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71.
针对神经网络在进行图像着色时容易出现物体边界不明确、图像着色质量不高的问题,提出结合Pix2Pix生成对抗网络的灰度图像着色方法.首先改进U-Net结构,采用8个下采样层和8个上采样层对图像进行特征提取和颜色预测,提高网络模型对图像深层次特征的提取能力;然后使用L1损失和smooth L 1损失度量生成图像与真实图像之间的差距,对比不同损失函数下的图像着色质量;最后加入梯度惩罚,在生成图像和真实图像分布之间构造新的数据分布,对每个输入数据进行梯度惩罚,改变判别器网络梯度限制方法,提高网络在训练过程中的稳定性.在相同实验环境下,使用Pix2Pix模型和summer2winter数据进行对比分析.实验结果表明,改进后的U-Net和使用smooth L 1损失作为生成器损失可以生成更好的着色图像;而L1损失能更好地保持图像结构信息,使用梯度惩罚可以加速模型的收敛速度,提高模型稳定性和图像质量;该方法能更好地学习图像的深层次特征,减少图像着色模糊现象,在有效地保持图像结构相似性的同时提高图像着色质量. 相似文献
72.
该文结合词向量技术和传统统计量,提出了一种新的无监督新词识别方法。该方法利用传统统计量获得候选新词,然后采用多种策略训练得到词向量,利用词向量构建弱成词词串集合,并使用该集合从候选新词的内部构成和外部环境两个方面对其进行过滤。此外,该文人工标注了一万条微博的分词语料作为发展语料,用于分析传统统计量以及调整变量阈值。实验使用NLPCC2015面向微博的中文分词评测任务的训练语料作为最终的测试语料。实验表明,该文方法对二元新词进行识别的F值比基线系统提高了6.75%,比目前新词识别领域最佳方法之一Overlap Variety方法提高了4.9%。最终,在测试语料上对二元新词和三元新词识别的F值达到了56.2%。 相似文献
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75.
为了实现在深度学习中能够端到端表示点云模型,提出基于八叉树和K-D树(OctKD)的点云数据表示方法。该方法将无组织的点云转换为体素空间,在体素空间对三维模型进行八叉树剖分,改进了八叉树编码方式;构建节点间的邻接关系,在GPU端并行构建八叉树;为了克服八叉树编码检索效率低的问题,采用三维K-D树索引单个三维空间点。实验结果表明该方法能够真实反映模型本身的细节特征,提高了点云模型的构造时间和检索效率。这种新的数据结构实现将点云转换为卷积神经网络可以接收的数据形式。 相似文献
76.
张婧 《计算机光盘软件与应用》2013,(6)
将教育考试系统与先进的网络技术相结合,采用B/S模式的多层体系结构,将Struts、Spring及Hibernate有机融合,设计开发基于J2EE多层整合框架的在线考试系统。经验证,本系统能够实现考试的规范化、无纸化,体现考试的公平性,节约资源,提高考试的效率。 相似文献
77.
2019年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于建立以国家公园为主体的自然保护地体系的指导意见》,将自然保护地治理方式分为有政府管理、公益治理、社区治理和共同治理四类,但未涉及自然保护地周边社区治理内容。自然保护地周边社区内的生物物种与自然保护地内的生物物种高度重合,对自然保护地周边社区进行治理,不仅是该区域自身发展的要求,还会给生物物种的保护带来积极作用,因此应采取科学合理的治理模式。文章通过对现有治理模式的比较分析,提出适合自然保护地周边社区的治理模式,即由非政府组织主导、多方参与的创新治理模式,并以崇左市渠楠屯为案例地区进行实证分析,论证该治理模式的合理性,以期为自然保护地周边社区治理提供有益借鉴。 相似文献
78.
79.
80.