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11.
集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,以往的大部分算法都只是孤立地考虑其中一个方面。针对这种不足提出了一种基于接纳控制的QoS-aware动态请求调度算法。该算法结合网络自相似访问特征,引入接纳概率Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁,将两种调度结合了起来。Pa是一个以任务服务类别与负载为自变量的二元函数,随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的。最后通过仿真实验测试了结果。 相似文献
12.
基于用户级别的进程调度策略的研究与实现 总被引:2,自引:2,他引:0
阐述了Linux 2.6内核的O(1)进程调度策略,分析了它的不足,提出了基于用户级别的进程调度策略,根据需要定义系统内用户级别的个数,通过给不同用户指派不同的级别,区别对待不同级别用户创建的进程,首先满足高级别用户的需求,使高级别用户创建的进程获得更低的静态优先级static_prio和更长的运行时间片timeslice,各级别的用户得到与其级别相适应的服务,更加体现了进程调度的公平性原则.实验结果表明,在原有资源的基础上,基于用户级别的进程调度策略有效地改善了高级别用户获得的服务. 相似文献
13.
改进型蚁群算法的多处理机任务调度研究 总被引:2,自引:0,他引:2
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有正反馈、分布式计算等特点,是一种解决组合优化问题的有效算法。在介绍蚁群算法基本原理以及探讨该算法的缺陷基础上,针对多处理器任务调度问题,提出了一种基于改进型蚁群算法的调度策略。仿真研究表明,该算法具有优良的全局优化性能,效果令人满意。 相似文献
14.
列举了一些现有的移动自组网的IP地址自动配置方案,并对其优劣进行了分析,从而总结出解决该技术需要重点考虑的问题,在此基础上提出了一种二段式的解决方案,最后通过仿真分析了其性能。 相似文献
15.
基于ATmega128嵌入式网络接口的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
设计了以ATmega128为核心的以太网接口实现方案,描述了该系统硬件架构的设计方法.在系统上移植了μC/OS-Ⅱ操作系统,对TCP/IP协议栈提出了裁剪和改进方法,重点阐述了基于μC/OS-Ⅱ消息机制和函数调用的TCP协议的模块结构.最终给出了系统性能测试结果. 相似文献
16.
随着无线传感器网路的迅速发展,其安全问题变得很重要.在传感器网络的许多应用(如军事目标的检测和跟踪等)中,如何防止非法用户的入侵来保证网络的安全运行是亟待解决的问题.因此,提出了一种基于无线传感器网络的用户认证协议,并对其安全性和成本两方面进行了分析,可以看出该协议具有一定的可行性. 相似文献
17.
作者利用组件对象模型技术(COM技术)、面向对象技术和可视化软件的实现方法开发研制了组态软件,本文重点介绍了如何有效的实现实时数据处理方法.本文作者在开发实践中,体会到面向组件对象模型(COM)、面向对象的组态系统比以往的同类软件具有更高的可靠性、可重载性和可扩充性.相信面向组件对象模型(COM)、面向对象和可视化技术在电力自动化领域中将有很好的应用前景. 相似文献
18.
一种蚁群竞争WSN能量均衡路由算法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对无线传感器网络路由在能量控制和拥塞控制上的特殊要求,通过利用蚁群算法(ACS)对路由中最短路径的加速收敛的同时,兼顾网络节点能量均衡消耗,提出了一种新算法——AERA。该算法引入了多蚁群竞争机制,并将多蚁群挥发的信息素与网络节点能量参数共同构成路由控制因子。此算法能有效地控制网络拥塞,并使网络节点能量消耗相对均衡,延长了整个网络的生命周期,实现了高效路由与能量消耗的最优权衡。通过NS仿真实验验证了该方法的可行性,并给出了实验结果。 相似文献
19.
基于嵌入式Linux的U盘驱动的分析与改进 总被引:1,自引:1,他引:1
U盘作为一种便利的存储设备,可以应用于嵌入式系统中,其应用的基础就是对Linux的 USB Mass Storage驱动的裁剪,以获得所需的简化的驱动程序.分析了Linux下的USB mass storage协议,简化系统申所不需要的代码,使其仅支持基于Bulk-Only传输模式下的ATAPI协议的存储设备,从而使嵌入式系统更加精简,对USB mass storage驱动程序进行了裁剪.经过裁剪的USB Mass Storage驱动程序移植到三星公司的QT2410E开发板上并取得成功. 相似文献
20.
为了减少无线传感器网络(WSNs)分簇路由中簇头的能量消耗,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)优化的双簇头分簇路由算法.CS通过采用节点的剩余能量和节点之间的位置关系来构造适应值函数并选举出最优双簇头.其中,主簇头将数据进行融合,副簇头将融合的数据发送给基站,缓解了以往单簇头同时负责数据融合和传输的双重压力,使得整体能耗在各个节点的分配更均衡.仿真实验表明:与LEACH算法、粒子群优化(PSO)算法相比,CS算法在减小网络能耗以及延长网络生存周期上更具优势. 相似文献