带降噪的快速DWT与分形相结合图像编码方法

针对图像易受外界噪声干扰,且这种噪声分布通常是未知的这一问题,结合图像的统计特性、基本分形编码中值域块和最佳匹配的定义域块之间的距离统计特性等,提出一种基于方差不变特性、邻域搜索的分形与小波相结合的图像分形编码算法。在该算法中,如果值域块和最佳匹配之间的稳健回归优化目标函数取值小于给定的阈值,则用分形压缩算法编码该块,否则用小波变换压缩该块。实验结果表明,该方法可使编码速度比基本分形算法有较大提高,而且原始图像在受到外界干扰的情况下,该算法表现出了较好的鲁棒特性。     

自适应加权LBP的单样本人脸识别方法

在面对单训练样本的人脸识别问题时,传统人脸识别方法识别率会下降很多,有的方法甚至不能使用。针对单样本人脸识别问题,提出了一种自适应加权LBP方法。方法既提取了纹理信息又包含了分块拓扑信息,更重要的是可以把这些特征用合适的权重融合起来。划分图像并用LBP提取纹理信息;利用方差来完成对特征的自适应加权融合;用最近邻分类器识别结果。在ORL人脸数据库上的实验结果表明,该方法可以有效地提高识别率。     

用于软件选型的度量模型及系统实现

针对现有软件选型手段存在的缺乏统一标准、主观性和片面性较强的问题,建立了软件选型过程模型,设计了基于模糊综合评价的软件选型度量模型,讨论了软件选型度量模型的三个层次,进而开发了可操作的软件选型度量原型系统,并通过实验验证了该系统的有效性。     

基于Mean-Shift和NMI特征的人眼跟踪*

为了减少姿态和光照变化对跟踪造成偏差,并兼顾到实时应用,提出一种级联的二次定位算法用于人眼跟踪。级联的二次定位算法由Mean-Shift迭代的空间定位和NMI特征识别的尺度定位构成。该算法较传统的人眼跟踪算法对姿态和光照变化有更好地适应性和健壮性。实验结果验证了该方法的有效性。     

基于LMCP方法的纹理特征分类

经典局部二值模式(LBP)方法没有考虑像素之间的对比度,从而限制其描述纹理特征的能力。为此,提出一种局部多层对比模式(LMCP)方法,将其应用于纹理特征分类中。通过预处理把光照变化控制在一定范围内,将局部区域临近像素间的对比度分为若干个层次,使每个对比度值映射到某个层次中,按照LBP的类似方法构建每个层次的统计直方图,采用统计映射的方式降低特征维度。基于Outex_ TC_00012纹理数据库的实验结果表明,该LMCP方法具有较好的分类效果。     

浅析二战后国际组织迅速发展的原因

当前国际组织在国际政治经济生活中发挥着重要作用,尤其是在二战后,国际组织的数量急剧增多,如今已经成为国际社会不可或缺的重要行为体之一。本文论述了二战后国际组织迅速发展的原因,分析了催生国际组织的政治、经济等多个方面的因素。     

肝脏三维管道系统提取方法

针对肝脏CT序列图像数据中目标血管与背景灰度差别小、肝脏内管道系统复杂及噪声较多等问题,提出一种肝脏管道系统提取和处理的方法。首先用基于统计的阈值分割方法粗分割血管,然后用一种基于空间连通域的三维血管树追踪的方法得到空间连通的三维管道系统,从而达到去除噪声的目的。最后利用傅里叶描述子的多尺度曲线平滑方法来平滑血管图的边缘。实验表明,该方法快速有效地提取到肝脏的各个管道系统。     

基于复小波的脱线手写体笔迹鉴别

进行脱线笔迹鉴别时,笔迹特征只能从手写体图像中提取,且无法获取书写时的动态信息,导致了脱线笔迹鉴别的正确率不是很高。为了进一步提高脱线手写体笔迹鉴别的正确率,提出基于复小波的GGD模型方法对笔迹进行鉴别。与传统小波GGD模型方法比较,复小波GGD模型方法具有时移不变性和良好的方向分析能力,在提取纹理特征方面更有效。实验结果表明,该方法在鉴别正确率上有很大的提升。     

一种适用于多通道交流电量精确测量的算法及其应用

微机技术在电力自动化设备中已获得广泛的应用,而工频交流电量的测量技术则是这些设备的应用基础。介绍一种滤波算法,可以有效地滤除包括测量通道的零点及其温度漂移在内的直流分量对交流电量测量准确度的影响,为实现高精度的交流电量测量提供了一种有效的原理和方法。将此滤波算法应用于基于总线式的RTU设备中,实现多通道的交流电量的在线测量,取得理想的应用成果。该型RTU现已成功应用于某110kV变电站的综合自动化系统。