卫星反演产品在一次飞机增雨效果检验中的应用

利用风云2G静止卫星反演产品,对宁夏一次典型飞机增雨催化作业后云参数变化情况进行了分析。结果表明,经过催化后,作业区的云光学厚度、液态水含量、云有效粒子半径相比对比区均有明显增长,同时作业区云过冷水含量相比对比区在催化后下降较快。从这一结果可以反映,对作业区目标云进行催化后,促进了目标云的发展,加速了目标云过冷水向液态水转化的过程,有利于地面降水的增加。     

簇状传感器网络临时分类密钥管理协议

提出了一种基于密钥树的簇状传感器网络临时分类密钥管理方法.采用DH密钥协商算法和逻辑密钥树分发节点间通信使用的三类密钥;使用事件激发来启动密钥系统更新,以确保网络拓扑变化时的密钥安全.实验表明密钥协商算法适当地增加计算量,但有效地降低了通信负载,并且减少了密钥占用的存储空间;动态更新策略能自适应网络拓扑变化,提高了密钥系统的安全性.     

论EPC总承包项目界面的接口管理

论述了项目管理中的界面管理的重要性,重点讨论了总承包商管理模式及设计、采购、施工管理工作界面接口关系的建立和界面管理内容;总承包商与施工分包商、总承包商与业主、总承包商与监理单位的项目界面接口管理程序,界面管理工作内容.     

碳/碳复合材料表面等离子喷涂羟基磷灰石涂层的形貌与相组成

采用等离子体喷涂法在碳/碳基体表面制备了羟基磷灰石(HA)涂层,以提高其表面的生物活性.采用扫描电子显微镜、电子探针、X射线衍射仪等研究了碳/碳复合材料表面不同深度HA涂层的形貌、相组成、界面结合状况.结果表明:越靠近基体,涂层中α-TCP(α-磷酸三钙)的含量越高,HA的分解量越大;距离表面不同深度的HA涂层中,涂层形貌变化不大;在涂层与基体的界面处,碳、氧、磷、钙四种元素基本没发生互扩散,二者主要为机械结合.     

桑麦芳华洗发露的功效与安全性研究

目的:研究桑麦芳华洗发露的护发功效与安全性。方法 :使用发用化妆品功效检测系统TA-XTPlus检测样品使用前后的头发摩擦力和干湿梳理功,使用分光测色计CM-2600D检测样品使用前后的头发亮度,使用电镜扫描仪检测样品使用前后的毛鳞片状态;32名受试者进行桑麦芳华洗发露使用测评,在使用的0d、14d和28d分别用Corneometer、Sebumeter SM815和Skin pH-meter对头皮水分、头皮油脂和头皮酸碱度进行测试,并对头皮和头发状态进行主观评估。结果 :桑麦芳华洗发露可显著降低头发摩擦力,提高头发亮度,改善干湿梳理功,并对毛鳞片起到修复作用,最终满意度达到69%;可增加头皮含水量,平衡头皮油脂,改善头皮酸碱度至健康范围。结论 :桑麦芳华洗发露对头皮及头发健康有很好的改善效果,是安全高效的护发产品。     

视频监控标准化最新进展

关注视频监控主流国际及国内标准化组织工作，分析了ITU-T、ONVIF、IEC、ISO、PSIA、HDcctv、IEEE、3GPP、ETSI、TC100、CCSA、AVS、全国信息技术标准化技术委员会等主要标准组织的视频监控相关标准化工作进展，介绍了视频监控系统、架构、设备、编解码、安全、智能应用、大数据应用、云存储、云计算、边缘存储、边缘计算等标准化研究最新进展。在此基础上，探讨了视频监控未来的产品研发方向和标准化内容，给出了视频监控标准化路线图，提出了未来的视频监控标准化及预研方向及建议。     

玻璃幕墙的施工工艺和质量控制

正本文结合工程实际,以自己做过的某建筑工程项目为列,从玻璃幕墙的施工工艺和方法以及质量的控制,材料的选择等方面进行了简要阐述。玻璃幕墙的特点近年来,幕墙建筑在我国迅速崛起,幕墙具有整体性强、结构轻、弹性连接、抗震性好、便于施工及维护方便等优点,因此被广泛用于工程实际中。幕墙是建筑物的外围护墙,不承重,是现代大型和高层建筑常用的带有装饰效果的轻质墙。幕墙的种类和构造幕墙按材     

面向智能建筑的综合布线系统分析及设计

电子技术的快速进步和发展,给建筑的设计方式带来了多样化,从而智能建筑和综合布线成为了新的研究热点。论文首先介绍了智能建筑和综合布线系统的相关基础知识,然后针对在面向智能建筑中如何进行综合布线,给出了设计方案。最后对未来智能建筑中综合布线系统的未来发展做出了总结和展望。     

我国制冷空调产品能效标识制度实施概况

能效标识制度作为能效标准的实施和延伸,以其投入少、见效快、对消费者影响大、节能与环保效果显著的优点,成为世界各国普遍采取的一项节能管理措施。制冷空调产品属于典型的使用量大、应用面广、节能潜力和技术提升空间大的用能产品,对其实行能效标识管理意义重大,效果显著。本文重点介绍我国5类制冷空调产品能效标识制度实施情况,并简要介绍国外部分国家能效标识实施情况,旨在借鉴成功经验,推动我国能效标识制度取得更大进展。     

基于改进径向基函数神经网络的边坡稳定性研究

边坡稳定性研究对于水利工程的勘探、设计、建设和管理工作至关重要,针对现有研究方法存在的适用性不强和误差较大等问题,基于粒子群优化算法对径向基函数神经网络进行改进,提出了一种水利工程边坡稳定性预测模型。该模型以孔隙水压比、土体容重、内摩擦角、粘聚力、坡高和坡角等参数为输入变量,以边坡稳定系数为输出变量。以实际工程为例对模型性能进行分析,结果表明,相比单一的RBF模型,优化后的模型在水利工程边坡稳定性分析中的预测精度更高、误差更小,获得了更好的分析效果,为水利工程边坡稳定性研究提供了一种有效的新的途径。