某600MW机组轴向位移大跳机原因分析及处理

某600 MW机组带负荷过程中进行发电机出口开关CT更换,更换过程中发电机出口开关脱网信号误发,并联动机组超速保护(OPC)动作,造成机组负荷连续大幅度波动。事件过程中,由于机组负荷大幅波动,导致机组轴向位移过大,触发机组跳闸事故。通过整个从事件到事故过程的分析、现场检查核实和试验,得出了此次事故原因为机组原有的固有设计缺陷造成。结合机组的分析和试验结果,对机组的原始控制系统逻辑设计缺陷进行逻辑优化,并重新投入运行,经过一段时间运行也验证了控制逻辑的正确性、可靠性和稳定性。对于此次由事件变化到事故的过程,论文从机组检修管理、逻辑的合理性和和技术控制方面进行了而详细的分析,并在这些领域提出了相应的管理和技术性反措,可为同类型发电机组的生产管理、运行提供借鉴。     

一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法

知识图谱在人工智能上有很大的研究价值,并被广泛应用于语义搜索和自动问答等领域.知识图谱表示将包含了实体和关系的大规模知识图谱映射到一个连续的向量空间.为此,有一系列知识表示模型提出,其中基于翻译模型的经典方法TransE不仅模型复杂度低、计算效率高,而且同样具有良好的知识表达能力.但是,TransE亦存在2个缺陷：1)它使用了不够灵活的欧氏距离作为度量,对每一个特征维同等对待,模型的准确性可能受到无关维度的干扰;2)它在处理自反、一对多、多对一和多对多等复杂关系时存在局限性.目前,还没有一种方法能同时解决上述2个缺陷,因此提出一种改进的基于翻译的知识图谱表示方法TransAH.对于第1个缺陷,TransAH采用了一种自适应的度量方法,加入了对角权重矩阵将得分函数中的度量由欧氏距离转换为加权欧氏距离,并实现了为每一个特征维区别地赋予权重.针对第2个缺陷,受TransH方法的启发,TransAH引入面向特定关系的超平面模型,将头实体和尾实体映射至给定关系的超平面加以区分.最后,在公开真实的知识图谱数据集上分析和验证了所提方法的有效性.利用链路预测和三元组分类这2项任务开展了全面横向评测实验,相较于现有的模型和方法,TransAH在各项指标上均取得了很大的进步,体现了其优越性.     

基于GRT-CLEAN的高速旋转目标快速三维成像方法

针对传统高速旋转目标三维成像算法存在成像效果差、计算复杂度大、鲁棒性差的缺点,本文提出一种加速的GRT-CLEAN高速自旋目标三维成像方法。采用广义Radan变换(GRT)与CLEAN技术相结合的方法进行目标三维特征提取,实现高分辨精确目标成像;采用"先粗网格,后精确网格"的策略,分两步对散射点目标进行估计,降低计算复杂度,计算复杂度从Ο(N×P×Q×T)降为Ο(10~(-4)×N×P×Q×T),大幅提高成像速度。仿真实验与数值分析验证了本文所提方法的有效性。实验结果表明,本文所提成像在低信噪比和目标存在遮挡的情况下,依然能对目标进行有效成像;与传统的GRT-CLEAN成像方法相比,本文所提成像方法大幅降低计算复杂度。     

一种二级对称Logistic混沌扩频通信算法

混沌序列作为扩频系统中的扩频码,具有序列丰富,保密性好等特性,二维映射较一维映射的安全性更高。针对传统二维Logistic映射归一化自相关特性差,副瓣高,且在相关间隔非零时均值不为零的缺点,提出一种基于相空间重构的改进型二维Logistic映射,有效地改善了映射的相关特性,仿真实验验证了算法的有效性。进一步分析了映射的功率谱密度、最大Lyapunov指数和序列互相关性,实验结果表明,该算法较传统二维Logistic映射更适合于扩频通信。     

基于CATIA与MATLAB开发激光喷丸强化轨迹的方法研究

激光喷丸轨迹路径是喷丸强化工艺的重要环节,首先基于CATIA二次开发,进行激光喷丸强化工艺轨迹规划平台的开发,将喷丸区域CAD几何特征提取与喷丸轨迹规划、生成、渲染及输出功能集成到一体化的人机交互界面,并探究了不同激光光斑形状、表面曲率及喷丸搭接率情况下喷丸轨迹数据点的生成及输出.同时利用MATLAB软件编写喷丸轨迹运...     

