一种空间结构表面场等高线图形显示的新方法

本文针对机械结构分析中有关场的图形显示问题，提出了一种场等高线显示的新方法．该方法是根据已知值点的位置，将所研究区域表面离散成若干个三角形单元，并利用球函数计算出各单元未知值节点的值，进而利用三角形单元二次插值函数求出场等高线上点的坐标，以光滑的等高线表示场分布，同时自动消隐．本文最后给出了典型计算实例．     

机床热平衡时间的确定及室温的影响

本文提出了一种根据少量试验数据估计机床各测温点热平行时间及热平衡时温度新方法．并对热平衡过程中的一些现象进行了分析．考察了室温变化对机床热平衡过程的影响．     

基于加权特征脸法的人脸识别

人脸识别是模式识别领域中一个相当困难而又有理论意义和实际价值的研究课题。本文在传统的特征脸方法的理论基础上提出一种改进的特征脸方法,就是把人脸图像分成上中下三个部分,分别应用特征脸方法,在识别计算距离时赋予不同的权值,最后确定综合距离最小的人脸图像。把这种方法和传统特征脸方法进行了对比实验,结果证明了该方法的可行性和良好的抗畸变能力。     

基于Web挖掘的粮食舆情分析应用研究

首先从粮食安全的分析入手,引入了粮食舆情信息挖掘的必要性和紧迫性,介绍了Web挖掘的应用情况,重点阐述了当前粮食舆情分析面临的难点,提出了解决问题的方法,构建了粮食舆情分析系统的框架,说明了设计思路和各部分的主要功能。     

用电子束蒸发法低温无损情况下在有机柔性衬底上制作ITO膜及其性能研究

在有机材料柔性衬底上沉积ITO膜,需要在低温及无损伤(即避免离子轰击及热损伤等)情况下进行.为满足此要求,采用电子束蒸发法来实现在PI衬底上沉积ITO膜,对沉积参数如电子束特性、氧分压及衬底温度对薄膜质量的影响进行了研究;对薄膜结构、表面形貌、电学及光学特性进行了检测.最后,在PI衬底上获得高质量ITO膜,其可见光透过率超过90%,电阻率低于5×10-4 Ω*cm.     

基于移动Agent的虚拟粮油交易市场交易模型

虚拟粮油交易是降低粮油交易成本和提高交易效率的重要途径，已成为目前粮油交易的主要发展方向．虚拟粮油交易的有效性取决于合理的粮油交易模型，本文旨在结合粮油交易的具体要求和移动Agent的特点，提出基于移动Agent的粮油交易模型，该模型综合了粮油交易的多种因素，利用多Agent实现并发交易，以提高交易的有效性与效率．同时也对AHP层次分析法进行了改进，提高了交易决策的有效性。     

基于虚拟控件的遥操作救灾机器人界面

提出一种新颖的基于虚拟控件的遥操作救灾机器人系统图形界面设计.控制区被嵌入到图像区,机器人传回的现场图像全窗口显示.在图像窗口内指定特定区域作为虚拟控件,实现机器人的导航操作.虚拟控件是图像本身的一部分,其控制能力线性可调.该界面设计将用户的注意力转移降低为零.实验证明该界面设计能够显著提高救灾机器人的导航效率.     

基于曲面形状误差的多层前向神经网络快速训练

如何显著提高多层前向神经网络训练速度一直是国内外共同关注的一个问题，而解决这个问题的关键在于充分了解导致现有网络训练算法训练效率低的根本原因．文中首先提出了网络输出函数的曲面形状误差和偏移误差的概念，并将指导网络训练的平方和误差分解为这两种误差，进而分析了这两种误差的主要特性，给出了导致现有算法网络训练效率低的主要原因，最后提出了新的网络训练误差模型和具体的网络训练算法．典型实例计算结果表明，与目前常用的网络训练算法相比，该文所提出的算法可显著减少网络训练时间。     

机床热变形的主动补偿

研究加工中心热变形的主动补偿,讨论补偿系统的设计和运行原理。通过监测机床温度分布,采用附加人工热源接规则进行补偿或平衡机床本机热源所引起的温度变化。实验证明,这种主动补偿可消除机床的大部分变形和加工误差。     

基于深度学习的人群计数算法综述

人群计数在视频监控、公共安全、智能商业等许多领域都有广泛的应用,近年来,随着深度学习的不断发展,人群计数已经成为计算机视觉领域研究的热点之一。本文根据提取特征方式的不同,将人群计数分为两类一类是传统方法,另一类是基于深度学习的方法,对基于卷积神经网络的方法进行重点分析和介绍;进一步介绍了人群计数领域的基准数据集和其他代表性数据集,实验结果表明,在人群密集和尺度变化较大的场景,基于卷积神经网络的方法优于传统方法,在尺度变化较大、人群较复杂的场景中多列网络比单列网络计数更加准确,效果更好;最后讨论了算法的未来发展方向。