ERA-5降水数据在雨量站稀疏地区的适用性研究 ——以缅甸密支那流域为例

为探究降水产品在雨量站稀疏地区的适用性,选择位于缅甸的密支那流域作为研究流域,以雨量站数据作为参考数据,评估了ERA-5再分析降水数据的精度;并使用ERA-5数据率定和驱动CREST模型,探究了该数据应用于径流模拟的可行性.结果表明:在整个研究区域内,ERA-5数据和雨量站数据之间的相关程度高,差距较小;而在径流模拟方...     

中国洪水预报系统中动态考虑雨量站列表与权重研究

中国洪水预报系统功能完善、架构完整,但在雨量站及其流程控制上仍可进一步完善。为此,分析了雨量站变迁给洪水预报带来的影响,并给出了两套解决方案,最佳方案用于修改系统,即基于流域特征按照泰森多边形法动态确定雨量站列表和权重;临时解决方案,即剔除哑站后将权重同倍比放大。实例应用结果表明,改进的雨量站数据控制流程有助于改善预报方案。研究结果对提高中洪系统的应用效果及相关系统的设计研发等具有重要意义。     

改进EfficientNet的多视图特征融合的CIN诊断

现有的计算机辅助宫颈图像诊断方法大多是基于醋酸或Lugol’s碘的单视图图像,忽略了容易因非病理组织引起的假阳性反应而造成误诊的问题。因此,该研究将3种视角的阴道镜图像通过通道级联方式作为总输入,构建以EfficientNet为主干网络的深度学习框架,用于宫颈上皮内瘤变的诊断。此外,由于阴道镜三视图内容的高度相关性和空间一致性,需要从通道和空间2个维度进行特征加权。因此,在EfficientNet内部嵌入了卷积块注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)的特征融合层,进一步加强病灶特征选择能力。在真实临床阴道镜数据集上进行实验,准确率和F1-Score分别达到了88.5%和88.2%,曲线下面积(area under the curve, AUC)值为0.90。实验结果表明,所提方法可以帮助临床医生进行快速的宫颈上皮内瘤变(cervical intraepithelial neoplasia, CIN)诊断,并优于已知的相关工作。     

基于强化学习的无人驾驶车辆行为决策方法研究进展

行为决策系统能够综合环境及自车信息,使自动驾驶车辆产生安全合理的驾驶行为,是实现无人驾驶的核心.强化学习算法采用一种自监督学习的方式,使自动驾驶车辆的决策系统在与环境的交互过程中,通过不断改进自身策略自主学习到最优的决策模型,为构建有效的决策系统提供了方向.文中总结了近年来基于强化学习的行为决策方法在提高决策精度、提高...     

高温环境下线管式电极结构直流放电特性实验研究

为了给等离子体技术在高温烟气净化的应用方面做些基础工作,研究了2种不同阴极材料在高温常压、异极距为5 mm的线管式放电装置中的直流放电特性,详细分析了环境温度对不同放电形式之间转化的影响。研究发现,室温下,随着负高压输出电压的增大,放电依次经历电晕和弧光2种放电形式。对于不锈钢电极,环境温度为350～650℃时,随着输出电压的增加,放电依次经历电晕、辉光和弧光3种放电形式;环境温度达到700℃后,放电只经历辉光和弧光2种放电形式。对于镧钨电极,在环境温度为350～850℃的区间内依次经历电晕、辉光和弧光放电3种放电形式。随着环境温度的升高,起晕电压和火花击穿电压同时降低,火花击穿电压的下降趋势更快,与阴极材料无关。