空气─乙炔火焰原子吸收法测定各种葡萄酒、果酒、配制酒中的钙和铁量

本文确定用标准加入法，采用空气-乙炔火焰原子吸收法连续测定各种葡萄酒、果酒、配制酒中钙铁含量，方法回收率在97％～102％，相对标准偏差在0．9％～2．2％范围，方法简便、快速、准确，有实用推广价值。     

空气—乙炔火焰原子吸收法测定各种葡萄酒,果酒,配制酒中的钙和铁量

本文确定用标准加入法，采用空气－乙炔火焰原子吸法连续测定各种葡萄酒、果酒、配制酒中钙铁含量，方法回收率在９７％－１０２％。     

三流中间包中控流装置的冶金行为

中间包是连铸机中一个重要的冶金反应器,中间包内钢液流动行为直接影响着连铸坯的质量.因此,十分有必要利用水力学模型研究湍流控制器和多孔挡墙对三流中间包内流体流动的影响.研究结果表明,湍流控制器有助于提高活塞区体积分率,但是增大了死区体积分率;湍流控制器和多孔挡墙可以提高活塞区体积分率,同时减小死区体积分率;中间包内不安装...     

小信号单调谐放大器虚拟仿真实验设计

利用Multisim和LabVIEW两款软件的联合仿真设计了小信号单调谐放大器虚拟仿真实验，能观察晶体管静态工作点对放大器放大性能的影响，能进行放大器幅频特性曲线及选频性能测量，完成实验所要求的基本任务。此实验系统可以进行Web发布，让学生随时随地开展实验，是传统基于硬件平台实验的有效补充，具备一定的应用价值。     

基于鲸鱼算法优化BP神经网络的结晶器液面波动的预测

在连铸过程中，结晶器液面波动是限制连铸速度和铸坯质量的关键参数之一，因此，液面波动行为的准确预测一直是冶金学者的研究重点。基于此，本文利用Python对结晶器液面波动的振幅值进行预测。首先，选取中间包的质量、塞棒的位置、拉力和结晶器振动作为模型的输入，对数据快速傅里叶变换和归一化处理。然后，构建4×3×1的反向传播(back propagation, BP)神经网络模型，并利用鲸鱼算法(whale optimization algorithm, WOA)对初始权值和阈值优化。通过训练预测，相比BP神经网络，WOA-BP神经网络能较好地对结晶器液面波动进行预测，且预测值与结晶器液面波动振幅吻合较好，拟合决定系数(R²)为0.841 4;当振幅偏差为±0.02时，命中率可达到91%。