翼型尾流干涉下的柱体结构涡振特性研究EI北大核心CSCD

翼型尾流干涉下柱体结构涡激振动(vortex induced vibration,VIV)特性的准确预测是翼型-柱体耦合结构振动控制研究的关键。为了研究翼型位置参数对柱体结构涡激振动特性的影响,基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)、结构动力学以及嵌套网格技术建立翼型-双自由度柱体耦合结构的流固耦合动力学仿真模型。通过与国外文献试验数据对比,验证了该研究建立的数值模型的准确性。计算结果表明,在较小的约化速度下翼型尾流干涉的柱体横向振幅和频率比微小于单柱体,约化速度较大时会大于单柱体。不同的翼型与柱体之间的距离会使柱体横向振幅和频率比发生变化,在距离为3D时取得最大横向振幅。不同攻角的翼型也对柱体的影响不同,柱体的横向振幅和频率比在攻角为100°时取得最小值。     

海底输油管道聚氨酯弹性体保温材料抗蠕变性能试验研究

聚氨酯弹性体用作海底湿式保温输油管道保温层,其力学性能、蠕变性能是重要参数。文章对聚氨酯弹性体保温管道保温层在海底的受力情况进行分析,计算了保温层在海底的压缩形变,设计了聚氨酯弹性体保温管道保温材料的蠕变试验装置,并通过具体实例给出了试验方法与试验结果。     

《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》实施效果浅析

目的评价《餐饮业和集体用餐配送单位卫生规范》在泰州市856家餐饮单位的实施情况。方法采用随机抽样方法抽取20％的餐饮单位，按照《规范》的要求，自行设计评分表，分硬件设施到位情况与软件管理资料进行量化评分。硬件设施全部到位、软件管理分达到75分及以上为达标线。结果经营面积在500m^2以上的大型餐饮单位达标率在80，0％以上，而低于150m^2的小型餐饮单位的达标率仅为61，2％，二者差异有统计学意义，表明低于500m^2的中小型餐饮单位，尤其是低于150m^2的小型餐饮单位是《规范》推行的难点。不达标的主要因素是独立的餐用具洗消间不能及时到位。对于需经常清洗的场所，《规范》规定的贴1．5m以上的墙裙，在推行中效果不理想。网孔小于6mm的防鼠网宜全程封堵下水道。独立隔间应设置具体的可操作性的卫生标准，如餐用具洗消间的面积、内部卫生设施等。保洁间设置为独立隔间的饭店面积可适当放宽。结论《规范》推行的难点是中小型餐饮单位。有关部门在设置卫生标准时，应考虑推行的可操作性。     

深水立管涡激振动抑制装置的研制

深水立管在海流作用下易产生涡激振动而加速立管的疲劳破坏。研制了涡激振动抑制装置———螺旋列板,通过室内试验确定了螺旋列板的主要结构参数(螺距17.5 D、螺高0.25 D、螺头数3),海上实尺寸试验验证所研制的螺旋列板抑制效率达到80%以上。     

混凝土养护剂在海管配重工程中的应用研究

介绍了海管混凝土配重层混凝土养护剂的选择、施工工艺、使用效果,以及工程应用中需注意的问题。     

接触焊在大中直径HFW钢管的应用优势与关健技术探讨

为了提高我国大、中直径HFW焊管生产焊接工艺,系统综述了国内外HFW焊管发展现状、制管原理和生产工艺,比较分析了生产制备中感应焊与接触焊在质量、工艺及节电等方面存在的异同,指出了接触焊在大、中直径（406 mm、508 mm和610 mm等）HFW焊管生产中的应用优势,并系统论述了接触焊的关键技术,提出了电极与焊机优选、电极摆动臂调节系统与冷却系统设计等关键技术的突破性解决思路。     

钢铁工业余热回收用于城市集中供热的实践

为响应国家节约能源和保护环境的要求,不少城市实施了燃煤小锅炉拆除工作,产生的供热缺口亟需寻找合适的替代热源。丰富的工业余热资源是燃煤小锅炉拆除后城镇供热首选的替代热源之一。本文介绍了某钢铁厂低品位余热应用于城市集中供热的实施案例,它集成了低真空供热技术、吸收式热泵技术、烟气余热回收技术等多种余热回收技术,充分回收了钢铁厂内耗散的余热资源。该案例成功实施后可新增供热能力189MW。项目在2016-2017年采暖季,为热网输送热量132.19万GJ,回收汽轮机乏汽余热和烧结环冷机烟气余热共计77.43万GJ,节能效果显著。     

水下生产设施湿式保温材料应用研究

对水下管汇等水下生产设施湿式保温材料配方及合成工艺进行研究,开发了一种适用于500 m以内的水下生产设施保温材料,掌握了涂敷工艺并应用于水下管汇样机。材料的各项性能指标满足生产需求,实现了水下油气生产系统保温材料国产化。     

海底管道硬质聚氨酯泡沫保温材料导热性能试验研究

针对硬质聚氨酯材料用于海底单层保温管道在保温性能上暴露出的不足之处,对硬质聚氨酯泡沫材料的导热性能进行试验研究,以确定在各种工况下保温材料的相关参数。文章从聚氨酯泡沫材料的基本性能、闭孔率和吸水率对导热系数的影响、外界压力对闭孔率影响等方面进行了试验研究,取得了相应的检测数据,为今后在不同工况下确定保温材料参数提供了参考。     

基于BP人工神经网络的管道外防腐涂层厚度预测

通过对影响管道外防腐涂层厚度的因子进行分析,建立涂层厚度的人工神经网络预测模型。采用实测数据作为训练样本对网络进行训练,然后利用收敛的网络进行涂层厚度预测,其结果与实际测量值基本一致,充分说明利用神经网络预测外防腐涂层厚度是一种可行的方法。