基于SaaS模式的污水处理监控系统

通过分析传统污水处理监控系统的不足之处,参考HJ/T212-2005污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准,充分利用Google App Engine(GAE)平台的特点,了解Saa S系统服务的诸多关键技术,提出一种基于Saa S模式的污水处理监控系统。系统通过引入元数据机制驱动不同租户的个性化需求、命名空间机制保证数据操作安全、配置数据转换规则方式兼容各类数据采集设备,由OAuth认证机制验证第三方软件接入系统权限并利用GAE平台动态伸缩资源的特点增强负载能力,是一个可配置、可扩展的Saa S系统。详细阐述了该Saa S系统的组成和关键实现技术,并通过与传统污水处理系统对比验证了其优势。     

基于蚁群的移动Ad hoc功率控制算法的改进

功率控制是在保证一定通信质量的前提下,通过调节移动节点的发送功率减少能量消耗,降低无线通信干扰,延长网络工作时间.蚁群算法是一种新型模拟进化算法,能够较快找到最优解.通过改进基于蚁群的功率控制算法,能够更快的收敛到最小功率;根据当前功率来缩小问题搜索空间,更适应移动Ad hoc的需求;并依据报文长度,动态调整节点的发送功率,提高传输的可靠性.将仿真结果,与其它控制算法进行了较全面的比较.     

基于增量学习的超球支持向量机设计

增量学习是通过从已知样本出发对未知样本进行识别和分类,并能够继续学习的方法和原则。论文在分析了HS-SVM的理论基础后,基于Joachims的直推式SVM分类算法,提出了直推式THS-SVM算法,同时,独立提出了简单自学习的SHS-SVM学习方法。THS-SVM和SHS-SVM能够在训练过程中不断学习无标签样本的信息。实验表明将THS-SVM和SHS-SVM用于基于内容的图像检索是有效的。     

嵌入式Web服务器中CGI的特点及实现

本文讨论的CGI基于无操作系统单片机环境的嵌入式Web服务器，在这种环境下CGI是用户与Web服务器交互的唯一可行途径．本文介绍了嵌入式环境中CGI的特点和设计思想，并给出了主要实现算法．     

基于嵌入式Web的远程仪表接口

提出了一种能在MCU环境下实现Web服务器的方法,并将其应用到设备仪表中实现设备仪表的互联网连接,实现多CGI功能,完成浏览器与设备仪表的交互。介绍了嵌入式环境中实现Web服务器和CGI的特点和设计思想,并给出了其在仪表中的应用示例。     

FPGA和NiosII软核的语音识别系统的研究

嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II芯片和NiosII处理器为基础,采用软硬件结合的设计方式,共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法,提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征,采用IP核硬件实现动态时间规整（DTW）的识别算法,能达到较高的识别准确率。