内燃机工况数据采集与处理系统设计

针对内燃机在线监测和故障诊断的需求,利用研华PCL-818HD数据采集卡构建了内燃机工况参数数据采集系统的总体硬件框架;设计了包括加速度传感器、外卡油压传感器和电流电压传感器等在内的信号调理电路;介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制;研究了模糊模式识别方法在内燃机各子系统故障诊断中的应用和基于D-S证据理论的信息融合方法对内燃机整机状态进行性能评估的策略.     

车辆电气系统智能故障诊断仪的研制

车辆电气系统智能故障诊断仪由电参量、继电器状态、发动机起动和蓄电池测试电路,信号调理板、数据采集卡、工控机组件及专家系统组成.设置扫描方式、采样频率和点数并进行A/D转换后,通过程序可绘制起动电流、电压曲线,计算起动时间,单位时间内电池端电压变化率及蓄电池剩余电量.基于诊断基元和产生式规则的专家系统,根据初始故障现象找出最底层故障基元,通过多层正反向混合推理实现故障最终定位.     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

虚拟现实语言VRML与仿真结果可视化

介绍了虚拟现实语言ＶＲＭＬ的功能及在计算机仿真结果可视化中的应用。讨论了在动态系统仿真软件Ｓｉｍｕｌｉｎｋ中生成的三维仿真结果到ＶＲＭＬ２．０场景数据的转换,及场景文件的自动生成问题,实现了在浏览器中对三维仿真数据的直观显示、观察和理解。     

基于PC-104的便携式金属磁记忆检测仪

设计一种基于PC104的便携式金属磁记忆检测仪,介绍了其软硬件结构的设计思路和方案,并给出了部分原理图。通过试验结果对该系统进行了可行性和准确性分析。     

基于虚拟仪器技术的金属磁记忆检测与故障诊断系统

以铁磁性杆件为对象建立模型,从理论上研究了金属磁记忆的检测和故障诊断方法,并设计了以虚拟仪器技术为基础的金属磁记忆的检测和故障诊断系统,采用小波变换对传感器输入信号进行处理,消除噪声干扰。实现了离线或在线检测与诊断,有效地判断出受载试件上的应力集中部位,找出了应力集中线的位置。     

X射线图像模糊增强方法

根据射线图像的自身特征，模糊增强方法可以突出图像细节，提高图像的清晰度。分析了Pal经典模糊增强算法的缺点，在此基础上提出了改进的局部模糊增强算法。实验结果表明，该算法不但能够提高图像对比度，突出边缘及细节，其运算速度也远远快于Pal模糊增强算法。     

基于知识的汽车电气设备智能故障诊断系统

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成，重点描述了基于知识的诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成。     

基于单片机的高精度A/D与D/A转换

基于单片机的高精度A/D与D/A转换由单片机和运算放大器LM324及软件构成.软件产生脉宽调制(PWM)信号,经RC滤波并延时后,LM324对输入负端电压与正端的模拟量电压值进行比较以得到输出.通过软件调整和连线,可得到4通路A/D转换.用同样的原理,可得D/A转换.     

数据采集卡在内燃机性能监测与故障诊断中的应用

针对内燃机在线性能监测和故障诊断的需求，利用PCL-818HD数据采集卡完成了内燃机工况参数数据采集系统的硬件设计，整个系统由便携式工控机、数据采集卡、传感器及其调理电路等部分组成。介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制。该系统能实现对内燃机启动系统、供油系统和振动信号的高速采集，为分析内燃机性能状态并进行故障诊断提供了保证。