列控系统多音调频信号的全数字解调方法

针对列控系统传输的多音调频信号,提出了全数字解调方法,使用MATLAB软件进行了仿真,仿真结果验证了算法的有效性。     

电网一体化规划信息模型构建与仿真系统研究

随着智能电网技术的发展,分配和传输系统之间的相互作用显着增加。然而,在传统的电力系统仿真工具中,传输和分配系统是分别建模和分析的。因此,很难详细分析配电系统对输电系统及其相互作用的影响。一体化规划建模对于集成传输和分配(T&D)系统分析性能有较大提升,该建模方法可以表示T&D系统之间和传输系统内边界的不平衡条件。通过迭代求解传输系统的三序列功率流和每个分布系统的三相功率流来解决集成的T&D功率流。     

大蒜油对人肠道益生菌及有害菌的体外抗菌活性研究

实验通过最小杀菌浓度、抑菌圈大小等指标测定大蒜油对试验益生菌和有害菌的抗菌活性.最小杀菌浓度结果表明大蒜油对枯草杆菌、嗜热链球菌、保加利亚乳杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、大肠杆菌、青霉、黄曲霉、黑曲霉都有较强的抑制作用.抑菌圈测定实验表明,与阳性对照相比,5%～100%的大蒜油对枯草杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌均有较强的抑杀作用.     

AHSS和高效车身结构提升汽车用钢竞争力

目前 ,汽车用钢的替代材料正迅速发展 ,为了继续维护钢材在汽车制造者心中的重要地位 ,全球钢铁工业正在展开强强合作 ,开发新概念车用钢 ,提升钢材在汽车工业中的竞争力。新概念车设计的关键 ,是广泛采用了新型高强钢 (ＡＨＳＳ)和高效车身结构 ,其中高效车身结构广泛采用了拼     

基于英飞凌TC1784的纯电动汽车电池管理系统设计

为提高纯电动汽车的电池循环使用寿命、保证电池的安全稳定,以英飞凌TC1784单片机为核心,设计一种电池管理系统。系统采集纯电动汽车电池中的各种参数,包括单体电压、单体电流、电池SOC及电池组充放电等信息;利用控制器局域网络总线设计网络接口,实现与外部通信连接;通过LabVIEW平台设计上位机软件,进行系统调试、电池均衡试验与精度测试。试验结果表明：系统测量精度可达0.5%左右,各项功能运行可靠稳定,可为纯电动汽车BMS提供一定的应用参考。     

利用虚拟机搭建Linux操作系统的实践环境

为了更好地让学生充分掌握网络安全技术课程,采用理论课与实践课相结合的教学模式.为了避免病毒攻击对机房主机产生危险,充分利用已有的计算机资源,利用虚拟机VMware软件在一台计算机上安装多个虚拟操作系统,搭建网络安全技术课程实践环境,不用对原有的计算机操作系统进行重装,提高了资源使用率.     

基于特征融合的人脸特征定位

针对活动形状模型在定位人脸特征点时,对初始位置敏感并且局部模型的建立方法过于单一的问题,本文提出了一种基于特征融合的活动形状模型(LASM)。算法使用SUSAN算子与小波变换结合,提取人脸图像的角点位置作为模型的初始位置,并将局部二值模式与原局部建模方法融合建立局部模型,实验结果表明,与传统活动形状模型相比该方法定位特征点更加精确、有效。     

一种旋流+膜联合油水分离器流场数值模拟

相对于单原理油水分离方法而言,利用旋流+膜联合原理进行油水分离是一种新的油水分离方式。为提高井下油水分离性能,探讨一种联合原理的油水分离器。建立旋流+膜联合油水分离器的物理数学模型,并用数值模拟的方法计算其中的流场分布规律,针对不同分流比、入口流速和入口含油体积分数对其性能进行系统研究。结果表明：分流比的变化影响第一级和第二级出油口相汇流动规律,应用时应进行性能核算从而保证两级分离的效果;随着入口流速的增大,旋流+膜分离性能逐渐更优,若流速过低,则旋流+膜分离性能较差;随着入口含油体积分数增大,旋流所分离的油相占比减小,留给膜分离的油相占比增大,即含油体积分数较大时,旋流+膜联合油水分离的应用更有必要。     

基于间接域适应特征生成的直推式零样本学习方法

近年来，零样本学习备受机器学习和计算机视觉领域的关注.传统的归纳式零样本学习方法通过建立语义与视觉之间的映射关系，实现类别之间的知识迁移.这类方法存在着可见类和未见类之间的映射域漂移（projection domain shift）问题，直推式零样本学习方法通过在训练阶段引入无标定的未见类数据进行域适应，能够有效地缓解上述问题并提升零样本学习精度.然而，通过实验分析发现，这种直接在视觉空间同时进行语义映射建立和域适应的直推式零样本学习方法容易陷入“相互制衡”问题，从而无法充分发挥语义映射和域适应的最佳性能.针对上述问题，提出了一种基于间接域适应特征生成（feature generation with indirect domain adaptation，FG-IDA）的直推式零样本学习方法.该方法通过串行化语义映射和域适应优化过程，使得直推式零样本学习的这两大核心步骤能够在不同特征空间分别进行最佳优化，从而激发其潜能提升零样本识别精度.在4个标准数据集（CUB，AWA1，AWA2，SUN）上对FG-IDA模型进行了评估，实验结果表明，FG-IDA模型不仅展示出了相对其他直推学习方法的优越性，同时还在AWA1，AWA2和CUB数据集上取得了当前最优结果（the state-of-the-art performance）.此外还进行了详尽的消融实验，通过与直接域适应方法进行对比分析，验证了直推式零样本学习中的“相互制衡”问题以及间接域适应思想的先进性.     

MAN·MAO

MAN张译自称是不像演员的演员,Blog里有着《猫样生活》系列,把和自己有关系的猫儿写“史记”目前已经到第五季。对养猫的生活显然有着丰富的经验和独到的理解,说起猫这个族群就没完没了,说起猫男的论题更有能参加答辩的实力。因此,这个猫男很好了解,他会把自己和猫的故事全告诉你。CAT现在家有虎斑美短一只小名果子,大名果然,全名果不其然。MAN·M燕青兄,生性豪爽、外形英武,标准的爷们儿,以至于梦中我都泼了他好几次硫酸。可是一部戏后,我们成了兄弟,嫉妒心便假意消逝。某日聚饮,燕青兄微醺,摇晃间慷慨陈