多阶段协调的风险调度模型及算法研究

为对预防控制和校正控制进行合理协调,降低系统的运行风险,对"故障前–故障后至实施校正控制前–校正控制"3个运行状态均予以考虑,提出一种多阶段协调的风险调度方法(multistage coordinated risk dispatch,MCRD),构建MCRD的数学优化模型,并给出基于Benders分解的求解算法。算例分析表明,MCRD通过在调度模型中施加风险协调约束,能够有效协调预防控制和校正控制,并根据不同天气状态给出低风险且经济性合理的调度方案,可为调度员运行决策提供重要参考。     

舰炮武器系统精度匹配性

在给定系统总体精度水平的情况下,如何合理分配舰炮武器系统各分系统精度是系统设计必须面对的问题.通过设计均匀试验表、射击效力仿真和回归分析等技术途径,建立了舰炮武器系统各分系统精度和射击效力之间的数学模型,采用非线性规划方法,可获得系统最优精度匹配.以小口径舰炮武器系统精度匹配问题为例,通过仿真计算,实现传感器跟踪误差与弹丸散布误差的最优匹配.     

直流和新能源高渗透型电网惯性水平多维度评估

随着密集型大容量直流输电工程的推进以及规模化新能源的开发,我国已有部分清洁能源富集地区发展成为典型的直流输电线路和新能源高渗透型电网。多直流异步送出格局下,大量风电和光伏持续替代同步发电机组,系统惯性水平大幅下降,削弱了电网抵御大容量功率扰动的频率响应能力。同时,系统惯性的时空分布特性渐显,使得惯性响应机理更加复杂,亟待针对此类低惯性电力系统的惯性水平评估开展研究。文章基于运行机组旋转动能、惯性变化率和惯性分布指数三个量化指标,提出一种考虑惯性时空分布特性的电网惯性水平多维度评估方法,从总体大小、时间维度、空间维度分别对系统惯性特性进行评估分析,并基于云南电网运行方式数据展开算例分析,测试结果验证了所提出的惯性水平评估方法的有效性。     

低惯量电力系统频率稳定分析与控制研究综述及展望

大容量直流和高比例新能源接入下,越来越多的电力系统正逐渐演变为低惯量电力系统。低惯量电力系统惯量支撑力度弱、出力不确定性强、频率调节能力和阻尼特性差,致使频率稳定问题日益凸显。为更好地理解电力系统在低惯量运行场景下的频率稳定威胁以及为有效制定应对策略提供参考,对低惯量电力系统频率稳定分析与控制领域的国内外研究进展进行综述与展望。首先,分析低惯量运行场景产生的主要原因及其对频率稳定的潜在影响,并介绍近年来实际电网频率问题的典型案例。进而,对基于时域仿真、数学解析、数据驱动的各类频率稳定分析方法进行阐述。从“源、网、荷、储”多类型有功资源调频能力挖掘、多道防线加强与协调配合等角度给出改善低惯量电力系统频率稳定的控制措施。最后,展望了该领域未来需深入探索的研究方向。     

基于XGBoost的电力系统动态频率响应曲线预测方法

针对少量稀疏样本下大规模电力系统频率稳定高效评估的难题,提出了一种基于极限梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)的系统动态频率响应曲线预测方法。采用串行集成的多棵回归树,精细化挖掘输入特征与动态频率响应之间的非线性映射关系;将敏感因子引入损失函数以在训练过程中降低样本分布差异带来的影响,并基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)实现对XGBoost超参数的自动调优。该方法不仅可以快速输出最大频率变化率、频率极值、准稳态频率等典型指标,还能实现扰动事件下系统惯性中心频率响应曲线的预测。基于某实际电网数据开展了算例测试,与时域仿真、浅层神经网络、深度学习等方法所得结果进行比较,验证了所提方法的优势。     

基于Web的学生综合信息管理系统

针对目前高校学生工作管理存在的问题,分析了开发基于Web的学生综合信息管理系统的必要性。研究了该系统的软件架构、数据库设计及功能模块设计,并指出了存在的问题。     

基于多层极限学习机的电力系统频率安全评估方法

可再生能源发电的随机性、间歇性和低惯性特征导致含可再生能源电力系统的频率安全问题凸显。利用时域仿真进行频率安全评估存在计算量大、耗时长等缺陷,难以满足多重复杂不确定因素"组合数爆炸"下的频率安全快速评估需求。为了实现频率安全的快速分析与预测,提出一种基于多层极限学习机(ML-ELM)的频率安全在线评估方法。该方法通过深层架构建立输入与输出之间的非线性映射关系,并在自下而上的逐层无监督训练过程中,引入自动编码器算法和正则化系数,逐层优化输入层与隐含层之间的权重矩阵,以使ML-ELM有效表征复杂函数、提高预测精度和泛化能力。在IEEE RTS-79系统上开展算例测试,将测试结果与时域仿真和浅层神经网络方法所得结果进行比较,验证了所提方法的准确性和泛化能力。     

VSG低电压穿越的特性分析及控制方法研究

虚拟同步发电机（VSG）为风电、光伏等可再生能源提供了一种友好的并网方式。然而,常规VSG在电网电压跌落后易出现过流问题而退出运行。该文基于VSG的典型模型对其在电网电压对称故障后的动静态特性进行了分析,并提出一种改进的低电压穿越控制方法。所提方法在并网情况下切出VSG的无功－电压控制环节,通过有功和无功功率的协同控制避免VSG在电网电压跌落后的稳态过流,并引入基于最大故障相电流的时变虚拟阻抗以抑制VSG在电网电压跌落和恢复时刻的瞬态故障电流。基于Matlab/Simulink构建了VSG并网仿真模型,验证了VSG在电网故障后特性分析和低电压穿越控制方法的有效性。     

高比例新能源电网运行备用容量需求概率动态评估方法

我国目前采用基于负荷百分比和最大单机容量的运行备用容量配置准则,在高比例新能源接入场景下存在备用容量不足或过于充裕的问题。针对当前调度运行中面临的如何准确评估高比例新能源电网运行备用容量需求的难题,构建了基于非参数核密度估计的运行备用容量需求概率动态评估方法,并提出考虑新能源渗透率和评估时段的置信度动态选择策略,可精确评价复杂多变场景的运行备用需求量,实现对上调备用容量需求和下调备用容量需求的滚动式差异化评估。在此基础上,构建了考虑动态备用容量需求的常规电源开机容量制定策略,在保障运行备用容量充裕的前提下最大程度提升新能源消纳空间。基于某新能源高占比省级电网开展了应用测试,验证了所提方法的有效性。     

考虑疲劳载荷的风电场分散式频率响应策略

风电场参与调频时会增加风机的疲劳载荷,导致风电场维护成本上升、运营效益下降.为此,提出一种考虑疲劳载荷的风电场分散式频率响应策略,可在维持风电场调频性能的同时,降低风机疲劳损伤.为实现该目标,首先分析风电场调频及有功控制结构,推导风机线性动力学模型,并构建考虑疲劳载荷的单机频率响应模型.然后基于Jensen尾流模型,推...