液压支架缸筒材料的耐蚀性研究

随着煤炭综采技术的发展,对高耐蚀性材料的开发提出了迫切要求。为了明晰影响缸筒材料耐蚀性的主要因素,采用电化学腐蚀方法研究了液压支架缸筒材料A和材料B的耐蚀性能,结合合金成分、夹杂物组成、微观组织和腐蚀后形貌,分析了影响材料B耐蚀性能的关键因素。结果表明,材料A的电化学性能优于材料B,电化学腐蚀后材料B表面出现了大量的“麻点”,是点蚀形成的主要位置。且材料B中C、Cr、Nb等元素的添加起到了固溶强化和细晶强化的作用,共同提高了材料B的力学性能,冶炼过程中引入的Ca、S等元素在基体中形成了高密度的CaS-Aloxide-MnS复合夹杂,恶化了材料的耐蚀性能。     

静水深流

静水深流、基业常青,这是我们企业文化的发端,也是我们创业、治业、追求卓越的一种境界。静:生命的和谐静,是生命的和谐。构建和谐企业,离不开文化场的建设与领导人和谐的思想境界。     

火电企业全面运营管理沙盘模拟系统构建

中国电力国际有限公司（文中简称“中电国际”）和中国电力投资集团公司高级培训中心（文中简称“高培中心”）均为中国电力投资集团公司的二级单位.中电国际主要从事电源项目的开发、建设、运营,海外投融资和资本运营,是中国电力投资集团公司的旗舰企业,拥有2家香港上市公司.高培中心是中电投集团人才培养主基地,中心紧密围绕集团公司发展战略,开展多类别、分层次的教育培训,服务于集团公司人才强企的“三支队伍”建设.     

用于因果分析的混合贝叶斯网络结构学习

目前主要结合扩展的熵离散化方法和打分一搜索方法进行混合贝叶斯网络结构学习，算法效率和可靠性低，而且易于陷入局部最优结构。针对问题建立了一种新的混合贝叶斯网络结构迭代学习方法．在迭代中，基于父结点结构和Gibbs sampling进行混合数据聚类，实现对连续变量的离散化，再结合贝叶斯网络结构优化调整，使贝叶斯网络结构序列逐渐趋于稳定，可避免使用扩展的熵离散化和打分——搜索所带来的主要问题．