配电变压器监理中直流电阻不同检测方法的比较

配电变压器是我国使用最为广泛的变压器,用户对其出厂前试验检测的监理是质量控制的要点。文章对试验检测中直流电阻的不同试验方法造成的试验结果进行了比较,对其结果认定提出了合理化建议。     

虚拟现实技术应用于光环境可视化研究的前沿动态

近年来,虚拟现实技术(virtual reality,VR)发展迅速,应用范围广阔,成为众多领域的研究热点。VR是图像技术、人机交互技术等多维整合形成的沉浸式展示方式,其基础是光环境的可视化和视觉交互,对于光环境可视化的模拟精度一定程度上也决定了VR技术的应用边界及深度。因此,探索VR对光环境进行精确可视化对推动其在更广阔的领域进行更深层次的应用具有较大的经济价值及学术价值。本文系统梳理了VR技术在光环境可视化领域研究的发展进程及前沿热点;介绍了当下沉浸式虚拟光环境(immersive virtual lighting environment,IVLE)的构建原理、常用方法、软件及设备;剖析了国内外应用IVLE替代真实空间光环境探索人因光环境研究的优势、评价方法及评价因子;最后,对既有研究进行了分类分析,梳理出VR技术在光环境可视化研究领域的发展方向及科研、应用价值。本文可以为VR技术用于光环境领域的工程及科研工作提供较系统的认识,为相关研究提供理论及经验支持。     

用相量图分析变压器微机差动保护两相接地短路模拟试验

在变压器各侧TA二次侧回路按其两相接地短路电流分布规律模拟试验电流,验证其区内、区外短路故障时微机差动保护的正确性.     

两级式并网变换器级联稳定性及控制策略研究

直流微电网通过并网变换器与交流电网相连,实现功率的双向流动及直流母线电压的稳定,两级式并网变换器以其直流侧电压调节范围大、动态响应快等优点被用于低压直流微电网中。以母线电压为400 V的直流微电网为背景,研究两级式并网变换器的控制策略及其级联稳定性。提出以直流母线电压为控制信号的两级式并网变换器均流策略,实现直流微电网功率的自动平衡及并网变换器功率的双向流动。建立两级式并网变换器的小信号模型,设计控制器参数,并根据阻抗比判据分析了两级式变换器的级联稳定性。仿真和实验结果表明,所提出的控制策略能够跟踪直流母线电压的变化,平衡直流微电网功率,稳定直流母线电压,并实现并网变换器功率的双向控制,具有良好的动态响应。     

纵向磁场在低压真空断路器中的应用（Ⅰ）

对几种传统的真空电器触头形状作了概述;指出了为提高断路器的分断能力,采用新型的纵向磁场触头,对于纵向磁场对真空电弧形态性质的影响作了介绍;并分析了纵向磁场触头在低压真空断路器上的试验结果,提出了设计纵向磁场触头应考虑的结构问题。     

高效高精度水动力模型在洪水演进中的应用研究

针对现有的洪水演进及淹没过程二维数值模型中存在的计算精度不高、稳定性差、计算效率低下等问题,本文提出一套基于GPU加速技术的地表水动力数值模型（GAST）。选用英国莫帕斯小镇百年一遇洪灾为研究对象,模拟5 m和2 m分辨率地形下的城区淹没过程及范围,分析GAST模型的模拟精度、效率及稳定性。研究发现：GAST模型模拟淹没面积与实测结果百分误差仅为0.96% ~ 4.36%,同时计算5 m、2 m分辨率地形用时分别为2.17 h、9.00 h,具有较高的模拟精度、效率及计算稳定性;对比相同输入条件下的MIKE21 FM模型,GAST模型计算精度提升1.07 ~ 19.55倍;GAST模型计算效率提升3.4 ~ 11.78倍,且随着计算网格数的增加效率优势更为明显,故其应用前景广阔。     

一种可用于电缆局部放电检测的串联谐振系统

交联聚乙烯电缆正日益取代传统的架空线路,逐渐成为城市输配电网络的重要构成部分。复杂的电力电缆网络对电缆的故障检测技术提出了更高的要求,然而传统的串联谐振系统存在大量的脉冲干扰,导致其只能进行耐压试验而不能用于局部放电检测,难以满足电缆绝缘状态评估的需要。为了实现对电缆绝缘状态全面且可靠的评估,文中提出了一种改进的串联谐振系统,利用等脉宽调制技术和时域开窗技术滤除脉冲干扰,实现了在开展电缆耐压试验同时进行局部放电检测的功能,并用实验室试验验证了系统的有效性。     

循环流化床热水锅炉水循环系统设计分析

阐述了大型循环流化床热水锅炉的水循环方式、水流程及受热面结构设计布置,锅炉突遇停电的保护措施及热力和水力偏差的纠正措施.     

水库发电优化调度模型的快速求解算法及应用

针对水库"以水定电"优化调度数学模型求解方法中,传统动态规划方法易陷入"维数灾",而现代智能算法搜索效率低且易陷入局部最优解等不足。本文基于水库在高水头运行时耗水率小的特点,提出了水电站水库"以水定电"调度模型的快速求解方法——浮子算法。该方法在水电站满足保证出力和最小下泄流量等要求的前提下,尽可能提高水库调度期的运行水位以达到直接寻找优化调度解的目的。通过案例分析并与离散微分动态规划(DDDP)方法求解结果比较,本算法结果与DDDP算法十分接近,计算时间约为后者的50%。与其他算法联合使用,可在提高优化效果的同时缩短模型的求解时间,为水电站水库"以水定电"调度计划的制定和快速决策提供技术支持。     

基于小波变换和极限学习机的电能质量扰动分类

利用小波变换(WT)和极值学习机(ELM)对电能质量事件(PQE)进行识别分类,利用离散小波变换(DWT)对信号进行多分辨率分析,获得PQ信号的特征能量系数,并在25、35、45dB噪声环境下,构造了3种PQ数据集。ELM是一种有效的广义单隐层前馈网络(SLFNs)学习算法,可用于识别各种多分类问题。对比试验与现有方法结果,证明基于小波变换的极限学习机能对8种扰动进行有效分类,具有鲁棒性强的识别结构,可用于实际电力系统信号分类。