一种具有初始化功能的自适应惯性权重粒子群算法

提出了一种改进的具有初始化功能的自适应惯性权重粒子群优化(PSO)算法.该算法首先引入自适应惯性权重策略均衡全局和局部搜索能力,并针对运行过程中出现停滞现象的粒子群,围绕其加权重心位置重新初始化,引导粒子突破了局部极值的限制,提高了算法的收敛速度.最后,将此算法、PSO算法及惯性权重线性递减的PSO(LDW-PSO)算法进行了比较.实验结果表明,该算法不仅有效地增强了粒子突破局部极值的能力,而且算法的收敛速度和稳定性也有了一定的提高.     

软件安全性研究综述

软件是安全性关键的软件密集型系统(比如综合航电系统)的一个重要安全因子,软件安全性已逐渐成为软件工程和安全工程交又领域的研究热点之一。对软件安全性的内涵与外延进行了剖析,给出了软件安全性定义。讨论了软件安全性的度量模型。着重从软件工程的视角对软件安全性的开发过程、设计方案、评估方法与认证技术等现状进行了综述,并探讨了软件安全性的研究方向。     

基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法

动态时间弯曲距离能度量不等长的时间序列、且具有较高的匹配精度,因此广泛应用在时间序列模式匹配中。但其计算复杂度较高,制约了在大规模数据集上的应用。为了实现时间序列模式度量结果和计算复杂度的平衡,提出一种基于特征点界标过滤的时间序列模式匹配方法。首先,提出一种特征点界标过滤的特征提取方法,保留时间序列主要特征,压缩时间维度;然后,利用动态时间弯曲距离对特征序列进行相似性度量;最后,在应用数据集上对所提方法进行有效性验证。实验结果表明,所提方法在保证高精度的前提下,能有效降低计算复杂度。     

多晶硅薄膜太阳电池

对已经取得较普遍应用的Si体太阳电池来说，开发新技术以降低电池的制造成本是目前该领域最重要的努力方向之一。尽管通过优化制造工艺可以在一定程度上进一进降低单晶Si和多晶Si体太阳电池的成本，但要进一大幅度地降低Si太阳电池的成本似乎是只能依赖于新一代的多晶Si薄膜电池。多晶Si薄膜电池因其转换效率高、寿命长和工艺简化等优点而极具潜力。本文从材料制备、材料性能和有关工艺等方面对多晶Si薄膜太阳电池的发展现状作了介绍。     

采用超精密PCD铰刀加工汽车发动机导管孔

通过对PCD(聚晶金刚石)材质铰刀的分析,使其替代PCBN(聚晶立.方氮化硼)材质刀具,研制出可加工汽车发动机气门导管孔的PCD铰刀.颠覆了业界PCD材料不能加工黑色金属的传统理念,最终解决了发动机中导管孔加工的难题.     

装备健康管理中的传感器优化配置问题研究

传感器优化配置是装备健康管理(HM)的基础。考虑传感器失效对健康管理能力的影响,以传感器代价和漏检故障的危害程度最小为优化目标,以检测性能指标为约束条件,建立了传感器优化配置的模型;并针对传感器优化配置是一个多目标非线性整数规划问题,提出了基于扩展微粒子群优化算法的模型求解方法。应用实例表明了模型和算法的有效性。     

单效蒸馏海水淡化装置热力性能实验研究

板式低温蒸馏海水淡化技术是远洋船舶的重要淡水制备方法,文章根据板式低温蒸馏的热力学原理,设计并制造了一台蒸馏海水淡化装置,并以产水率为优化目的进行了相关实验研究。结果表明：热源水入口温度和流量是影响系统产水率的重要参数,产水率随热源水入口温度(60～74℃)和流量(2000～3900 kg/h)的增大基本呈线性增大的趋势;进料水流量存在最优值(150 kg/h左右),低于最优值时,产水率随进料水流量增大而增大,超过最优值后,进料水流量并不能显著提高产水率,甚至导致产水率下降,相关实验数据对海水淡化装置的优化设计提供了数据支持。     

多元飞行数据相似模式查询

飞行数据是一种典型的多元时间序列数据,基于奇异值分解提取飞行数据序列的特征,通过奇异值距离过滤获得相似模式查询的候选集,依据线性空间中的坐标变换原理构造多元时间序列的相似性度量模型,从而实现候选集上的精确匹配并获得最终的结果集。给出了相似子序列的冲突消解策略,深入分析了查询的完备性问题,指出该方法可能导致误判或成为误判的根源,提出融入先验规则来减少误判并提高查询效率的方法。在真实飞行数据上的实验结果验证了方法的有效性。     

基于小生境离散粒子群优化的连续属性离散化算法

分析了基于粗糙集理论的连续属性离散化的实质,在此基础上提出了一种基于小生境离散粒子群优化的启发式全局离散化算法。该算法结合粗糙集理论,将决策属性支持度作为决策表整体分类能力的度量,然后利用离散粒子群优化算法,以最小断点集和最大决策属性支持度为优化目标,在保持决策表分类能力不变的情况下,通过粒子的迭代寻求最优值;同时为了避免粒子在迭代过程中的早熟收敛问题,引入小生境共享机制,加强了离散粒子群算法的全局搜索能力。通过实验将本文算法与其他算法进行了比较,结果表明采用本文算法得到了较少的断点数,提高了规则的分类正确率,验证了该算法的有效性和稳定性。     

基于氧气回收的超临界水氧化工艺优化

针对超临界水氧化系统中氧气过量造成的运行费用过高问题,该文研究了一种基于高压水吸收原理的氧气回收方法。基于 PSRK 模型,通过 Aspen Plus 方法建立了基于氧气回收的超临界水氧化系统模拟流程,分析了超临界水氧化系统中高压气液分离器内压力和温度等参数对 O2 和 CO2 分离效 果的影响。结果显示,随着高压气液分离器内压力的升高,气相中 O2 的纯度增加,但 O2 进入气相的比例下降。当温度升高时,O2 进入气相的比例缓慢上升,但气相中 O2 的纯度下降。当高压气液分离器内压力为 8 MPa、温度为 27℃ 时,O2 进入气相的比例为 89.29%,气相中 O2 的纯度可达 83.33%。对系统的物料能耗成本分析结果显示,当过氧量系数为 2 时,基于氧气回收的超临界水氧化系统物料 能耗成本为 2.811 元/kgCOD(化学需氧量),同比下降21.01%,且随着过氧量系数的增加,系统的物料能耗成本同比下降趋势变大。