基于UML的实时系统资源分析

建立资源模型是开发实时系统的基础, 用UML 描述实时系统的资源模型将把实时系统的开发过程纳入标准化、规范化的轨道上来。从核心资源模型、驱动模型、资源使用模型、资源类型、资源管理和实现模型六方面讨论了实时资源模型的结构和特性。在资源的实现和对独占资源的调用方面对UML 做了适当的扩展。     

基于UML的网格QoS面向方面建模方法

利用基于UML的面向方面编程(AOP)技术来建模实时系统,结合传统的网格QoS结构模型,把QoS关注从系统中抽象为一个独立于系统的QoS方面,从结构建模、行为建模、方面织入以及代码产生几个方面实现面向方面的建模方法,更好地提供网格环境下QoS保证,分离了QoS关注,提高软件的重用性.     

基于UML的实时系统开发

面向对象技术已经成为软件开发的主流,在实时系统的开发中,面向对象技术的应用也越来越多.UML是面向对象的标准建模语言,为适应实时系统开发的特殊性,Rational公司对UML进行了扩展,即实时UML(UML-RT).文章介绍了实时UML,并描述了一个使用Rose RealTime开发工具开发的一个实例.     

集群系统的技术与应用

这些年来可扩展的分布式计算系统已经得到了长足的发展，以满足人们日益增长的计算能力要求，本文概述了集群的可扩展体系结构，并简单介绍了LVS集群系统。     

基于Focal Loss和卷积神经网络的入侵检测

入侵检测是信息安全防护领域中的一个重要环节.随着网络技术的发展,主动防御网络入侵变得越来越重要,同时入侵数据变得更加海量、复杂和不平衡,这导致传统的入侵检测技术的检测性能比较低,因此如何提高入侵检测系统的性能对于不平衡数据集的检测性能是一项巨大的挑战.传统的CNN模型对于处理复杂的数据具有很好的性能,但是在处理不平衡数...     

基于改进蚁群算法的独立分量谐波检测方法

针对电网谐波检测高精度、实时性、高效率的要求,提出了一种基于改进蚁群算法与独立分量相结合的检测算法,采用数字低通滤波器（FIR）-拉格朗日反插值获得精确基波频率,应用独立分量法分析处理源信号,并建立基于峭度的非高斯最大化目标函数,通过改进蚁群算法求得最优解,很好地解决了电网频率非固定值及传统蚁群算法易局部收敛、收敛速度慢等难题。该方法还可检测间谐波,模拟仿真验证了方法的有效性和优越性。     

基于LF-GFG的物联网动态路由算法

物联网关联设备的动态性特征要求其路由协议不仅需要具备低耗能的特性,还必须能适应动态网络环境的特性.本文结合传统位置路由协议所使用的右手法则和虚拟坐标系统的易实现特性,提出了一种基于LF-GFG的物联网动态路由算法.NS-2实验结果表明,该算法相较于其它的路由协定,降低了维护成本,处理速度得到明显提升,并能保持较高的容错率.     

二维网格虫孔路由算法的实时扩展

综合分析和比较了当前各种主要的实时虫孔路由算法的优缺点。