盐酸莫西沙星片剂致不良反应用药情况分析

目的：分析盐酸莫西沙星片致不良反应的原因和特点,促进临床合理用药。方法：收集国家药品不良反应监测系统内的盐酸莫西沙星片所致的药品不良反应报告,并检索相关的文献资料,进行分析研究。结论：加强盐酸莫西沙星片的不良反应监测研究,做好上市前的药理毒理分析和药物试验并进一步完善药品说明书警示内容,规范临床用药。     

模块化钢框架变摩擦摆隔震结构抗震性能研究

模块化建筑具有整体装配率高,施工绿色环保、高效等优点,然而其抗震性能相对较差,震后修复成本高。将隔震技术应用到模块化建筑中,可在不改动上部结构的前提下,改善其整体抗震能力。相比传统橡胶隔震技术,摩擦摆隔震技术具有承载力大、工业化程度高、湿作业少等优势。为此,研发了一种自适应变摩擦摆隔震支座,分析了该支座力学特性,确定其有限元模拟方法。对变摩擦摆隔震支座进行不同工况下剪切性能试验,试验和有限元模拟结果相对误差均在10%以内,验证了有限元模拟方法的正确性。基于GB/T 51408—2021《建筑隔震设计标准》提出模块化钢框架变摩擦摆隔震结构一体化直接设计方法,以实际工程为背景,设计模块化钢框架摩擦摆和变摩擦摆隔震结构,并对非隔震结构和隔震结构的抗震性能进行对比分析。研究表明：相比摩擦摆隔震支座,所提出变摩擦方式可实现支座等效刚度增加11%左右,等效阻尼比增加18%左右;相比摩擦摆支座隔震结构,变摩擦摆支座隔震结构的楼板加速度、层间位移角、层间剪力和上部结构损伤程度略有增加,但隔震层位移明显减小,且这种特性随地震动强度的增加而愈明显,体现了变摩擦摆支座的自适应性。     

用NiMnCo触媒合成优质Ⅱa型金刚石大单晶

用N iMnCo触媒利用温度梯度法在高温高压下合成优质Ⅱa型宝石级金刚石。研究发现在约5.5GPa和1230℃的条件下,除氮剂Ti(Cu)的加入使合成金刚石的温度区间下限抬高而变窄,因而在设备控制精度符合要求的条件下实验解决了组装的稳定性问题;与此同时Ti(Cu)的加入也使金刚石晶体生长过程中更易俘获包裹体而出现熔坑,从而影响晶体的生长速度。本文分析了Ti(Cu)掺入量对晶体生长速度的影响。实验表明合成无色Ⅱa型宝石级金刚石合适的Ti(Cu)掺入量为1.8 wt%。降低生长速度使包裹体和熔坑问题得到解决。实验获得了~4mm的优质Ⅱa型金刚石大单晶。红外测试分析表明该金刚石含氮量小于1×10-6。     

Fe-Ga-B合金室温塑性及轧制材料磁致伸缩性能

研究了0.5%(原子分数)B对Fe83 Ga17合金室温力学性能的影响及(Fe81 Ga19)99.5 B0.5轧制薄片磁致伸缩性能.结果表明,少量B添加提高了Fe-Ga合金的室温塑性,实现(Fe81 Ga19)99.5 B0.5合金的轧制成形.热处理对(Fe81 Ga19)99.5 B0.5合金薄片材料磁致伸缩性能有很大影响.在同一热处理制度条件下,磁致伸缩性能随变形量的增加而减小;对于变形量为93.5%的样品,同一热处理时间,样品磁致伸缩性能随热处理温度的升高而增加,同一热处理温度时,样品磁致伸缩性能都表现出先升高后降低的变化趋势,样品在1300℃保温2h后,磁致伸缩性能最好,达到1.65×10-4.热处理对(Fe81 Ga19)99.5 B0.5合金薄片材料磁致伸缩性能的影响归因于对样品织构的影响.具有{100}＜012＞织构样品的磁致伸缩性能最高,而{111}＜110＞和{111}＜112＞织构对应的磁致伸缩性能较低.     

基于实体语义扩展的跨境民族文化文本检索

由于跨境民族相关的文化实体常出现相同实体具有不同名称表达的情况,使用当前主流的文本检索方法在跨境民族文化数据集上将面临语义稀疏的问题。该文提出一种基于实体语义扩展的跨境民族文化检索方法,利用跨境民族文化知识图谱,以知识三元组的形式将跨境民族文化之间的实体关联起来,并添加实体类别标签,以此缓解跨境民族文化实体中语义信息不充分的问题。通过TransH模型对实体及扩展语义信息进行向量化表示,融合到查询文本中进行语义增强,以此提升跨境民族文化文本检索的准确性。实验结果表明,该方法比基线模型提高了5.4%。     

模态不变性特征学习和一致性细粒度信息挖掘的跨模态行人重识别

跨模态行人重识别方法主要通过对齐不同模态的像素分布或特征分布以缓解模态差异,却忽略具有判别性的行人细粒度信息.为了获取不受模态差异影响且更具判别性的行人特征,文中提出模态不变性特征学习和一致性细粒度信息挖掘的跨模态行人重识别方法.方法主要包括模态不变性特征学习模块和语义一致的细粒度信息挖掘模块,联合两个模块,使特征提取网络获取具有判别性的特征.具体地,首先利用模态不变性特征学习模块去除特征图中的模态信息,缓解模态差异.然后,使用语义一致的细粒度信息挖掘模块,对特征图分别进行通道分组和水平分块,在充分挖掘具有判别性的细粒度信息的同时实现语义对齐.实验表明,文中方法性能较优.     

太阳能无人机编队基于能量状态的连接控制

针对大展弦比无人机难以快速部署以及中小型太阳能无人机的续航能力不足问题,提出太阳能无人机编队最低能耗下的连接控制策略.引入连接顺序权重思想,将节能连接问题分解为一系列优化子问题,分别研究无人机最优连接顺序、最短连接路径和最优飞行速度,利用扩展卡尔曼滤波器对无人机的飞行路径进行预测.对按所求解的最优顺序和随机顺序下的连接...     

锅炉过热器金属壁温超温的原因分析及对策

针对华电中宁发电有限责任公司锅炉过热器出口金属壁温超温问题,根据实际情况进行原因分析,制定了改进方案,实施后取得了满意的效果.应用结果表明:调整燃烧工况,运行中对一次风压和二次风量进行实时控制,可达到降低锅炉过热器金属壁温的目的.     

用于文本分类的均值原型网络

文本分类是自然语言处理的基本任务之一。该文在原型网络基础上,提出了按时序移动平均方式集成历史原型向量的均值原型网络,并将均值原型网络与循环神经网络相结合,提出了一种新的文本分类模型。该模型利用单层循环神经网络学习文本的向量表示,通过均值原型网络学习文本类别的向量表示,并利用文本向量与原型向量的距离训练模型并预测文本类别。与己有的神经网络文本分类方法相比,模型在训练和预测过程中有效利用了样本间的特征相似关系,并具有网络深度浅、参数少的特点。该方法在多个公开的文本分类数据集上取得了最好的分类准确率。