网改走捷径反而走弯路

我站在对陈邸村原550MHz网络改造中，为节省材料、充分利用，除对主干线路按750MHz网络标准改造外，对支干线路只做了适当的调整，对末端以一7线为支干线的一小片自然村改造时，认为此段线路近两年才架通，中间当时未开口，只要将原550MHz外接电用户放大器换成750MHz线芯供电“用放”即可。当开通主干线路放大器输出电源开关供电时，发现“干放”电源指示灯由亮变暗，打电话问对方：观察“用放”指示灯不亮，测量输入电压只有6．8V，信号电平在75dB以上，     

为什么麦克风保持沉默?

笔者有一块创通SB16的声卡,有一天期望能试试IBM Viavoice的强大功能,临时找了一个同维的Modem内带的小麦克风,一试之下发现:朝夕相处的声卡居然无法录音? 首先怀疑是麦克风坏了,但在华硕某一型号的声卡上使用却没有问题,录音效果不错。那么是创通SB16声卡的声音通道坏了?某天找到一个头盔式的耳机,附带麦克风,与创通SB16的声卡相连也可以录     

过电分支器桥路插片短路故障的排除

某村用户反映全村无信号，维修人员在排除机房、光缆等出现故障的情况下，迅速来到该村光节点处检查，发现光接收机电源供不上，只见光接收机电源继电器直跳且时通时断，维修人员当即退掉3路输出，光接收机工作正常，然后分路试接，辨别出是通往东寨村的线路出现短路故障。此段主干线路共经过6级放大器、1级过电分支器，采用逐级顺查法，在每一级放大器处取掉输出观察放大器的工作情况，结果是1、2、3级均     

一起信号无彩色故障的处理

用户反映临近3户的城固台节目(12频道传输的地方台)无彩色现象近两个月,广播电视站技术人员经过实地查看,得知这3户是光节点出来的第一级放大器-7支干线所带的用户,到共用分支器经过了4个分支器将近150 m,前3个分支器所带用户均正常,用场强仪测量末级分支器输入电平均在75dB以上,将旧分支器换新,故障依然存在,这样就排除了电平低及分支器损坏而导致图像无彩色的可能。最后决定将3户输出线分离,一户一户试看,结果取掉右边和后面的两户线,左边这户的图像彩色正常,再接上后面的看两户都正常,最后接上右边用户,3户的图像立刻就无彩色,到该用户…     

网改走捷径反而走弯路

我站在对陈邸村原550 MHz网络改造中,为节省材料、充分利用,除对主干线路按750 MHz网络标准改造外,对支干线路只做了适当的调整.对末端以-7线为支干线的一小片自然村改造时,认为此段线路近两年才架通,中间当时未开口,只要将原550 MHz外接电用户放大器换成750 MHz线芯供电“用放“即可.……     

基于CSVD-NMF的人脸识别算法

基于SVD的人脸识别算法具有共同的缺点,即不同人脸图像对应的奇异值向量所在的基空间不一致,从而造成识别率低下。该文分析2种改进的类估计基空间奇异值分解算法（CSVD）,通过对比实验选择出其中一种具有优势的CSVD算法。并在特征提取环节,提出CSVD算法与非负矩阵因子算法特征数据相融合的人脸识别算法。在ORL数据库上的实验结果表明,该结合方法有效地提高了识别率和训练速度。     

基于DM642的高分辨率红外热像仪设计与实现

提出了一种基于DM642处理器和DSP/BIOS操作系统的红外热像仪设计方案.通过PHOTON640红外探测器机芯实现热辐射到电信号的转换,转换后的信号通过FPGA采集并调整时序后直接输出到DSP的采集VP口.DM642对原始数据进行校正、测温等处理后通过网络输出未压缩的高分辨率红外图像,同时通过显示VP口输出红外模拟...     

逆向快速决策树算法概要*

针对当前决策树算法没考虑规则生成时效的情况,提出了一种从目标函数出发,快速生成规则的逆向决策树算法,以提高决策树算法实时生成规则的能力.该算法采用了一种新的分类性能度量标准,该标准主要考虑不同属性对应的样本分布偏置的快慢.实验部分设计了一个随机规则和样本的生成器.实验结果表明逆向决策树算法拥有比ID3算法更好的时间性能和相当的规则生成能力.该归纳推理算法尤其适用于工业生产、系统调度等对系统实时性要求较高的社会经济与信息化领域.     

CUDA并行技术与数字图像几何变换

CUDA是GPU通过并发执行多个线程以实现大规模快速并行计算能力的技术,它能使对GPU编程变得更容易。介绍了CUDA基本特性及主要编程模型,在此基础上,提出并实现了基于NVIDIA CUDA技术的图像快速几何变换。采用位置偏移增量代替原变换算法中大量乘法运算,并把CUDA技术的快速并行计算能力应用到数字图像几何变换中,解决了基于CPU的传统图像几何变换运算效率低下的问题。实验结果证明使用CUDA技术,随着处理图像尺寸的增加,对数字图像几何变换处理效率最高能够提高到近100倍。     

图像分割方法在人脸识别中的应用

人脸识别由于受到光照、表情、姿势等因素的影响一直没有能够取得非常满意的识别率。提出了基于图像分割的人脸识别方法,该方法同时考虑了人脸图像中特征信息和结构信息,实验采用AR和ORL人脸数据库,结果表明该方法能有效提高人脸识别的准确率,同时对表情变化、灯光具有一定的鲁棒性。