葡萄糖催化热解制备左旋葡萄糖酮特性研究

催化热解制备左旋葡萄糖酮(LGO)是生物质制备高值化学品的重要方法。开发了一种新型的金属磺化炭催化剂用于高效制备LGO,并研究了热解温度、催化剂与生物质的比例以及金属盐类型对左旋葡萄糖酮生成的影响,研究表明:金属磺化炭明显促进了LGO的选择性,在Ce-SC催化剂作用下,催化热解温度为300℃、原料/催化剂比例为1∶1时,LGO的含量达到了82%;在Co-SC催化剂作用下,催化热解温度为400℃、原料/催化剂比例为1∶1时,LGO的含量达到了64%。     

融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取

知识图谱作为一种有效表示现实世界的系统受到学术界和工业界广泛关注,并由于其精准表示知识的能力被广泛应用于信息服务、智慧搜索、自动问答等上层应用.知识图谱的核心为三元组形式的实体和关系.现有知识图谱远不足以描述现实世界,因此,如何通过实体关系抽取方法来补全或者构建新的知识图谱显得至关重要.传统流水线式的实体关系抽取方法会导致误差传递,而已有的联合抽取没有充分考虑命名实体识别与关系抽取之间的联系,从而降低抽取效果.针对上述问题,对知识三元组抽取方法进行了深入研究,提出了一种融合对抗训练的端到端知识三元组联合抽取方法.首先,采用了一种实体关系联合标注策略,通过端到端的神经网络抽取文本语义特征,并对文本进行自动标注;其次,模型在神经网络中加入自注意力机制增强对文本信息的编码能力,并通过引入带偏置项的目标函数提高对相关联实体的辨识能力;最后,模型融合了对抗训练以提高鲁棒性,改进抽取效果.在实验部分,采用4种分析方法和3种评价指标对模型性能进行评价分析,实验结果证明了模型在知识抽取上的性能明显优于现有方法.     

基于目标场景结构化稀疏重构的三维雷达成像方法

基于成像场景散射强度稀疏表示的3维雷达成像结果对目标的外形几何细节体现较差,不利于目标识别。该文首先分析了目标在成像场景内散射强度的结构化特征,然后以散射点梯度信息进行了结构化稀疏表示,构建了基于目标散射强度梯度变化的结构化稀疏重构模型,最后通过改进的联合正交匹配追踪算法重构出目标3维图像。实验结果表明,该方法具有较好的抗噪性能和成像质量,可以更好地反映目标外形几何特征。     

基于CATIA与MATLAB开发激光喷丸强化轨迹的方法研究

激光喷丸轨迹路径是喷丸强化工艺的重要环节,文中首先基于CATIA二次开发,进行激光喷丸强化工艺轨迹规划平台的开发,将喷丸区域CAD几何特征提取与喷丸轨迹规划、生成、渲染及输出功能集成到一体化的人机交互界面,并探究了不同激光光斑形状、表面曲率及喷丸搭接率情况下喷丸轨迹数据点的生成及输出。同时利用MATLAB软件编写喷丸轨迹运动模拟仿真界面,分析模拟轨迹结果的可靠性。结果表明:借助CATIA二次开发及MATLAB编程,实现轨迹平台用于激光喷丸轨迹生成及结果输出的基本功能,并能对喷丸工艺轨迹可视化模拟分析,为后续激光喷丸工艺的数值模拟及试验工作提供一定支持。     

提高凝汽器胶球收球率的探索

本文针对多数火力发电厂凝汽器胶球清洗装置运行中存在的胶球收球率低的问题，从实践上进行了多方面的探索，为解决这一问题和技术改造提供了一定的借鉴。