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21.
本文计算分析了基于准相位匹配技术的光参量振荡器的输出波长,其中振荡器所用的非线性晶体是极化周期为26-31μm(每个极化周期之间间隔为0.5μm)的MgO:PPLN晶体,晶体温度控制在40-200°C范围内,振荡器的泵浦波长为1.064μm。计算出输出波长为1.355-1.735μm(信号光范围)和2.75-4.948μm(闲频光范围),并分析了在该振荡器中极化周期、晶体温度和输出波长之间的关系。  相似文献   
22.
硬质合金棒材成型技术进展   总被引:1,自引:1,他引:1  
综述了硬质合金棒材成型的传统工艺、现代挤压成型工艺及其发展现状 ,重点论述了挤压成型的关键技术  相似文献   
23.
Web页面安全性技术初探   总被引:9,自引:0,他引:9  
随着Internet技术的飞速发展,WWW技术得到广泛应用.有些Web站点需要对Web页面进行访问控制,但是由于HTTP协议的无状态性,使得依靠HTTP协议进行Web页面的访问控制变得不可能.文中给出了在网络的应用层利用QueryString、Form的隐含类型域和Cookie方法对Web页面进行用户名/口令校验的方法,并对这些方法进行了比较.  相似文献   
24.
Web页面中计数器技术研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
Web页面计数器能够直观地反映该Web站点受关心的程度,一个好的Web页计数器应该方便使用,并具有较高的性能,Web页面计数器技术充分反映了动态Web页面技术的发展现状,本文给出了几种实现了Web页面计数器的技术,并对这些进行了比较。  相似文献   
25.
总结了目前国内外制备Ni-YSZ金属陶瓷常用的方法并介绍其应用前景。采用液相法制备出Ni金属在YSZ陶瓷中分布均匀的复合材料,用XRD分析了其物相组成并用SEM观察了其颗粒形貌。研究结果表明,用该法可以制备出分布均匀的金属陶瓷纳米复合粉末,粉末中的ZrO2均为四方相。ZrO2-NiO和ZrO2-Ni粉末中ZrO2的平均晶粒大小分别为19.2nm和24.7nm。  相似文献   
26.
文章研究了红外通信技术在智能家电控制系统中的应用。在该系统中,通过手机向室内控制系统发送消息,控制系统集中解析该消息,然后通过红外向家电开关系统发送开关指令。该系统中由于单片机的串行口已经被PC通信的USB接口占用,因此发送端将P1.6作为串行通信引脚,采用脉时调制方法,波特率为9600 b it/s,由定时计数器1控制;接收端采用外部中断0的方式进行接收。单片机对红外串行信号解析并控制家电继电器开关。  相似文献   
27.
超细碳化钨-钴硬质合金的原子力显微镜研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以液相复合-连续还原碳化方法制备的纳米碳化钨-钴复合粉末为原料,采用低压烧结制备了性能优良的超细碳化钨-钴硬质合金.运用原子力显微镜(AFM)对超细碳化钨-钴硬质合金的表面形貌进行了观察、缺陷和粒度分析,同时对合金的力学性能进行了测试.结果表明,采用低压烧结获得的烧结试样的洛氏硬度HRA≥93.5,抗弯强度TRS≥3300MPa,平均晶粒度<220nm.制备了具有高强度、高硬度的超细碳化钨-钴硬质合金.纳米碳化钨-钴复合粉末制备的超细硬质合金组织结构均匀,但局部仍然存在着组织缺陷,分析了产生缺陷的机理.  相似文献   
28.
一种C++程序中无用对象的检测方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
面向对象程序中无用对象的存在降低了程序的可读性,浪费了系统的存储空间,在运行时又降低了程序的运行速度,本文通过对C++程序中对象是进行分析,提出了一个利用可达性分析来检测程序中无用对象的方法。  相似文献   
29.
提出了一种基于P2P环境的信任管理模型,基于实体的行为经验构建实体间的相对信任关系,并采用改进的分布式存储机制应用于全局信誉值的管理,使得网络中各节点在维护管理全局信任关系的工作中合理地分担计算负载和存储负载,提高了信任管理系统的整体性能。  相似文献   
30.
一种近似Markov Blanket最优特征选择算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
特征选择可以有效改善分类效率和精度,传统方法通常只评价单个特征,较少评价特征子集.在研究特征相关性基础上,进一步划分特征为强相关、弱相关、无关和冗余四种特征,建立起Markov Blanket理论和特征相关性之间的联系,结合Chi-Square检验统计方法,提出了一种基于前向选择的近似Markov Blanket特征选择算法,获得近似最优的特征子集.实验结果证明文中方法选取的特征子集与原始特征子集相比,以远小于原始特征数的特征子集获得了高于或接近于原始特征集的分类结果.同时,在高维特征空间的文本分类领域,与其它的特征选择方法OCFS,DF,CHI,IG等方法的分类结果进行了比较,在20 Newsgroup文本数据集上的分类实验结果表明文中提出的方法获得的特征子集在分类时优于其它方法.  相似文献   
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