用于预警和安保系统的新型发光复合高分子纤维

新型发光、无机和有机纳米型染料主要用于聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）纤维的制备。PET纤维是制作用于预警和安保系统的纤维织物的原材料。具有发光性质的纳米染料的制备方法主要有两种：一种为自下而上,沉淀法合成;另一种为自上而下,通过反应型研磨得到。下述的纳米染料是硫化锌（ZnS）,同时还掺杂有铜或锰、铝酸锶,还可掺杂铕和镝。此外,还对有机染料和颜料（醛连氮和二萘嵌苯）进行研究,还将其包裹于硅纳米粒子中并进行相关研究。制得的纳米粒子混入高分子熔体中,通过熔融挤出得到成品丝。该过程中所使用的纳米颜料可混入母粒中,也可制成液状使用。最后进行成品丝变形工艺研究,并加工成纺织面料。纳米发光颜料的加入实现了低染料剂量下的高发光性。与已投入使用的传统体系相比,采用纳米发光颜料的体系具有更好的光、热和湿牢度。     

金属真空弧离子源引出强流离子束的数值模拟

为了引出更高强度、更高亮度的铀离子束,以满足重离子研究中心(Gesellschaft für SchwerionenforschungmbH,GSI)重离子同步加速器的需求,本文用三维的计算机程序KOBRA3-INP对金属真空弧离子源(Metalvapor vacuum arcion source,MEVVA)引出强流铀离子束在引出系统和后加速系统中的动力学特性进行了研究,讨论了离子源发射束流密度对引出束性能的影响.结果表明,束流损失主要发生在引出系统和后加速系统之间的漂移区;在假设漂移区束流被空间电荷中和的情况下,模拟结果和实验结果符合;在发射束流密度为180-230 mA/cm2范围内,经后加速的束流强度变化不大.     

EPON还是GPON:FTTH的技术选择

EPON和GPON均为实现FTTH的重要技术,但在FTTH网络建设时应选择其中哪一种业界一直争论不休.本文从FTTH产业链各环节多角度出发,提出运营商主宰FTTH技术选择的观点,并建议运营商在技术选择时应考虑技术、产业链发展、成本以及时间等多个维度.     

导热绝缘热塑性树脂基复合材料的研究

介绍了树脂基导热复合材料的导热机理,重点介绍高耐热、高刚性热塑性树脂基复合导热绝缘塑料的制备.     

基于FEM-SVM的大坝可靠度分析方法

为解决复杂大坝可靠度分析计算时难以求得显示的功能函数和传统随机有限元计算时间长、工作量大等问题,提出将有限元(FEM)、支持向量机(SVM)和Monte-Carlo法相结合的可靠度分析方法,即采用正交试验设计具有代表性的样本点,通过有限元计算生成学习样本,利用支持向量机具有解决高度非线性、小样本问题的能力,建立结构响应量和输入变量的映射关系,再利用Monte-Carlo法,结合输入变量的概率分布生成随机样本进行结构可靠度计算。实例计算表明,FEM-SVM分析方法具有较好的精度,同时大幅减少了计算时长和工作量。     

长短叶片混流式水轮机水力性能预测精度验证及改进

针对长短叶片混流式水轮机选择不同湍流模型、各部件网格划分方案对流量、转矩、效率预测相对偏差值较大、预测精度较低问题,利用ICEM CFD划分软件对各工况(小流量、设计流量、大流量)下的水轮机全流道及其过流部件(蜗壳及导叶、转轮、尾水管)各划分出4种网格分配方案,采用收敛较快的S-A模型初步预测了水轮机的水力效率与所划分的网格规模无关,进而选择方案3分析水轮机的水力性能;选取S-A模型、标准κ-ε模型、RNGκ-ε模型、标准κ-ω模型、SSTκ-ω模型5种湍流模型计算了流量、转矩、水力效率的预测值,发现各模型预测的水力效率预测精度较高,但流量及转矩的预测精度偏低。为此,重新划分过流部件网格规模,并再划分出5种网格方案,仍采用S-A湍流模型进行初步分析,发现虽可提高流量及转矩的预测精度,但提升幅度有限;进而采用RNGκ-ε、SSTκ-ω模型、Realizableκ-ε模型、RSM模型预测流量及转矩,可进一步提高流量、转矩的预测精度,但仍低于效率的预测精度。所提出的预测方法可为水力机械设计和性能优化提供重要参考。     

Carcass characteristics, fatty acid composition, and meat quality of Criollo Argentino and Braford steers raised on forage in a semi-tropical region of Argentina

The purpose of this study was to characterize and compare the carcass characteristics, cholesterol concentration, fatty acid composition of intramuscular fat and subcutaneous fat, and meat quality of Criollo Argentino and Braford steers reared in an extensive system, without supplementation, and slaughtered at approximately 400 kg live weight. The Braford steers had greater (P < 0.05) carcass weight, yield, conformation score, marbling degree, fat thickness and fatness score than Criollo Argentino steers. The tissue composition of the 10th rib was: 68.1% vs. 63.6% muscle, 23.9% vs. 20.4% bone and 8.2% vs. 16.3% fat for the Criollo Argentino and Braford breeds, respectively. The meat of Longissimus muscle from Braford steers was lighter, redder, yellower and more tender than that from Criollo Argentino steers. The meat of Longissimus muscle from Braford steers had a higher fat content, similar protein and ash contents and a lower (P ? 0.001) cholesterol concentration than that from Criollo Argentino steers.     

致密油藏水力压裂复杂缝网单井产能预测

致密油藏压裂裂缝的非线性扩展特征具有统计自相似性,可以采用类分形分叉树状网络来表征压裂复杂裂缝网络系统。基于流体扩散理论和压降叠加原理,采用半解析方法建立了相应的油藏渗流和裂缝渗流数学模型,通过迭代求解,对压裂井的不稳定产能进行预测,并分析了产能影响因素：基质渗透率越小,分支缝产量贡献比越大;生产初期,分支缝产量贡献较小,拟稳态阶段,分支缝产量占总产量比例迅速增加,稳产时间延长;裂缝系统越复杂,有效裂缝接触面积越大,产量越高;分支缝导流能力越大,产量越高;复杂缝网和分支缝导流能力的提高,有利于致密油藏压裂井的高产、稳产。     

采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流影响的随机模型分析

以晋祠泉域为例,在泉域驱动因素的基础上,将泉域岩溶水系统概化为一个多输入-双输出的系统,输入项为当年及前7 a的降水、岩溶水开采量和采煤排水量;输出项为晋祠泉总排泄量,即出流量和侧排量。然后采用多元线性回归和BP神经网络2种随机模型,建立泉域各输出项与各输入项的关系,再假定无岩溶水开采和无采煤排水2种情景,在这2种情景下模拟泉域的排泄量,对比分析采煤和岩溶水开采对晋祠泉出流量的影响。研究结果表明采用多元线性回归模型,在1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后晋祠泉排泄量减少0.42 m³/s,采煤排水后出流量减少0.23 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s;采用BP神经网络模型,1956—1994年多年平均条件下,岩溶水开采后泉域排泄量减少0.30 m³/s,采煤排水后出流量减少0.27 m³/s,人类开采使总排泄量减少0.65 m³/s。20世纪80年代后采煤活动加剧,2种随机模型均反映出采煤排水对泉域有严重的影响。