猛根酒的研制

猛根酒以优质基酒,枸杞,红枣,杏仁,蜂蜜及生姜,芦根,佛手,甘草和茯苓5种药食用两用植物根茎为原料,经过发酵,配制成有色猛根酒和蒸馏获得无色猛根酒,粉碎后的5种植物根茎按1：4加入12％的糖液,0．5％－1％的酵母,发酵温度为20－25％,发酵时间14天,发酵原酒与根茎浸泡原酒按4：1混合勾兑成有色酒,发酵原酒与5种植物根茎浸泡原酒按3：1混合,经蒸馏勾兑成无色猛根酒。（孙悟）     

电压自平衡式不对称多电平逆变器对电机调速的研究

多电平逆变技术已广泛应用于高压大功率的场合.不对称6电平逆变器由于其结构简单且输出没有0电平而受到广泛的关注.而高压大功率多电平逆变电路的一个技术难点是中点电压的控制问题.该文提出了一种新型的单相不对称混合六电平逆变器拓扑结构.该结构是由两电平半桥单元和三电平半桥单元级联而成的,这种拓扑结构无需特殊的均压电路或复杂的电...     

AdaBoost算法研究进展与展望

AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一, 有着坚实的理论基础, 在实践中得到了很好的推广和应用. 算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器, 为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法. 本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着, 介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法, 解释了算法能够提高学习精度的原因;然后, 分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法;之后, 介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广. 同时, 介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论, 探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向, 为相关研究人员提供一些有用的线索. 最后,对今后研究进行了展望, 对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、 更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善.     

基于图像绘制的非照相真实感场景绘制技术研究

本文对虚拟环境中非照相真实感场景绘制技术进行了分析，通过基于图像绘制解决了在柱面全景图场景绘制过程中未解决的交互性及帧与帧之间连贯性的要求。利用簇集图画和分片图画实现了纹理映射中图画尺寸控诉，同时对场景绘制中纹理内存管理提出了解决方案。     

基于Unity 3D的智能家装系统的设计与实现

针对家装行业在展示效果方面逼真度、交互性方面的不足,本文使用Unity 3D开发引擎实现虚拟场景漫游及智能交互功能.本系统利用Unity 3D游戏引擎进行开发,利用3ds Max建模软件进行样板间以及家具、家电的建模,并以C#为脚本语言,来实现虚拟场景漫游及智能交互功能.     

夹心结构FeNi/Cu／FeNi多层膜巨磁阻抗效应的研究

采用MEMS技术在玻璃基片上制备了夹心结构FeNi/Cu/FeNi多层膜,在100KHz-40MHz范围内研究了FeNi/Cu/FeNi多层膜中的巨磁阻抗效应特性。当磁场Hext施加在薄膜的长方向时,巨磁阻抗效应随磁场的增加而增加,在某一磁场下达到最大值,然后随磁场的增加而下降到负的巨磁阻抗效应。在频率为5MHz时,巨磁阻抗效应在磁场Hext=800A/m时达到最大值25．2％;在磁场Hext=9600A／m时,巨磁阻抗效应为-7．3％。巨磁阻抗效应的最大值及负的巨磁阻抗效应与多层膜中磁各向异性轴的取向及发散有关。另外,当磁场施加在薄膜的短方向时,薄膜表现出负的巨磁阻抗效应,在频率5MHz、磁场Hext=9600A/m时,巨磁阻抗效应可达-19．3％。     

电镀锌的纳米改性研究

对电镀锌进行纳米改性研究。研究了镀锌层的沉积和腐蚀极化曲线，采用场发射电镜（FEG-TEM）观察镀锌层结晶的形态，结果表明，镀锌层出现纳米晶粒。     

浅谈《中级无机化学》教学方法

中级无机化学深奥抽象,且涉及诸多无机化学前沿领域,学习难度大。该文介绍了中级无机化学的几点教学方法,主要包括：突出教学重点、充分利用多媒体、互动教学以培养探索精神等。