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基于ANFIS的非线性信道的辨识 总被引:1,自引:1,他引:0
当前对高速通信的需求导致对信道资源的利用已经超出了可以采用线性模型建模的范围,所以必须采用适当的非线性模型进行描述,为了实现对高速通信中非线性信道的辨识,提出了采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行信道辨识的方法,并对ANFIS网络的结论参数采用最小二乘法进行辨识,对前提参数采用误差反传的方法进行学习,最后,运用MAT-LAB实现了对非线性信道进行辨识及均衡的仿真,并将仿真结果与BP网辨识结果进行比较,说明ANFIS网络能很好地逼近非线性信道的传递函数,并在收敛速度及辨识精度方面优于BP网络. 相似文献
42.
在满足血泵出口压力的前提下,磁悬浮人工心脏血泵装置的发展主要趋向于小型化和轻型化,并具有良好的血液兼容性和流动性.基于流体动力学分析软件,通过设置血液流场边界条件,采用k-ε湍流模型,对血液流道进行三维建模,同时开展磁悬浮血泵内部流场的数值模拟仿真,分析血泵的速度场和压力场,探索叶轮参数对血泵扬程的影响.结果表明,5片... 相似文献
43.
该文是鞍钢烧结总厂球团车间燃烧系统优化控制的重要组成部分,针对焙烧的实际生产流程,深入分析了焙烧系统的动态和稳态特性并采集到实际数据,运用混合学习算法建立了实际运行过程的模糊模型;进而运用MATLAB对所建模型进行了仿真检验,并将仿真检验结果与BP网建模进行比较,说明模糊建模能很好的逼近实际系统的动态响应过程,并在收敛速度及建模精度方面优于BP网。 相似文献
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