高等教育投资决策方法研究

随着知识经济时代的到来，人们的投资观念也随着发生了变化，人们对教育尤其是高等教育的需求与日俱增，面对需求膨胀而供给不足的矛盾，如何引导国家和个人作出正确的投资决策至半重要，采用成本－收益法，对个人高等教育投资决策进行了研究，提出了简便的决策模型，为这一领域的研究打开了新的研究视野。     

Web应用系统自动集成技术研究

在实际应用项目的开发中通常有些重复性的应用模块,这些应用模块所处的开发平台可能各不相同,也可能独立自成系统,如果能将这些重复性应用模块集成在不同平台上则会大大提高它们的使用效率.针对这一技术,研究了OLE自动化和基于Web Service实现Web应用相互作用的过程,提出了基于Web Service的应用系统自动集成技术路线,实现了跨应用的系统集成.实际项目应用实践结果显示,本研究可以有效地将各种不同平台、用不同方案建立的应用软件和系统有机地集成到一个无缝的、并列的、易于访问的单一系统中,为软件的集成服务提供了新的思路,对基于Web Service的软件服务具有很好的实际应用价值.     

一种基于双向LSTM的联合学习的中文分词方法

针对现有的基于深度学习的神经网络模型通常都是对单一的语料库进行训练学习,提出了一种大规模的多语料库联合学习的中文分词方法。语料库分别为简体中文数据集（PKU、MSRA、CTB6）和繁体中文数据集（CITYU、AS）,每一个数据集输入语句的句首和句尾分别添加一对标志符。应用BLSTM（双向长短时记忆模型）和CRF（条件随机场模型）对数据集进行单独训练和多语料库共同训练的实验,结果表明大规模的多语料库共同学习训练能取得良好的分词效果。     

成教生“计算机组成原理”课程的教学研究与实践

传统的成人教育方式和教学手段有一定的局限性,本文针对普通高等教育和成人高等教育的不同点进行研究,在成人"计算机组成原理"课程的教学中,结合多年普通和成人教学的经验,就教学中的有关问题进行探讨,为成人"计算机组成原理"课程教学提供新思路,更好地提高成人教学的质量和效果。     

基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类研究

本文对常规模糊聚类方法进行了深入的研究，提出了一种基于自组织竞争神经网络技术的模糊聚类方法。仿真结果证明，这种方法可以有效地进行模糊聚类。     

新疆昆仑雪菊总黄酮紫外分光光度法含量测定的适应性研究

目的利用三种显色法测定雪菊总黄酮含量,优选最佳显色法。方法分别采用NaNO_2-Al(NO_3)_3-NaOH显色法、AlCl_3-KAc显色法、三乙胺显色法测定雪菊总黄酮的含量。结果雪菊总黄酮含量分别为19.67%、3.17%、4.11%。结论 NaNO2-Al(NO_3)_3-NaOH显色法测定总黄酮含量时受其他含有邻二酚羟基的酚酸类、木脂素类成分的影响,AlCl_3-KAc显色法、三乙胺显色法可避免这种影响;AlCl_3-KAc显色法的稳定性差,三乙胺显色法方法学结果良好,可用于测定雪菊总黄酮含量。     

铁矿石中磁性铁的测定方法研究

研究了应用WFC-3型磁选仪测定铁矿石中磁性铁的分析条件。利用超声波粉碎办法进行试样预处理,用本法和人工磁选法分别测定铁矿石标样中磁性铁,本法测定结果高于人工磁选法并接近于标准值,RSD小于0.5%,回收率为99.1%~100.1%。方法快速准确,操作简便,已用于铁矿石中磁性铁的日常检测,获得了满意结果。     

空间克里金插值的时空扩展与实现

空间克里金插值常用来补充采样点不足的问题,当数据分布与时间和空间都有关系时,面向空间的方法直接应用到时空过程可能导致有价值信息在时间维的丢失,由此导致了时空克里金插值的研究。研究的目标是将空间插值模型扩展到时空领域并实现时空变异函数、时空插值和时空交叉验证。其方法是首先获得最佳变异函数模型和时空下的有效基台值、块金值与变程,然后实现时空克里金插值的扩展,最后通过时空交叉验证去验证扩展的时空克里金插值方法的有效性。验证结果表明,扩展的时空方法能为随机领域以一定的精度提供较多的信息,为不同时空环境下的预测或插值提供了一个有效的途径。     

关联规则的下钻研究

关联规则的下钻操作沿袭了OLAP中的下钻的概念,它是通过对已经挖掘得到的用户感兴趣的规则进行再分析,挖掘出用户感兴趣的子关联规则。该文提出了关联规则下钻及相关的概念,并在该概念的基础上给出了下钻的算法及复杂度分析。     

软启动技术及其应用

本文主要介绍了软启动器的功能，并说明了软启动器在交流电动机中的应用。