基于小波包的遗传神经网络故障诊断系统研究

用遗传算法建立了汽机故障诊断地人工神经网络模型,以小波包分解技术获得的10个频段上的能量为网络的输入模式,对汽机常见的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别计算,结果表明该方法在汽机故障诊断中是有效的。     

聚硅酸盐微胶粒在高速纸机上的应用研究

阳离子聚合物与阴离子微粒构成的双元助留系统具有优良的助留助滤性能,纸页具有良好的匀度。阳离子聚丙烯酰胺（CPAM）和改性膨润土微粒助留系统最早进入国内造纸厂，阳离子聚合物（CS或CPAM）和胶体硅微粒助留系统已开始进入国内造纸行业。大有后来居上之势的是阳离子或阴离子PAM与阳离子高分子微粒聚合物构成的有机微粒助留系统，它能进一步提高纸页灰分含量和保证纸页匀度，但目前使用成本较高。开展本课题研究的目的是现场制备聚硅酸盐微胶粒[1]替代微粒助留系统中的膨润土或商品胶体硅，得到同样良好的纸料助留助滤性能及纸页匀…     

降低清酒溶解氧的措施

介绍了降低啤酒生产过程中清酒溶解氧的方法和措施。只有对生产的各环节严格控制,将清酒溶解氧含量控制在较好的水平,才能充分保证啤酒的品质和口感。     

基于图像识别技术的土石料级配检测系统

本文开发了一种基于图像识别技术的土石料粒径级配检测系统。该系统修建在土石料填筑现场,通过对车辆运送的土石料进行拍照,将图片传输到识别系统,采用图像识别技术,分析土石料粒径并绘制级配曲线以判断土石料是否满足设计包络线要求。在此基础上,设计建造了一个小型土石料粒径识别系统样机,选取不同粒径范围的石英岩土石料,将图像识别得到的级配曲线与传统人工筛分法得到的级配曲线进行对比,发现二者级配曲线吻合度较好。表明本文开发的土石料级配检测系统是稳定可靠的,可以运用于现场坝料级配检测。     

用于灰度图像分割的小波区域扩张算法

文献[1,6]提出了小波变换聚类（WaveCluster)算法,该文将这种思想引入区域扩张的图像分割算法中,提出了小波区域扩张算法,首先对图像进行小波变换,在变换空间中进行图像分割,再将分割结果映射到原始空间,有效地提高了分割效率。     

理清思路 转变职能 迈向水文现代化

新世纪之初，“十五” 开局之年，黑龙江水文在走过百年沧桑，历经战火洗礼、新中国的恢复重建、改革开放期间的低谷和’９８大水后水文建设出现重大转机后步人良性发展的轨道。作为水利的基础，水文面临着由单纯为防汛测报服务的“小水文”走向为解决水的“三大问题”服务的 “大水文” 的职能调整，如何适应经济社会的发展，在职能转变中，理性地发展壮大自身，不辱使命，是摆在黑龙江水文人面前的一次必然抉择。 世纪伊始，省水文资源勘测局党委对当前水文的内外环境现状进行了深入的思考并建设性地提出了要在２００５年内实现水文现代化…     

基于多模态时间序列建模的机器人安全监控

针对多模态时间序列建模的机器人安全监控问题,基于多模态粘性层级狄利克雷过程隐马尔可夫模型（MD-sHDPHMM）提出了一种能准确、可靠、快速、通用地实现机器人执行过程识别与异常事件监测的方法.该方法首先把机器人的执行任务分割成序列化的执行过程,然后通过对比执行过程中累积观察数据的对数似然函数值的大小实现执行过程的识别. 在此基础上,根据正常执行过程训练得到的对数似然函数值的梯度阈值,实现了机器人执行过程中的实时异常监测. 实验结果表明,该方法能有效地实现基于多模态时间序列建模的机器人安全监控.     

城区高压变电站电磁环境智能实时监测系统构建

为科学分析输变电工程的电磁环境影响和展示城区高压变电站电磁环境参数水平,设计并实现高压变电站电磁环境智能实时监测系统,详细阐述该系统的设计思路、系统构成以及功能实现,总结该系统的功能特点,该系统在电网环保领域有广阔的推广应用前景。     

氧化石墨烯对SiO2多孔陶瓷吸波性能的影响

采用颗粒堆积法,以石英砂为骨料,甲基纤维素为黏结剂干压成型后,在1300℃保温1 h烧结制备得到SiO₂多孔陶瓷样品。通过对样品吸波性能的测试,发现样品的吸波带较宽达到9 GHz,反射率约-3 dB。经过浸渍氧化石墨烯后,样品的吸波性能发生较大改变。在氧化石墨烯质量分数为0.004%时,由于氧化石墨烯的涡流损耗,样品的吸波性能较纯SiO₂多孔陶瓷样品的吸波性能提高75%,反射率达到-5 dB。过量的氧化石墨烯使多孔陶瓷样品呈现出对电磁波的全反射。