基于多层索引的空间数据版本管理系统

为提升空间数据存储和查询效率,支持增量式版本管理,设计了使用多级索引和缓冲,支持表和记录两级版本的管理系统。对不同的渲染和查询要求提供对应级别的索引,并建立内存缓冲策略;对空间数据编辑操作进行合并及冲突处理,提供记录级版本增量式备份和恢复;实现了空间数据表和记录级版本的前进、回溯和融合。结合实例,验证了索引缓冲和版本管理策略的效果,为空间数据高效管理提供了解决途径。     

中国煤矿安全生产之现状

长期以来,中国政府坚持“安全第一,预防为主”的方针,坚持依靠科技进步,推进安全综合治理,重视安全思想教育,强化安全技术培训,积极开展各种形式的安全宣传活动,有力地促进了全国煤矿安全生产状况的好转。如国有重点煤矿百万吨死亡率曾连续多年以平均每年近20％的速度     

空天飞机M=0～7.5进气道通道形状概念性设计

工作于M=0～7.5范围内的空天飞机进气道与一般的超音速进气道相比,有其特殊的要求。本文介绍了一种用于M=0～7.5的二元可变斜板进气道概念性设计方案,叙述了这种进气道的基本要求及在总压恢复、流量匹配、一体化设计等方面所必须考虑的问题,讨论了概念性设计的出发点、概念性设计方法及设计过程,其中着重讨论了设计点选择、各压缩角的确定等重要问题。作为一个算例,本文给出了一个二元可变斜板进气道的概念性设计结果,并作了简单的讨论     

基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法

为了改善无线传感网(WSN)的数据传输汇聚能力,提出了基于稀疏密集阵传输机制的WSN数据传输汇聚算法。引入核生成函数,设计了一种新的传输矩阵,将簇头节点与sink节点之间连通程度及负载程度进行量化,以提升簇头节点传输效果的评估能力;采用特征向量按列排序并结合卷积算法降低簇头节点传输值,以有效减少簇头节点负载;采用树分解模式搜寻可用哈密尔顿回路,构建了基于路径分解优化机制的汇聚稳定方法;通过使用哈密尔顿寻址来优化叶子节点与根节点之间的数据链路,以增强簇头节点覆盖能力与提高数据传输过程的稳定性能。仿真实验表明,与当前常用的基于阈值筛选模糊分簇的WSN数据稳定汇聚算法和面向医疗应用的无线传感器网络多径数据传输方法相比,所提算法具有更为集中的传输报文集中度,以及更高的传输链路抖动控制能力和网络汇聚带宽。     

引入隐式反馈的多维度推荐算法

针对显式反馈信息作出的推荐在准确率和数据稀疏性处理上还存在缺陷的问题,因此引入隐式反馈信息,设计和实现了一种引入隐式反馈的多维度推荐算法（iMCF）。该算法涵盖用户、项目和隐式反馈三个维度的信息。对于前两个维度的信息,通过云模型相似度建模;而隐式反馈维度的信息,主要是结合概率矩阵分解模型进行处理。之后再把这三个维度得出的预测评分根据权值进行平衡,得出最终预测评分并作出推荐。实验数据表明,该算法在召回率和准确率上的表现相对于其他算法有了较为明显的提升,且适合大数据环境。     

一种新的SDN架构下端到端网络主动测量机制

SDN是近年来网络界的研究热点之一,自斯坦福大学首次提出SDN概念以来已引起国内外研究人员的极大关注和研究。SDN是一种新的网络体系结构,其核心原则是分离控制平面和数据平面。随着SDN网络的快速发展,对SDN网络进行有效的网络测量变得越来越重要。SDN网络的构架与传统的TCP / IP网络完全不同。这使得传统的端到端网络测量工具对于SDN网络都不再适用。为了在SDN构架下实现端到端的网络测量,本文提出一种新的SDN网络主动测量机制。这种机制以主动测量为目的,依据SDN网络的新型构架,对SDN协议和交换机进行了扩展完成相应测试功能。仿真结果表明,该机制可以获得准确的网络测量结果,并且具有良好的可扩展性。     

不完全事务行为踪迹标记研究

研究不完全事务的行为踪迹标记问题,从软件交互行为本身出发,追踪分析事务产生的行为序列,为丢失标记的行为找到归属.本文提出了在分布式环境下事务处理过程满足SMP的系统模型,采用状态划分算法对随机排序的各事务进行剥离;用偶图匹配方法对分割得到的偶图子系统依MLR分别进行匹配;最后将匹配的结果拼接起来形成完整的行为踪迹序列,提高了对监测信息的使用效率.通过仿真实验证实了本方法在标记不完全事务上的有效性和准确性.     

基于多任务学习的微博谣言检测方法

微博谣言的广泛传播给当今社会造成了日益严峻的负面影响。基于深度神经网络的方法存在缺少大量带标签的数据。研究发现,谣言经常伴随负面情感,而非谣言则伴随正面情感,考虑到谣言与非谣言之间表现出的相反情感倾向性,提出一种将谣言检测和情感分析这两个高度相关的任务结合起来学习的多任务学习方法,为了尽可能多地挖掘不同任务之间的关联,全面分析谣言检测任务的特征,设计了一个由BERT和BiGRU联合的多任务学习框架（BERT-BiGRU-MTL,BBiGM）。利用权值共享的方法对两个任务进行联合训练,同时提取出任务之间的共同特征和针对谣言检测任务的特定特征,利用情感分析任务辅助谣言检测。研究结果表明,该方法在准确率、精确率、F1值评测指标上优于采用单任务学习的方法。     

活塞式压缩机无油润滑的理想材科——聚酰亚胺

论述聚酰亚胺和填充材料聚四氟乙烯、石墨的物化性能及其对无油润滑的影响,讨论了不同含量的填充剂对填充聚酰亚胺性能的影响,筛选出作为压缩机气缸和填料函无油润滑的填充聚酰亚胺的合理配方,提出了填充聚酰亚胺无油润滑设计施工应注意的若干问题.