广州市某公路市政化改造中排水工程设计与研究

随着城市集聚效应增强,部分公路已成为城市内部道路,为顺应道路提升改造和周边地块发展趋势,需对公路排水系统进行市政化改造.以充分调研现况为前提,结合项目投资和工期要求,设计方案对沿线排水系统进行了梳理,保留大部分现状污水主管,增设部分污水管道,重建雨水系统,同时平衡排水工程与现状管线、既有建筑和新建构筑物的关系,以期提高...     

基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制

针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出一种基于改进粒子群算法的隐式广义预测控制算法(IGPC).粒子群算法(PSO)是一种基于群体的智能优化算法,解决受约束的优化问题具有精度高、收敛速度快等优点;为了避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,引入细菌觅食算法中的自适应迁徙机制.在隐式广义预测控制的滚动优化环节引...     

汽车制造厂试车跑道的排水设计

根据某大型汽车制造厂试车跑道的组成和路面特点,介绍了跑道排水收集排放的雨水计算参数的选取,跑道横坡、扭曲路、失速避险区的排水。认为对于特殊情况的排水设计,应注意做到具体问题具体分析,灵活处理,切忌盲目套用标准通用图。     

基于TB-PC算法的MISO系统辨识的研究

如何保持MISO系统辨识的精确度、收敛度、耗时以及跳出局部最优解,是当今研究的热点和难点。提出了一种基于协同进化策略和禁忌搜索的蝙蝠和粒子群混合算法(TB-PC),分析蝙蝠算法控制参数,提出了合理的脉冲频度和音强初值,将蝙蝠算法与粒子群算法的优势用协同进化结合起来,并引入了禁忌搜索。通过对四个测试函数和MISO系统实例的辨识仿真,验证了TB-PC算法具有稳定性能好、收敛精度高等优点,对MISO系统有优良的辨识效果。