MPEG编解码系统的开发

近年来，随着多媒体的发展，ＣＤ－ＲＯＭ和各种交互式节目的普及，数据压缩越来越引起人们的关注。目前，ＭＰＥＧ－１已成为各种ＣＤ制作、远程实时视音频传输、信息高速公路等的核心技术。本文详细介绍了我们开发的以ＤＥＣ公司的ＭＰＥＧ编解码芯片Ｄｉｇｉｔａｌ２１２１３０为核心的实时ＭＰＥＧ１压缩卡。     

基于word2vec的大中华区词对齐库的构建

该文针对大陆、香港和台湾地区(简称大中华区)存在同一种语义但采用不同词语进行表达的语言现象进行分析。首先,我们抓取了维基百科以及简繁体新闻网站上的3 200 000万组大中华区平行句对,手工标注了一致性程度达到95%以上的10 000组大中华区平行词对齐语料库。同时,我们提出了一个基于word2vec的两阶段大中华区词对齐模型,该模型采用word2vec获取大中华区词语的向量表示形式,并融合了有效的余弦相似度计算方法以及后处理技术。实验结果表明我们提出的大中华区词对齐模型在以上两种不同文体的词对齐语料库上的F1值显著优于现有的GIZA++和基于HMM的基准模型。此外,我们在维基百科上利用该词对齐模型进一步生成了90 029组准确率达82.66%的大中华区词语三元组。
     

基于词项共现关系图模型的中文观点句识别研究

不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通过构建词项共现关系图模型,利用词项与词项之间的共现性和句法关系来描述词项在观点句和非观点句集合中的分布差异,同时采用基于入度的词项权重计算方法来计算词项特征值。上述研究在基准语料上进行实验,实验表明采用基于词项关系图模型方法后,中文观点句识别准确率相比目前基于词袋的方法得到显著提升。
     

大麻纤维絮片吸声性能研究

通过采用驻波比法测试大麻、苎麻和亚麻絮片在中、低频段的吸声系数来研究大麻纤维絮片吸声性能,分析了絮片厚度、后背空腔尺寸和化学试剂对大麻纤维吸声系数的影响,比较了大麻、苎麻和亚麻絮片的吸声性能.结果表明:大麻纤维絮片吸声系数随着厚度和后背空腔距离的增加而增大,但增幅逐渐减小;化学试剂能够改善大麻纤维的吸声性能;大麻纤维的吸声性能好于苎麻和亚麻纤维.     

带分数延时功能的符号同步环路的设计与实现

模拟下变频或基于多相滤波的数字正交变换都可能会在I路和Q路之间引入一个固定的分数倍采样点的延时,提出一种分数延时校正和符号定时同步相结合的方案,使两种误差在同一个环路中得到解决,符号定时同步环路采用Gadner时钟误差鉴相算法和拉格朗日内插算法,方案在1 024QAM解调系统中验证成功。     

基于互动设计理念的LED灯具设计研究

在工业科技产品充斥的生活中,物质上的满足催生了人们对于情感需求的重视,人们对灯具的需求由照明转变成了互动体验和情感交流。LED作为一种新型的光源进入照明领域,在造型、色彩、材料、照明效果、功能上为灯具设计创造出更多的可能性,也为满足人的互动体验提供了技术支持。本文从互动设计理念出发,通过实例分析,结合LED光源以及新型的感应技术,总结互动关系在LED灯具上的新应用,研究互动设计理念的LED灯具的设计方法,为LED灯具的创新设计提出新思路。     

大麻织物空心微珠涂层吸声性能研究

为提高大庥织物的吸声性能,使用空心微殊对大麻织物进行涂层整理,研究了空心微殊添加量、涂层厚度和后背空腔距离与涂层织物吸声系数之间的关系.结果表明,随着空心微珠添加量的增加,大麻涂层织物吸声系数先增大后减小,当添加量质量分数为7%时,吸声性能最好,平均吸声系数可以达到0.82.随着涂层厚度的增加,吸声系数总体呈逐渐减小的趋势.增加后背空腔距离,可以改善涂层织物在低频段的吸声系教,而中频段会有所减小,高频段变化不大.     

南非——彩虹中度的诱惑

17世纪英国名作家Thomas Browne曾经写过”人类总是向外追寻那原本就隐藏在我们心灵深处的奥秘”,“其实,我们每个人的体内都蕴藏着非洲的原始与神秘”。置身于现代文明的都市,经常会让我们迷失自己,而在那充满神秘和传奇的非洲大地,在被誉为“彩虹国度”的南非,沉寂的大地、无垠的空间、新鲜的空气、桀骜不驯的蛮荒,还有那些世代居住的原住民、那些跟大地一般久远的野生动物,童年梦想中的玩伴在此——浮现……     

MPEG编解码系统的开发

近年来，随着多媒体的发展，ＣＤ－ＲＯＭ和各种交互式节目的普及，数据压缩越来越引起人们的关注。目前，ＭＰＥＧ－１已成为各种ＣＤ制作，远程实时视音频传输，信息高速公路等的核心技术。本文详细介绍了我们开发的以ＤＥＣ公司的ＭＰＥＧ编解码芯片Ｄｉｇｉｔａｌ２１２１３０为核心的实时ＭＰＥＧ１压缩卡。     

一种可确定欺骗者的完美门限秘密共享体制

本文主要讨论的是在秘密共享体制中确定欺骗者的问题。Ｒａｂｉｎ和Ｂｅｎ－０ｒ给出了一种完美的、无条件的秘密共享体制，在这种体制下，最诚实的参与者亦能确认欺骗者，在此给出一类似的体制，但比较上述体制，本体制分配给每一个参与者的信息将更小。