排序方式: 共有68条查询结果,搜索用时 9 毫秒
31.
《电力系统分析》课程的教学改革和实践 总被引:7,自引:0,他引:7
<电力系统分析>课程作为专业基础课,在电力系统知识体系中起到承上启下的作用,但随着现代科学技术和高等教育的发展,面临课时的压缩和教学内容的增加.结合教学实践和教学研究项目,通过对该课程教学改革的探讨,提出调整和优化教学内容、改进教学方法和手段,调动学生的学习积极性、注重基础理论和实践性教学环节的培养和训练,加强学生能力培养的改革措施.这对提高教学质量,培养创新型人才具有重要意义,并且取得了一定的成效. 相似文献
32.
考虑到微网内分布式电源的多样化和分散性,提出一种PQ控制与基于下垂特性的电压电流控制相结合的控制策略。PO控制可以实现间歇性微源的最大能源利用率,基于下垂特性的电压电流控制在微网运行模式或结构发生变化时,可以很好地实现负荷功率共享,以维持微网频率和电压的稳定。此控制策略既可以在并网模式下运行,也可以在孤岛模式下运行。并在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建了微电网仿真模型,验证了此控制策略的正确性和有效性。 相似文献
33.
在微电网运行中,优化调度尤为重要。针对多种分布式电源(DG)的微电网,提出一种分优先等级的发电控制策略,采用量子粒子群算法对微电网经济运行优化求解。在并网条件下对微电网在一天24 h内进行运行仿真,仿真结果表明,采用的方法与策略是有效的。 相似文献
34.
35.
36.
本文介绍了面向对象程序设计的思想和特点,提出了应用面向对象程序设计语言进行组态软件的设计思想以及水电厂监控系统组态软件的主要功能的实现方法。 相似文献
37.
在电力需求侧管理中,负荷特性分类作为负荷控制工作的重要基础,深入研究其分类方法便于掌握负荷变化规律,实现负荷的科学管理。为了提高负荷特性分类的效率,同时使分类满足精度要求,提出一种基于曲线相似性的电力负荷特性分类法,通过引入日负荷曲线类相似精度,依据其阈值将日负荷曲线集划分成若干满足要求的负荷类别,无需依赖大量试算。经实测算例验证,此方法能较有效地提升负荷分类效率,并满足精度需求。 相似文献
38.
为提高风电场输出功率预测精度,提出一种动态基于神经网络的功率预测方法。根据实际运行的风电场相关风速、相关风向和风电功率的历史数据,建立了基于 Elman神经元网络的短期风电功率预测模型。运用多层 Elman 神经网络模型对西北某风电场实际 1 h 和 24 h 的风电输出功率预测,与BP神经网络模型对比,经仿真分析证明前者具有预测精度高的特点,三隐含层 Elman 神经网络模型预测效果最佳。这表明利用 Elman 回归神经网络建模对风电功率进行预测是可行的,能有效提高功率预测精度。 相似文献
39.
摘要: 在电力市场中,分时电价的应用越来越普遍。针对日负荷曲线波动剧烈、峰谷差较大等问题,文中将拉姆齐定价理论引入到分时电价的制定当中。根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,通过运用价格手段使用户更合理用电。算例分析表明,运用拉姆齐定价原理制定的分时电价,一定程度上能够平滑负荷曲线,可降低尖峰电量。 相似文献
40.
在微电网运行中,优化调度尤为重要。针对多种分布式电源(DG)的微电网,提出一种分优先等级的发电控制策略,采用量子粒子群算法对微电网经济运行优化求解。在并网条件下对微电网在一天24 h内进行运行仿真,仿真结果表明,采用的方法与策略是有效的。 相似文献