方法和Flexsim仿真对门诊就诊流程进行对比分析,验证了优化方案的有效性。     

利用WebSphere Application Server搭建高效、稳定的信息系统交互平台

随着企业的发展,其信息数据从企业本身向外部发散,形成以产业链为主体的上下游企业间的信息传递。如何高效、稳定、及时地发布企业的信息,以便于企业的供应商、客户及时查询、反馈、交互,是很多生产型企业面临的问题。为此,本文从企业实际使用经验出发,简要介绍企业如何利用Web Sphere Application Server搭建一套信息系统交互平台,形成信息流来促进实物流,顺利实现数据的高效、稳定传递。     

考虑风电消纳与火-储深度调峰的系统优化调度及补偿费用分摊策略EI北大核心CSCD

制定合理的深度调峰补偿分配机制是能源转型过程中必须解决的问题。将价格型需求响应(PDR)考虑在内,建立计及风电消纳与火-储深度调峰的系统优化调度模型。在此基础上综合考虑多种分摊因素建立分摊策略,为市场提供一种火-储补偿费用分摊的新思路。实施PDR优化负荷曲线,同时为独立储能电站(IESPS)提供套利基础;利用火电、IESPS深度调峰以促进系统调峰能力的释放,为分摊策略的建立提供数据支撑;针对火电、IESPS深度调峰补偿涉及的分摊问题,在综合考虑多种分摊因素的基础上,提出一种基于层次分析法的新分摊策略,旨在挖掘火电参与分摊的积极性。基于改进的IEEE 39节点系统进行算例仿真,算例结果验证了调度模型的有效性和分摊策略的合理性。     

考虑广义储能与碳捕集设备联合调峰的电力系统低碳经济调度

在运用碳捕集设备提高深度调峰机组负荷低谷时段出力的同时,采用广义储能提高负荷高峰时段的碳捕集水平,是实现碳达峰、碳中和的重要途径之一。提出考虑广义储能与火电深度调峰的低碳经济调度模型,通过引入碳捕集设备与广义储能解决机组深度调峰损耗大及负荷高峰时段碳排放量高的问题。将深度调峰机组改造为碳捕集机组,提高其深度调峰时段的出力水平;将由价格型需求响应与储能装置构成的广义储能用于调度模型中,提高负荷高峰时段的碳捕集水平;以系统总运行成本最优为目标,制定各主体出力方案。仿真结果表明,所提模型能够缓解机组深度调峰压力,提高碳捕集机组的捕碳水平,兼顾系统的经济效益与低碳性能。     

供用能转换促进风电消纳的综合能源系统源荷协调优化调度

针对热电联供“以热定电”约束导致的弃风问题,提出计及供用能转换促进风电消纳的综合能源系统源荷协调优化调度方法。首先,为提高供能方式灵活性,源侧引入变工况运行的空气源热泵以及含余热回收的电转气,优化电–气–热耦合关系以压缩热电联供出力空间,提高系统风电消纳水平。其次,荷侧基于热值等效原理对电、气、热用户的用能转换价值进行分析,在多类能源价格信号的引导下形成含用能转换的综合需求响应机制,协助风电并网消纳。最后,构建计及用户综合用能满意度的综合能源系统源荷协调优化模型,以最小化系统运行成本为目标优化各时段机组出力。算例结果表明,该方法在促进风电消纳的同时能够降低系统运行成本;含用能转换的综合需求响应机制对用户满意度影响较小,更符合用户的实际用能情况。     

自适应算法在有载调压变压器差动保护中的应用

首先分析了有载调压变压器由于变压器抽头的改变而引出的问题,在此基础上提出一种自适应算法,可在线消除由于CT不匹配引起不平衡电流的影响。另外,对于励磁涌流的判别,提出一种基于电压开关量的自适应算法。仿真实例证明该文算法对CT电流校正、励磁涌流鉴别是有效的,在保证动作时间的同时增加了动作的可靠性。     

考虑降低碳排放的多源微网经济调度方法

在低碳电力的背景下,含多种新能源的微网系统成为节能减排的重要模式.为保证新能源消纳同时兼顾微网的经济性与环保性,本文将碳交易机制引入微网的运行调度模型中,构建了含风电、光伏发电、燃气轮机的微网优化调度模型.该模型综合考虑了碳交易成本,风电、光伏发电的运行成本和外购能源成本以及电力平衡的相关约束.算例对本文模型与传统无碳...     

弃光限电条件下不同纬度地区短期光伏发电功率预测对比分析

为提高弃光限电条件下光伏电站发电功率的预测准确率,选取甘肃及湖北地区位于不同气候条件下的4个光伏电站进行对比分析。利用中尺度数值预报模式模拟光伏电站辐射资料,引进误差逐步逼近法对模式输出辐射进行订正预处理,分别采用原理法、动力统计法和集合预报法探讨不同条件下光伏电站未来3天的短期发电功率预报效果。结果表明:1)误差逐步逼近法能有效降低数值预报辐射误差,相对均方根误差可降低约20%;2)当弃光率高于35%时,原理法的准确率下降至80%以下;3)具有统计功能的动力统计法和集合预测法可有效提高弃光限电地区的短期功率预测准确率,较原理法准确率最高可提升约12%;4)针对不同条件下的光伏电站,从预报效果和普适性的角度来看,集合预测法在所有方法中稳定性最佳,在弃光限电地区准确率最高可达92.02%,非弃光限电地区可达95.26%。     

聚羧酸系高效减水剂在混凝土结构中的应用研究

介绍了聚羧酸减水剂的应用现状和作用机理,并以京包高速公路工程北沙河桥工程为例,对在不同掺量条件下聚羧酸减水剂对混凝土性能影响展开研究,分析了原材料对聚羧酸系高效减水剂的影响,进行了聚羧酸高性能减水剂与奈系减水剂的使用效果的对比研究,得出了聚羧酸系外加剂与奈系减水剂相比在提高混凝土质量及降低成本方面具有明显优势的结论。     

自适应算法在有载调压变压器差动保护中的应用

首先分析了有载调压变压器由于变压器抽头的改变而引出的问题,在此基础上提出一种自适应算法,可在线消除由于CT不匹配引起不平衡电流的影响.另外,对于励磁涌流的判别,提出一种基于电压开关量的自适应算法.仿真实例证明该文算法对CT电流校正、励磁涌流鉴别是有效的,在保证动作时间的同时增加了动作的可靠性.