直驱式永磁同步风力发电机组的建模与仿真

阐述基于直驱式永磁同步风力发电机组(D-PMSG)的工作原理,在电力系统分析软件DIgSILENT/Power Factory中建立了D-PMSG及其控制系统的仿真模型,结合某实际地区电网进行仿真分析.仿真结果验证了所建模型的正确性和控制策略的可行性.     

平行双回线电流平衡保护的仿真研究

平行双回线路电流平衡保护具有不需要通道、不需要PT输入的优点。文章提出了适用于高压平行双回线的电流平衡保护方案,首先仿真分析了基于全量、故障分量、零序分量的电流平衡保护的优缺点,在此基础上提出了利用全量电流和零序电流构成综合启动判据、由故障分量构成选线判据的电流平衡保护方案,该方案较基于全量的电流平衡保护灵敏度高、相继动作区小,而且具有选相功能。     

基于量子粒子群算法的微电网优化调度

在微电网运行中,优化调度尤为重要。针对多种分布式电源(DG)的微电网,提出一种分优先等级的发电控制策略,采用量子粒子群算法对微电网经济运行优化求解。在并网条件下对微电网在一天24 h内进行运行仿真,仿真结果表明,采用的方法与策略是有效的。     

计及分布式光伏发电的分时电价模型研究

针对分布式新能源发电在配电网的大量接入,提出了一种计及分布式光伏发电的分时电价模型,通过模糊隶属函数对等效负荷曲线进行时段划分,基于消费者心理学建立用户响应曲线,并在考虑用户舒适度的情况下采用遗传算法进行求解。算例分析表明,分时电价可有效地进行削峰填谷,提高等效负荷曲线的负荷率,并兼顾到用户舒适度,说明了所提出的分时电价模型具有优越性和可实施性。     

基于鸟群算法的分电压等级输配电价制定方法

输配电网按照不同电压等级制定电价,主要难点在于成本如何在各电压等级间分摊,针对传统会计成本分摊方法交叉补贴明显、易受潮流影响等缺点,提出了一种基于鸟群算法(BSA)的分电压等级输配电价制定方案。首先采用鸟群算法对各电压等级的最大负荷进行仿真计算;再对输配电成本采用峰荷责任法在各电压等级间分摊,从而计算各电压等级电价,最后与邮票法和粒子群算法所计算结果进行对比,验证了所提方法的可行性。     

面向对象程序设计语言在水电厂监控系统组态软件设计中的应用

本文介绍了面向对象程序设计的思想和特点，提出了应用面向对象程序设计语言进行组态软件的设计思想以及水电厂监控系统组态软件的主要功能的实现方法。     

自动发电控制（AGC）服务调配应用研究

对电力市场环境下自动发电控制（AGC）服务调配方案进行了研究,结合重庆电网AGC服务管理实际提出了基于层次分析法（AHP）的AGC服务调配方案。该方法把AGC服务上、下调节分开,同时综合考虑了AGC服务调节性能、容量价格与电量价格及其在电网中的位置等因素,确保了方法的效能。通过算例比较分析表明,采用所提出的AGC服务调配方案,不但能够保证电力系统的安全性,而且还能够提高电力系统运行的经济性,较之单纯以某一性能或价格为依据的AGC服务调配更具优越性。     

基于曲线相似性的负荷分类方法及其应用研究

在电力需求侧管理中,负荷特性分类作为负荷控制工作的重要基础,深入研究其分类方法便于掌握负荷变化规律,实现负荷的科学管理。为了提高负荷特性分类的效率,同时使分类满足精度要求,提出一种基于曲线相似性的电力负荷特性分类法,通过引入日负荷曲线类相似精度,依据其阈值将日负荷曲线集划分成若干满足要求的负荷类别,无需依赖大量试算。经实测算例验证,此方法能较有效地提升负荷分类效率,并满足精度需求。     

基于Elman神经网络的短期风电功率预测

为提高风电场输出功率预测精度,提出一种动态基于神经网络的功率预测方法。根据实际运行的风电场相关风速、相关风向和风电功率的历史数据,建立了基于 Elman神经元网络的短期风电功率预测模型。运用多层 Elman 神经网络模型对西北某风电场实际 1 h 和 24 h 的风电输出功率预测,与BP神经网络模型对比,经仿真分析证明前者具有预测精度高的特点,三隐含层 Elman 神经网络模型预测效果最佳。这表明利用 Elman 回归神经网络建模对风电功率进行预测是可行的,能有效提高功率预测精度。     

拉姆齐定价理论在分时电价中的应用研究

摘要： 在电力市场中,分时电价的应用越来越普遍。针对日负荷曲线波动剧烈、峰谷差较大等问题,文中将拉姆齐定价理论引入到分时电价的制定当中。根据用户的需求弹性和电力企业供电边际成本的差异,通过运用价格手段使用户更合理用电。算例分析表明,运用拉姆齐定价原理制定的分时电价,一定程度上能够平滑负荷曲线,可降低尖峰电量。