基于链路稳定度的车载网路由协议研究

针对车载网中节点移动速度快,拓扑结构变化速度快的特点,以及AODV协议广播式路由链路存活时间短、平均端到端时延大等问题,提出了一种通过计算链路稳定度的方式来改进AODV协议.在节点进行广播时,首先计算转发角度,然后,再将投影最长和链路生存时间最长作为综合选择条件,以此高效地选择路径相对较短以及链路相对稳定的路由.通过这种方式,改进后的AODV协议很好地解决了网络中链路易断裂的问题,提高了数据包的投递率,降低了平均端到端的时延.利用NS2仿真软件进行性能仿真,结果表明:改进后的AODV协议在包递率、平均时延和吞吐量方面优于传统模型.     

Ad Hoc网络中基于网络编码的无线路由协议研究

为了解决分布式编码感知路由(DCAR)中可能出现的吞吐量减少的问题,提出了一个支持网络编码技术的无线路由协议,以提高网络吞吐量.在路由发现过程中,每个节点利用路径信息和路由请求包(RREQ)来判断编码的可能性,必要的时候通过路由转换的方式来寻找具有网络编码机会的路由.仿真结果表明,协议能有效的发现具有编码机会的路由,进而提高网络吞吐量.     

基于布谷鸟搜索算法的无线传感器网络改进路由协议

为了解决无线传感器网络(WSNs)能量消耗不均衡,网络生存时间短的问题,在研究了几种现有路由协议基础上,提出一种基于LEACH协议改进的簇间多跳路由协议.该协议引入能量因子、密度因子和距离因子,修正了LEACH协议的阈值函数,并结合布谷鸟搜索算法对簇头集合进行了优化,同时提出新的路由机制,在簇头采用多跳方式和Sink节点进行数据通信.模拟实验表明:相比于LEACH协议,提出的新协议可以有效地均衡网络节点能量,延长网络生命周期.     

一种连通性覆盖的无线传感器网络节点调度算法

研究传感器节点随机部署于监测区域内,无节点地理位置信息情况下,如何能量有效地保证网络的通信连通与感知覆盖;节点采用基于概率的联合感知模型。提出CDS-based SSCA算法,其为一种基于连通支配集构造树的节点调度机制,每个节点根据剩余能量和与父节点的距离来设置等待时间及成为候选节点优先级。模拟实验结果显示,本算法能够能量有效地满足感知覆盖和连通覆盖要求;与ASW算法相比较,工作节点个数较少,网络生命周期明显延长,降低了网络整体耗能。     

基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)压缩的JPEC图像的检索方法。该方法利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征,而且只需要对JPEC进行部分熵解码。在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且具有一定的鲁棒性。     

基于自然最近邻相似图的谱聚类

传统谱聚类算法经常在处理一些结构复杂的数据集时效果不太理想,并且其相似度矩阵构造时参数的选取往往需要依靠多次实验及个人经验。在这种情况下,提出一种基于自然最近邻相似图的谱聚类（NSG-SC）算法。自然最近邻是一种新颖的最近邻概念,可以有效地避免K最近邻以及ε-最近邻方法需要人为设置参数的缺点。该算法构造相似度矩阵时依靠数据集自身的特性进行搜索,避免了参数选取不当以及离散点所带来的影响,更加真实地反映了数据集的结构关系。实验结果表明,提出的NSG-SC算法具有可行性和有效性。     

小型风力发电系统风速追踪策略的仿真研究

在研究小型风力发电系统优化调节控制策略中,由于小型风力发电系统安装在近地紊流区域,风速变化频繁.所以跟风效率差导致的系统风能利用率低下是系统的主要问题.为了提高功率和系统的稳定性,提出一种自适应分段功率调节控制算法.算法无需风速传感器,通过调整功率控制风轮转速,实现对系统最大功率点的快速逼近,实时判断系统状态,采取适合外界风速的控制策略,并在运行中随时修正系统参数,使系统参数不断优化.在Matlab/Simulink环境下建模仿真的结果表明算法在追风速度和精度、输出功率上均有提高.仿真实验和实机运行都证实了控制算法能有效提高风能转换效率,可为设计提供科学依据.     

Ad Hoc网络地址自动配置技术研究

本文列举了一些现有的Ad Hoc网络IP地址自动配置方案,并对其优劣进行了分析,从而总结出解决该技术需要重点考虑的问题,在此基础上提出了一种二段式的解决方案,最后通过仿真分析了它的性能.     

嵌入式USB存储系统的设计

介绍采用高性能的ARM处理器LPC2210和具有USB Host功能的控制芯片ISP1161实现对USB大容量存储类设备进行读写,以及在FAT文件系统的基础上实现对文件进行各种操作的开发,阐述其工作机制和实现构架,并给出在软/硬件平台上的具体实现.     

硬件进化中演化算法的研究及应用

详细介绍了硬件进化的概念,硬件进化的原理与实现思想,遗传算法与蚁群算法动态融合的基本原理,融合后算法中遗传算法及蚁群算法规则.融合过程中遗传算法与蚁群算法动态衔接问题以及融合后的算法在硬件进化中的应用过程.最后,分析了通过该算法进化后硬件的进化应用前景.