火电机组预防主/再热蒸汽超温的方法

主/再热蒸汽温度是火电机组一项重要的运行参数,随着电厂考核的加大,火电厂面临着设备老化、调节性能下降等一系列问题。文章试从在保证新蒸汽温度高度要求的前提下,多角度剖析主/再热蒸汽温度指标提高过程中防止超温的方法。     

基于注意力机制多特征融合的视网膜病变分级算法

糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)是糖尿病的一个常见的急性阶段,可引起视网膜的视功能异常。针对视网膜眼底图像病灶区域识别困难以及分级效率不高等问题,本文提出一种基于注意力机制多特征融合的算法来对DR进行诊断分级。首先对输入的图像采用高斯滤波等形态学预处理来提升眼底图像特征对比度;然后用ResNeSt50残差网络作为模型的骨干,引入多尺度特征增强模块对视网膜病变图像病变区域进行特征增强,提高分级准确率;再后利用图形特征融合模块对主干输出的特征增强后的局部特征进行信息融合;最后采用中心损失和焦点损失组合的加权损失函数进一步提升分类效果。在印度糖尿病视网膜病变(IDRID)数据集中灵敏度和特异性分别为95.65%和91.17%,二次加权一致性检验系数为90.38%。在Kaggle比赛数据集中准确率为84.41%,受试者工作特征曲线下的面积为90.36%。仿真实验表明,本文算法在糖尿病视网膜病变分级中具有一定的应用价值。     

地铁行车荷载下隧道周围加固软粘土孔压特性试验

由于上海轨道交通四号线海伦路站隧道周围软土在地铁行车荷载作用下产生变形,使隧道发生局部开裂、渗水而需要对地铁隧道进行加固处理.通过上海地铁4号线海伦路站附近隧道周围加固软粘土进行应力控制的循环三轴试验,研究了地铁行车荷载作用下加固软粘土的动孔压发展情况,充分考虑了土体围压、固结比、轴向循环荷载的大小及频率对动孔压的影响.研究结果认为,其他条件相同时,加固软粘土孔压随振动次数、循环荷载幅值的增大而增大,随围压和加载频率的增大而减小,可以用二次对数关系曲线对加固软粘土残余孔压变化进行预测.     

TDLAS技术温度测量的不确定度分析方法研究

随着可调谐二极管激光吸收光谱（TDLAS）技术在工业测量与科学研究领域的广泛应用，对其测量结果的质量进行量化评定已成为迫切需要。以一套已集成的TDLAS测温系统为例，根据最新国家标准，基于不确定度传播律，理论分析了影响测温结果测量不确定度的因素，给出了评定TDLAS测温系统在线测量结果不确定度的一般方法。分析表明TDLAS系统测温结果的测量不确定度随所测温度值的变化而变化，并受所选谱线参数、吸收信号信噪比、系统响应情况等条件的影响。理论推导了针对测温系统的不确定度评定公式，结果表明对特定测温范围与测温系统，需对其进行温度标定，补偿系统误差。     

面向服务型制造的服务设计工程应用研究

目的 以服务型制造政策与理论研究为出发点,旨在为服务型制造提供转型理论、方法与案例.方法 通过文献法,梳理服务型制造的缘起与发展境况,从服务科学、服务工程、服务设计概念源头提出"服务设计工程"概念内涵;借助比较法,对比工程思维与设计思维的开发流程与关注点,再对其进行归纳总结,进而提出"服务设计工程'功能+服务'双主线"模型方法;运用案例分析法,将双主线模型运用于豪华邮轮工程餐饮服务系统的设计创新.结论 服务设计工程的转型理论方法探讨,将成为未来创新设计驱动的服务型制造的重要研究方向之一,这将有利于为设计学视角介入工程制造环节提供思维路径,并为"中国制造"向"中国创造"、"中国产品"向"中国品牌"、"制造大国"向"制造强国"的转型升级提供理论与实践案例参考.     

DBN参数对双转子不对中故障特征提取的影响及综合评估优选研究

针对DBN(deep belief network)结构参数对特征提取性能影响很大而其影响特性不明导致最优参数难以选取的问题,以双转子系统不对中故障振动特征提取为例,通过构建不同DBN迭代次数、隐含层数、学习率及动量的重构误差曲线,分析DBN结构参数对双转子不对中故障特征提取性能影响特性.综合重构误差均方根误差RMSE...     

基于偏最小二乘的土壤重金属铜含量高光谱估算

为探究高光谱数据估算土壤重金属铜含量的可行性，以石家庄市水源保护区褐土为研究对象，对不同光谱变换数据与重金属铜含量做了相关分析，建立了土壤重金属铜的单光谱变换指标偏最小二乘模型和多光谱变换指标偏最小二乘模型。结果表明：光谱反射率（R）经倒数一阶微分（RTFD）变换后与铜含量的相关性有所提高；光谱敏感波段为418、427、435、446、490、673、1 909、1 920和2 221 nm，基本位于土壤氧化铁、粘土矿物的特征吸收区域；对土壤重金属铜含量估算效果最好的单光谱变换指标偏最小二乘模型为RTFD模型，其模型决定系数（R²）为0.649，均方根误差（RMSE）为1.477；多光谱变换指标偏最小二乘模型R²和RMSE分别为0.751和1.162，建模效果优于单光谱变换指标模型。研究结果可为北方地区褐土类型土壤重金属铜的高光谱估算提供借鉴。     

基于包含度和频繁模式的文本特征选择方法

大数据时代,文本数据量的爆炸式增长使得特征选择成为文本挖掘领域最关键的任务之一。文档中的词语和模式规模庞杂,故需保证所挖掘特征的质量充满挑战。“基于模式”特征选择方法具有传统“基于词语”方法所没有的优越特性,可以进行有效地信息去噪,提升文本挖掘性能。该文提出基于包含度和频繁模式的文本特征选择方法: 首先,定义基于包含度的相似性度量原理;然后,提出基于包含度的冗余文本频繁模式过滤方法。基于包含度度量文本频繁模式间相似性,以此去除子模式及相似度较高的交叉模式。再通过冗余模式去噪,提升文本频繁模式挖掘性能;提出基于关联度的文本特征选择方法。以经过过滤处理后的非冗余文本频繁模式为基础,进行文本特征选择,并利用词语与文档的关联度进行词语类别划分及权重分配。使所选特征与文档关联度更加清晰,分类效果更好。通过在数据集Reuters-21578上的实验得知,基于包含度和频繁模式的文本特征选择算法性能,优于当前普遍应用的传统文本特征选择方法和新的特征选择及特征抽取方法。     

便携式无燃料低温燃烧氧烛工艺研究

合成了一种钴盐催化剂,采用热分析方法研究了氯酸钠分解过程。该催化剂能显著降低氯酸钠分解温度,使氯酸钠分解从超过500 ℃降低到近250 ℃。催化剂、粘结剂、抑氯剂和氯酸钠按一定比例混合,压制得到了氯酸钠盐柱。通过扫描电镜表征了盐柱结构与各成分分布,利用气体检测方法研究了盐柱燃烧及放氧行为。比较了干法压制和湿法压制的成型方法以及各组分配比对盐柱结构和燃烧的影响。优化配比和压制工艺,制备了能在低温燃烧的无燃料便携式氯酸钠氧烛,其燃烧温度低于氯酸钠熔融温度,放氧速率可在0~5 L/min之间调节,氯气释放量低于0.001 mg/L, 达到了便携式氧烛对烛体体积小、产氧率高、燃烧外壳温度低的要求。