基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测方法研究及应用

以空调负荷的预测方法为研究对象，通过预测建筑物的空调负荷，及时有效地调控系统，达到降低建筑能耗的目的。基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）提出预测方法，并采用粒子群算法（PSO）实现优化计算，围绕济南及成都地区不同类型建筑物的空调负荷进行预测，确定影响空调负荷的各个因素并在计算过程中不断调整以简化预测过程。采用Matlab语言进行编程计算和分析，通过不断调整输入因素及部分PSO参数以降低预测误差。基于支持向量机及粒子群算法的空调负荷预测模型性能较好，预测精度高。研究结果可为暖通空调系统的负荷预测提供参考，揭示空调负荷的变化特点以实现节能调控的目的。     

添加纳米Ti(C,N)对粗晶WC-8Co硬质合金微观组织和力学性能的影响

将粒度为0.2μm的Ti(C,N)纳米粉末添加到粗晶WC-8Co硬质合金中，采用低压烧结技术制备了WC-xTi(C,N)-8Co系列硬质合金。利用XRD、SEM和EDS研究了添加纳米Ti(C,N)的硬质合金试样的物相组成和微观组织，并分析和讨论了合金的钴磁、矫顽磁力、洛氏硬度和抗弯强度等性能。结果表明，添加纳米Ti(C,N)烧结后的合金均出现了典型的Ti(C,N)芯-环结构，提高了硬质合金的硬度。然而，微量的Ti(C,N)添加会导致合金的力学性能下降，当添加量达到5%时，合金的综合力学性能最好，但当添加量达到15%以上时，基体出现脱碳相，导致合金的抗弯强度大幅下降。