巯基修饰Cu-MOFs材料的制备及其汞吸附性能

为高效对废水中的Hg²⁺进行吸附,采用电化学法合成Cu-BDC金属有机骨架材料,并进行-SH修饰,制备SH-Cu-BDC材料,用于对含Hg²⁺废水的吸附研究。通过EDS与IR红外对修饰前后样品的表征分析可知,-SH基团成功修饰到Cu-BDC材料上;N₂吸附实验表明,修饰后的SH-Cu-BDC材料出现微孔结构且比表面积增大;SEM分析表明,电化学合成Cu-BDC材料具有独特花状结构,修饰后SH-Cu-BDC材料表面均匀分布着触角状物质;10 mg SH-Cu-BDC对20 ml浓度为300 mg·L^-1的Hg²⁺溶液进行吸附,当pH=5,60 min时吸附饱和,最大吸附量为585 mg·g^-1;SH-Cu-BDC材料对Hg²⁺的吸附符合拟二级反应动力学方程和Langmuir吸附等温模型,该吸附过程是以表面吸附为主的扩散过程,且符合单分子层吸附规律;吸附再生实验表明,SH-Cu-BDC作为吸附剂可重复使用,且具有一定的稳定性。     

TiO_2纳米线/Bi_2WO_6催化剂制备及影响因素探究

为制备具有可见光响应的高效光催化剂,采用水热法制备了点-线型形貌的TiO_2纳米线/Bi_2WO_6复合催化剂,考查了钛源、水热温度、溶剂、复合配比等制备因素对复合催化剂形貌的影响,并采用X射线衍射(XRD)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)等方法进行表征.结果表明:采用钛酸丁酯制备的TiO_2纳米线为锐钛矿相且结晶度良好;水热温度为180℃,溶剂为乙二醇,TiO_2纳米线复合配比为50%(质量分数)时所制备的TiO_2纳米线/Bi_2WO_6复合催化剂点-线形貌最优;TiO_2纳米线复合窄带隙半导体Bi_2WO_6明显拓宽了光谱响应范围,复合催化剂的禁带宽度达Eg=2.70 e V.     

耗散结构理论在飞机系统性能分析中的应用初探

本文将耗散结构论、信息熵的观点引入到飞机系统中,并通过读取飞行数据,计算某型飞机的发动机相关参数的多参数联合熵,成功地的拟合了该型飞机的发动机性能变化趋势,进而为飞机系统的性能监控和故障分析提供了一种新思路。     

做汽车行业先进高效刀具定制专家

汽车产业节能增效对切削工具提出更高要求自2012年以来,为推进节能减排,国家工信部明确提出大力推广铝材应用,以质量轻、强度高、规格大以及耐高温、耐腐蚀为方向,大力发展拥有自主知识产权的高性能铝合金及其深加工产品和工艺,加速高端铝材等新技术产业化及规模化制造,以满足战略性新兴产业及国家重大工程需求。     

基于虚拟仪器的航空直流发电机自动检测系统

详细阐述了航空直流发电机自动检测系统的检测原理、硬件组成和软件组成。为了实现一机多用，同时便于战场快速转换和提高系统可维护性，系统软、硬件均采用模块化、结构化的设计思路，在系统硬件设计上采用了控制系统、测量系统分离的设计策略。系统软件使用虚拟仪器技术，设计了通用数据记录仪、浪涌分析仪、频谱分析仪、稳态和瞬态信号分析仪等多种虚拟仪器。同时针对系统虚拟仪器设计过程中的硬件配置、数据文件的组织、分系统之间的同步问题进行了讨论。     

机场的变电站综合自动化系统应用

本文介绍了变电站供配电综合监控系统在机场项目中的设计、系统构成以及系统的功能。供配电综合监控系统可以实现对现场设备的系统集成,数据的采集、传输、存储以及视频、环境、安防、消防等监控一体化,从而实现对机场用电数据、开关量的遥测、遥控功能、环境监控、视频监控、安防、消防联动等。系统实现远程精细化和实时性数据采集,避免人工采集数据的偏差,提高了供电质量和管理水平,具有简明实用、投资少等优点。     

超临界水气化生物质技术研究进展

超临界水气化生物质技术是一种新兴的利用生物质能的方法,由于其较高的能量利用率和环保特性,正日益受到人们的重视。本文综述了国内外对于超临界水气化生物质的研究,分析总结了温度、压力、浓度、停留时间、催化剂等因素对反应影响的一般性规律。通过对各国研究者有关超临界水气化生物质技术经济性评价的综合,指出了提高经济性需要努力的方向,并提出了气体产物的利用方式,对该技术的进一步发展和应用有较好的指导意义。     

鲁奇加压气化工艺中煤锁气的回收与利用

介绍了鲁奇加压气化工艺中煤锁气回收与利用工艺,阐述了此项技术改造项目的实施所取得的节能降耗效果及获得的经济效益。     

煤浆提浓技术在多元料浆气化炉上的应用

针对伊泰煤制油有限公司160kt/a煤制油项目气化装置制浆工艺存在的煤浆粒度级配不合理、煤浆浓度偏低等实际问题,对煤浆提浓工艺及细磨机结构进行优化和改进,实现了煤浆提浓系统及关键设备的稳定可靠运行,煤浆浓度和气化炉运行指标明显改善。     

一种新的混合聚类算法

针对模糊C均值算法与粒子群算法的不足,提出了一种基于粒子群算法和模糊C-均值算法的混合聚类算法.该算法将全局搜索和局部搜索有机结合,采用两阶段的聚类分析方法,解决了FCM算法易于陷入局部最优和PSO算法局部搜索较弱的问题.实验结果表明,该算法具有较好的有效性,增强了全局收敛能力,减小了分类错误率.