多种字符串相似度算法的比较研究

对计算字符串相似度的编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法、RKR-GST等多种算法,根据匹配过程是否有序,对这些算法进行了分类。然后对每种算法的实现原理进行了描述,并给出每个算法的运行步骤,结合一个实际的例子列出了算法运行的结果,最后给出每种算法计算相似度的计算公式和算法时间复杂度及应用领域。由于字符串相似度具有广泛的应用领域,对其中经典的几种算法进行总结对比是一件十分有意义的研究工作。     

应用SSL VPN实现国有企业移动办公的优势与方案

随着网络技术的发展,网络化管理已经进入到国有企业,尤其是一些大型企业在全国有多个分支机构,这就要求企业网络具备一定的移动化办公能力,即在远程用户端也可访问企业内部办公网络,实现真正的远程办公,本文以SSL VPN技术为基础,分析该技术对于移动办公的优势,并提出了整体解决方案。     

基于局部保持投影–加权k近邻规则的 多模态间歇过程故障检测策略

针对多模态间歇过程故障检测问题,本文提出一种基于局部保持投影–加权k近邻规则(LPP--Wk NN)的故障检测策略.首先,应用局部保持投影(LPP)方法将原始数据投影到低维主元子空间;接下来,在主元子空间中,应用样本第k近邻的局部近邻集确定每个样本的权重并计算权重统计量Dw;最后,应用核密度估计方法确定Dw控制限并进行故障检测.本文方法应用LPP对过程数据进行维数约减,既能够降低训练过程中离群点对模型的影响,又能够降低在线故障检测的计算复杂度.同时,加权k近邻规则(Wk NN)方法通过引入权重规则能够使得过程故障检测统计量分布具有单模态结构.相比传统的k NN统计量,本文引入的权重统计量具有更高的故障检测性能.通过数值例子和半导体蚀刻过程的仿真实验,并与主元分析(PCA), k NN, Wk NN, LPP--k NN等方法进行比较,实验结果验证了本文方法的有效性.     

基于μCOS-II的USB主机系统

USB（Universal Serial Bus）是目前应用非常广泛的一种总线形式。其即插即用、热插拔、接口体积小巧等优点给计算机外设连接技术带来重大变革。μLCOS-Ⅱ是一个源码公开、完整的、可移植、可固化、可裁剪的嵌入式实时操作系统,可以方便地移植到多种微处理器上。以在新太科技实际工作中的LPC2378读卡器为例,详细介绍μLCOS-Ⅱ中USB主机系统的设计。     

基于\begin{document}$ \pmb k $\end{document}近邻主元得分差分的故障检测策略

针对具有非线性和多模态特征过程的故障检测问题, 本文提出一种基于k近邻主元得分差分的故障检测策略.首先, 通过主元分析(Principal component analysis, PCA)方法计算样本的真实得分.然后, 应用样本的k近邻均值计算样本估计得分.接下来, 通过上述两种得分计算样本的得分差分矩阵和残差矩阵, 其中残差矩阵由样本的估计得分计算得到,这区别于传统方法.最后, 在差分子空间和残差子空间中分别建立新的统计指标进行故障检测.值得注意的是本文的得分差分方法能够消除数据结构对过程故障检测的影响, 同时, 新的统计量能够提高过程的故障检测率.将本文方法在两个模拟例子和Tennessee Eastman (TE)过程中进行测试, 并与传统方法如PCA、KPCA、DPCA和~FD-kNN等进行对比分析, 测试结果证明了本文方法的有效性.     

频域二元纯相位编码压缩成像

基金项目：NSFC-广东联合基金项目(U1201255);国家自然科学基金项目(61201396,61201227,61301296,61377006);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20113401130001);安徽省自然科学基金项目(1208085QF114);安徽大学博士科研启动经费项目(33190218);安徽大学青年基金项目(KJQN1120)     

基于主元分析得分重构差分的故障检测策略

基于主元分析(PCA)的统计过程控制方法通常假设数据的生成过程是独立同分布的.当数据存在多模态结构或过程变量非线性相关时, PCA方法的故障检测性能将受到影响.针对上述问题,本文提出一种基于PCA得分重构差分的故障检测策略.首先,应用PCA将输入空间分解为主元子空间和残差子空间;接下来,应用k近邻(k NN)规则重构当前样本得分向量并计算样本的得分重构差分向量;最后,计算得分重构差分向量的统计值并进行故障检测.本文方法不仅可以降低数据多模态和变量非线性相关等特征对过程故障检测的影响,同时可以降低统计量的自相关性、提高过程故障检测率.将本文方法在两个模拟例子和田纳西–伊斯曼(TE)过程中进行测试,并与PCA、核主元分析(KPCA)、动态主元分析(DPCA)和k最近邻故障检测(FD–k NN)方法进行对比分析,测试结果证明了本文方法的有效性.     

装备保障训练评估方法及仿真分析

研究装备保障训练问题,装备保障训练评估是提高训练效能的有效手段.根据自适应神经模糊推理系统(ANFIS),首先分析了影响装备保障训练效果的主要因素,建立了ANNS模型结构,并分析了后向传播和递归最小二乘算法的模型求解混合算法,并构建了ANNS的装备保障训练等级评估模型,利用样本数据,通过训练模型得到了与实际装备保障训练等级一致的评估结果,验证了模型的正确性和有效性,并将评估结果与BP神经网络的评估结果进行了对比分析,对比结果表明了ANFIS方法的优越性,为装备保障训练等级评估提供了一种有效的方法.     

SINS/GPS组合导航系统仿真研究

在SINS/GPS组合导航系统中,由于实际所限,无法进行物理试验,一般都采用仿真方法来进行设计和验证.因此在Matlab/Simulink仿真平台中,游移方位系的捷联惯导力学编排进行导航计算,以GPS接收机的伪距为观测量,建立组合导航系统的状态方程和观测方程,在地心地固系内进行Kalman滤波融合,并进行了奇异值可观性分析.系统仿真和可观性分析结果表明:设计的导航系统能够获得满意的精度和可观性.     

轴肩直径对6061铝合金搅拌摩擦焊轴向力的影响

目的 降低搅拌摩擦焊接过程中的轴向力,选择直径合适的轴肩,提高搅拌摩擦焊的焊接效率以及接头性能。方法 设计并使用了3种不同轴肩直径的搅拌头（9,12,15 mm）对6061铝合金进行焊接,记录并分析焊接轴向力的变化,观察焊缝表面形貌及微观组织,选择合适的轴肩直径。结果 “轴向力-时间”曲线上下起伏,当轴肩直径为15 mm时,曲线呈现较大的起伏;随着轴肩直径的减小,焊接轴向力也随之减小,当焊接速度为95 mm/min,搅拌头旋转速度为1500 r/min时,轴肩直径为9 mm的搅拌头所产生的平均轴向力最小,最小值约为2311 N;9 mm轴肩焊接所形成的焊缝表面形貌光滑,飞边量少;轴肩直径越小,焊核区晶粒尺寸越细小,当轴肩直径为9 mm时,焊核区晶粒尺寸为9.77 μm。结论 在相同的焊接参数下,选用9 mm轴肩所产生的轴向力小,焊缝表面形貌优,焊核区晶粒尺寸细化,接头力学性能好。