纤维素的微生物降解研究进展

纤维素是自然界储量最丰富的可再生生物质原料,具有解决能源危机的巨大潜力,但结构复杂,难以降解,导致综合利用率较低.利用微生物处理技术降解纤维素,是实现其循环利用的一项重要策略.本文从单一菌株、天然复合菌群、优化组合纯培养菌株三个方面对纤维素的微生物降解进行了综述,总结归纳了每种筛选策略的优势特点和应用价值,并阐述了纤维...     

基于GIS和RFID技术的图书馆馆藏库存管理系统的开发

目的为了进一步提高图书馆的信息管理与服务的功能和效率,方法通过制作馆区三维全景展示地图,并结合GIS的空间分析、地图可视化功能以及射频识别技术（RFID）的快速获取大量数据的优势,建立了基于GIS和RFID技术的三维图书馆馆藏库存管理系统。结果使图书馆工作人员对馆藏资源的清点盘查、图书上下架和剔旧等工作更商效、科学化。结论根据用户使用本系统之后的反馈结果显示：本系统能很好的提高用户管理资源的效率,并进一步提升图书馆的服务能力。     

改性夏威夷壳炭对废水中Cr(VI)的吸附行为研究

利用夏威夷壳和草酸钾制备改性夏威夷壳炭,采用SEM分析、SAP测定、FTIR及Raman光谱分析表征产物微观结构、孔结构、官能团及石墨化程度,通过吸附试验、动力学模拟及吸附等温线拟合,探究改性前后夏威夷壳炭对Cr(VI)的吸附规律。结果表明：①改性前夏威夷壳炭的表面孔隙结构相对较少、整体光滑;改性后夏威夷壳炭表面明显崎岖不平,粗糙度、孔隙增加。改性大幅提高了夏威夷壳炭的比表面积和孔容,降低了孔径,有利于提高夏威夷壳炭吸附性能。②改性前后夏威夷壳炭的结构仍保持相对完整,改性后夏威夷壳炭的峰强度比ID/IG增大,石墨化程度降低。③改性夏威夷壳炭对Cr(VI)的吸附率始终高于未改性夏威夷炭的;酸性条件有利于Cr(VI)的去除;Cr(VI)的吸附率随吸附剂用量和吸附时间的增加而升高,之后达到饱和;Cr(VI)的吸附率随溶液初始Cr(VI)浓度的增加而逐渐降低。④吸附动力学用准二级动力学模型描述和预测,夏威夷炭对Cr(VI)的等温吸附过程符合Langmuir方程,静电吸引和Cr(VI)的还原络合为主要吸附机制。     

生物活性炭处理低浓度废水最佳运行条件

采用生物活性炭工艺处理低浓度废水,从炭层高度、水力负荷和溶解氧浓度三个方面研究了最佳运行工艺条件。试验结果表明:在温度为17～29℃时,控制炭层高度为500mm、水力负荷为0.33m3·(m2·h)-1、进水DO浓度为5mg·L-1时,BAC对COD、色度和NH4-N的去除率分别达到了68%、71%和73%。并且,根据反应器的运行情况确定了反冲洗方式、反冲洗时间和反冲洗强度。另外,温度和pH也是影响BAC运行的重要条件。     

SPME-GC-NPD法测定肉制品中挥发性N-亚硝胺

改进3种N-亚硝胺(N-亚硝基二乙胺,NDEA;N-亚硝基二甲胺,NDMA;N-亚硝基吡咯烷,NPYR)的测定方法。以固相微萃取(SPME)为样品萃取方式,配备氮磷检测器的气相色谱仪(GC-NPD)为检测工具,研究3种N-亚硝胺(NDEA、NDMA、NPYR)的测定方法。以PDMS/DVB/CAR为萃取头,萃取温度50℃、搅拌速度400 r/min、萃取时间30 min、盐离子浓度0.20 g/m L时NDEA能得到最大的萃取面积。对3种N-亚硝胺的线性分析得出,NDEA的测定在10 ng/m L~100 ng/m L时线性关系为0.994;NDMA在10 ng/m L~100 ng/m L时的线性关系为0.912;NPYR在0~10 ng/m L时没有表现出明显线性关系。采用SPME,结合GC-NPD测定N-亚硝胺的方法,对NDEA的测定灵敏度最高,RSD为6.7%,加标回收率为89.7%,最低检出限(LOD)0.67 ng/m L,可以满足肉制品中NDEA的定量测定。     

实时人脸视频的色彩转换

针对视频捕捉时的人脸图像显示色彩感观差的问题,论述了图像间色彩转换的改进方法,并对人脸视频图像进行脸部和头发区域的分割,用改进后的色彩转换方法来改善实时视频的肤色和头发色彩,编写了VC环境下的算法实现程序,进行了大量的实验,实验结果表明此方法能实时转换人脸视频中每一帧的色彩,弥补了原视频显示方法的不足.     

基于压缩感知的稀疏度自适应超高次谐波检测算法

近年来,越来越多运用电力电子器件的电气设备接人电力系统,配电网中超高次谐波发射水平的持续上升已经成为电网中亟需解决的电能质量问题之一.文中提出了一种基于压缩感知的稀疏度自适应超高次谐波检测算法,该方法基于快速傅里叶变换系数和狄利克雷核函数,结合插值因子,构建高精度的压缩感知模型;同时,文中引入了稀疏度自适应的概念,提出通过稀疏度自适应的匹配重构算法获得待检信号中超高次谐波的频率和幅值.改进算法提高了超高次谐波重构幅值的精度,减小了无法预估待检信号稀疏度而造成的误差.仿真结果证明了改进算法的准确性和有效性.     

丁香及甘草提取液与壳聚糖季铵盐复合涂膜对蓝莓的保鲜作用

为提高壳聚糖季铵盐(quaternary ammonium salt of chitosan,HTCC)涂膜剂对蓝莓的保鲜作用,在HTCC溶液中分别添加0.5%的丁香和甘草提取液并对蓝莓进行涂膜,研究在4℃下这两种复合涂膜对蓝莓的保鲜效果。结果表明:与单独HTCC涂膜相比,两种复合涂膜均可以降低蓝莓的失重率,减少V_C含量和硬度的降低,减缓花青素的变化,具有较好的保鲜效果。且添加丁香提取液的涂膜的保鲜效果要好于添加甘草提取液的涂膜,因此0.5%的丁香提取液可以较好的提高HTCC涂膜的保鲜效果,有利于蓝莓的贮藏。     

SiC MOSFET及Si IGBT串联短路动态特性研究

针对因器件击穿、控制失效等问题导致的串联短路现象,基于半桥结构分析了SiC MOSFET及Si IGBT不同的串联短路动态分压特性。同时,结合开关过程中电压、电流的变化分析串联短路分压原理,并在输出特性曲线上标注器件的分压路径。实验结果表明,驱动电压、负载电流、母线电压等外部驱动参数对两种器件串联短路分压特性的影响不同,其中反向负载电流改变了串联短路的分压趋势且对串联短路特性影响最大。充分认识器件的串联短路机理对改进短路保护具有现实意义。     

SiC MOSFET串联短路动态特性

在电力电子系统中,因器件击穿、硬件电路缺陷或系统控制失误导致碳化硅(SiC)金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)误开通时,桥臂电流回路中多个器件处于开通状态,形成串联短路故障.该文以SiC MOSFET半桥电路为研究对象,详细介绍SiC MOSFET串联短路的动态过程,理论分析负载电流、栅极驱动电压和结温温升对...