基于SIFT特征的航空像片自动匹配

介绍了SIFT特征的的生成,包括尺度空间的生成、空间极值点检测、精确确定极值点位置、关键点方向分配和特征点描述子生成等5个步骤;其次针对航空像片的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法：在一个几何模型的约束下,应用可靠的匹配点来扩充其他的匹配点,然后多次应用RANSCN方法去除匹配精度较低的点．最后,给出了3组具体的航空像片进行实验．实验结果表明：不论是森林、居民地,还是河流,用这种方法都能找到很多特征点．但是,对重叠区域的匹配点进行分析得出：匹配点的多少不仅与重叠区域的大小有关,而且与影像所处的位置有关,对于特征比较明显的河流、居民地等地区,能找到很多匹配点,匹配成功率高;但对于特征不明显的森林地区,能找到的匹配点少,匹配成功率低,有些匹配点有明显的错误,这时可以通过手动或平差的方法去除匹配错误点．