过程控制系统技术的战略转移和自动化体系架构的发展

过程控制系统技术正在向分散智能控制的整体协调方向进行战略转移,着重于以下问题展开讨论:市场要求过程控制技术提供整体解决方案;协同过程自动化系统CPAS模型的架构;各种类型的自动化集成体系架构的异同比较;过程控制技术的战略转移目标趋于清晰和完善;在构建自动化集成体系架构时的系统升级方法;协同生产系统CPS的概念和发展.     

环保型数字印刷油墨油的研制

我国目前拥有印刷油墨综合年产能力约30万吨。油墨产量约占世界油墨总产量的6％,已成为世界第四大油墨生产国,仅次于美国、日本、德国。新兴的数字印刷技术不仅对传统胶印产生了巨大的冲击,更给出版业、信息业、通讯业带来了新的革命。数字印刷就是电子档案由电脑直接传送到印刷机,从而取消了分色、拼版、制版、试车等步骤。数字印刷以适合短版、高自动化程度的优势得到了业界的高度认可,数字印刷不是传统印刷的替代者,它在传统印刷的市场之外,开辟出一块新的天地,以弥补传统印刷的不足。     

竖向预应力锚索抗滑桩力学计算方法研究

梯形断面竖向预应力锚索抗滑桩是治理水毁滑坡的新结构。针对其结构的力学计算方法问题,建立计算模型和数值模型,探讨梯形抗滑桩的结构计算方法及内力和变形特征,并分析竖向预应力抗滑桩主要力学参数的影响规律。通过偏心距计算和绕曲线近似微分计算方法,推导出承载力设计验算及桩体结构受力和变形的计算公式。结果表明:外荷载以抛物线计算模型更符合工程实际情况。当参数条件一定时,承载力大小与外荷载的集中力和滑动面距离成反比,位移和转角大小与配筋强度成正比;桩身布置的竖向预应力增强了桩身结构抗弯性能并抑制了抗滑桩变形;量化对比分析了公式和模型计算变形效果,竖向预应力锚索结构分别优于竖向预应力锚索与钢筋共同结构的16.2%和14.2%,并分析得出了计算公式比模型变形算法值略大,其两种设计结构的算法偏差率分别为5.7%和7.5%。研究成果为同类工程提供理论参考。     

信息技术正在推进自动化技术的革命——第15届Interkama展览会评述

通过参观Interkama2001展览会及整理、消化其它其关资料，对现场总线技术及其应用的进展、以太网向现场层延伸的关键问题、制造执行系统（MES）是企业资源管理（ERP）与过程控制系统间的桥梁、检测仪表的新这点等主要进行了评述。     

工业无线标准WIA-PA的特点分析和应用展望

WIA—PA标准是具有我国自主知识产权、符合我国工业应用国情的一种无线标准体系。简要介绍了无线工业应用的分类、发展状况以及无线工业应用标准化的现状,着重阐述了WIA—PA标准的技术特点。同时指出WIA—PA是一种经过实际应用验证的、适合于工业环境应用的尤线短程网协议,它将广泛应用于节能降耗减排领域内的设备运行监控、设备资产管理等场合。     

工业控制通信网络的实时性要求及现场总线的价值取向

在工控实时通信网络中所处理的数据流主要可分为两类：实时数据和非实时数据（包括文件和程序）。按照工业监控数据所需实时要求，可作以下分类，同时给出按此分类在实时监控数据量中的优先级和所占的百分比；非周期性的网络控制或报警等，优先级最高，约占9．5％；非周期性的处理数据或事件，优先级次之，约占10％；周期性的请求和响应处理数据，优先级再次之，约占监控数据量的80％；周期性的文件传输信息，优先级为第四位，约占0．5％；其他非实时的一般数据，优先级最低。为进一步说明对实时数据的不同的要求，又可把实时数据细分为5种：信号、命令、状态、事件以及请求。     

探究高等数学教学中的多媒体教学

长期以来,高等数学的教学效果总是不太令人满意,通过改革教学方法和手段,提高高等数学的课堂教学效果和教学质量一直受到关注.多媒体技术的引入,为我们探求更为有效的、更易为学生所接受的高等数学教学方法和手段提供了新的契机.     

物联网技术的发展及其工业应用的方向

在概述多方对物联网的学术概念和理解之后,着重阐述了物联网中"物"的含义和支撑物联网的技术,给出了2010～2020年后欧盟的物联网研发路线图,讨论了物联网的三个应用方向,并强调了其在工业应用方面的重要性.物联网是我国从制造大国走向制造强国的重要支持手段,大力推进物联网具有重要的现实意义.     

IT/OT融合的全方位理解和实现途径

将对IT/OT融合的关注限定在生产制造的范围可能过于狭窄。应该将其扩展到供应链以及客户需求和响应的上下游,形成一种涵盖供应链和产品生命周期的实时、同步、优化的闭环生态系统。作为工业通信基础架构的信息技术(IT)/操作技术(OT)融合,当务之急是OT网络需要改变多种现场总线和工业以太网并存的局面,采用基于互联网协议(IP)的以太网标准,为与IT网络的融合创造前提。     

基于多示例学习的图像检索方法

由于多示例学习能够有效处理图像的歧义性,因此被应用于基于内容的图像检索(CBIR)。本文提出一种基于多示例学习的CBIR方法,该方法将图像作为多示例包,基于高斯混合模型和改进的EM算法全自动分割图像,并提取颜色、纹理、形状和不变矩等区域信息作为示例向量生成测试图像包。根据用户选择的实例图像生成正包和反包,使用多种多示例学习算法进行学习,实现图像检索和相关反馈,得到了较好的效果。