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介绍了第十六届上海国际纺织工业展览会参展电脑横机的厂商和设备概况;阐述了参展电脑横机的技术特点包括:高机号、粗针机、复合针技术、宽机型、仿手工嵌花、压脚技术、快速折返和动态密度调节技术、计算机控制和程序设计系统等;分析了所参展电脑横机最新的发展动态;对电脑横机的进一步发展提出了一些看法和体会。本届展会共有30家电脑横机生产厂商展出了119台电脑横机,国外生产厂家无一参展,包括德国的斯托尔公司和日本岛精公司都缺席了本次展会,这凸显了国产电脑横机地位的提高;各种新机型的推出,终于使国产机迈开了摆脱同质化的步伐。 相似文献
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随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象。这种现象在一定程度上影响了压力传感器的精度。本文利用RBF神经网络方法构建了双输入单输出网络模型,采用带遗忘因子的梯度下降算法实现了压力传感器零点飘移的补偿。结果表明,RBF神经网络方法收敛速度快、拟合出的数据精度高。 相似文献
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本文把氟-氧化物玻璃的结构归结为离子的无序堆积,进而运用离子结构模型探讨了玻璃的折射度和体积随玻璃组成变化的规律。定量地确定了氟-氧化物玻璃中常见的43种阳离子、F-阴离子和O~(2-)阴离子的折射度和体积值。大量的实验结果证实了所建立参数的正确性。平均计算误差为:△n=10×10~(-3),△d=5×10~(-2)。 相似文献
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定子绕组匝间短路故障是双馈式感应电机常见故障之一。采用多回路理论构建数学模型,通过MATLAB进行不同故障、不同条件下的仿真。用HHT方法分析故障电流虽然能够得到相应现象,但传统HHT中的EMD分解方法存在一定不足,分解结果不能区分匝间短路故障和一些非故障情况,而引入EEMD分解方法来替换EMD分解,则很好地克服了这一缺点,排除了电压不平衡、变转子转速等其他因素对匝间短路故障诊断过程中的干扰。EEMD-HHT方法可以为定子匝间短路故障检测提供更加可靠的保障。 相似文献
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高效、准确的故障诊断可以提高柴油机的安全性和可靠性。传统机械故障诊断方法中人工参与程度过高,对识别结果带来诸多不确定性。针对这一问题,提出一种基于多重注意力卷积神经网络(multiple attention convolutional neural networks,MACNN)的端到端故障诊断方法。该方法采用多层卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合卷积注意力模块(convolutional block attention module,CBAM)对原始时域数据进行特征提取;然后,对多维卷积输出特征图进行重组以保留其序列信息;最后,直接采用序列注意力机制完成序列特征的学习。经采用实测柴油机缸盖振动信号数据进行验证后表明:面对8分类柴油机故障数据集,MACNN能够达到97.88%的识别准确率,测试100个样本用时仅为0.35 s。与现有多种传统故障诊断方法和端到端故障诊断方法相比,均具有更好的诊断效果。 相似文献
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