基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统

针对电力大数据利用率差的问题，设计基于电力大数据的用户用电量多维度自适应分析系统。通过客户等级划分、用电行为分析、窃电行为异常识别以及电力需求预测进行用户用电量多维度分析。测试结果表明系统很好地完成了四个维度的分析业务，具有一定有效性、广泛应用价值，能有效提高电力大数据利用率。     

大方坯往复轧制过程中内部空洞闭合行为的数值模拟北大核心CSCD

空洞是方坯内不可避免的缺陷之一,由于大方坯尺寸较大,因此空洞闭合过程比较困难。通过Deform有限元软件建立带有空洞的轧件轧制过程热力耦合模型,并对空洞部分进行网格局部细划分,主要模拟研究往复横列式轧制过程中的空洞闭合行为。通过模拟直径范围为Φ9~Φ12 mm的空洞的演变情况发现,空洞越小,闭合越容易。此外,通过分析空洞在不同位置的演变规律可知,距离轧件表面越近,空洞闭合受轧制力的影响越大。当空洞接近表面时,空洞的闭合不仅受轧制力的影响,还受温度的影响,距离中心线102 mm的空洞在等效应变小于0.3时的闭合速度快,等效应变大于0.3之后,由于空洞周围的温度降低,空洞闭合速度减慢。减少转钢次数、增大轧制力、控制轧件温度有利于大方坯往复轧制过程中的空洞闭合。     

装配式建筑绿色供应链的利益分配研究

基于装配式建筑绿色供应链各利益相关方的相互关系，提出以绿色贡献评价指标衡量装配式建筑绿色供应链各方行为活动的环境影响，结合风险承担和资源投入因素，构建基于改进Shapley值法的装配式建筑绿色供应链利益分配模型，并进行实例研究。结果表明：该利益分配机制能更准确地反映参与方的真实贡献，改善了利益分配的合理性。     

基于缩减基法的刚柔耦合运动平台快速优化

传统有限元分析方法计算量大，难以保证优化效率。本次研究将缩减基法用于刚柔耦合运动平台的快速优化，介绍了缩减基法的基本理论以及刚柔耦合直线平台的仿真模型，然后对缩减基法计算的位移结果进行误差分析，最大的相对误差为1.8×10^-3,说明此方法不仅效率高，还有良好的计算精度。最后引入遗传算法优化平台的结构参数，并使用ABAQUS验证优化结果。结果表明优化后平台的倾翻角度减少了17.2%,证明缩减基与遗传算法的结合不仅避免了出现局部最优解的情况，还能够达到快速优化的目的，大大缩短了设计周期。     

膳食纤维物理改性及其营养效应的研究进展

膳食纤维是主要存在于植物细胞壁中的碳水化合物聚合物，具有增强饱腹感、减少胆固醇吸收、延缓血糖升高和调节肠道菌群等生理作用。但天然膳食纤维的物化性质如溶解性、流变特性及界面性质等往往难以支撑日渐增长的食品工业需求。因此，如何高效精细的调控其物化性质一直是膳食纤维加工领域内的研究热点。物理改性因其高效、绿色、操作简便等优点而备受研究者青睐，常被用于改善膳食纤维的功能特性以拓展其在食品工业中的应用范围。该文简述了膳食纤维的结构与分类，综述了膳食纤维营养效应的物性基础以及不同物理改性技术对膳食纤维的物性和功能特性的影响，以期为膳食纤维基于其物性的营养学研究提供理论支撑和思路借鉴。     

国际道路基础设施数字化政策标准比较对接北大核心

为推进道路基础设施数字化转型,推动我国相关标准和政策的编制和实施,对英国、美国、澳大利亚、德国的基础设施数字化标准和政策进行比较对接,使用文本分析工具Voyant tools统计其词汇密度、关键词、高频共现词等信息,绘制词汇关系可视化图谱。在此基础上,分析各国数字化标准和政策的侧重点与政策思路的区别和联系,并对比我国道路基础设施数字化标准及政策的发展现状,指出我国相关标准在完善和应用方面的不足,构建我国道路数字化标准体系,该体系由核心标准层、信息应用层和标准实施层相互引用、相互联系、相互依托形成整体。最后,提出我国制定和实施道路基础设施数字化相关标准和政策的建议。