肺泡显微切片的三维重建

本文讨论了对肺泡类软组织切片图象进行三维重建的方法，重点分析了显微切片图象各类噪声的去除方法及灰度校正、几何位置校正、形态校正的方法．其中几何位置技正一直是序列显微切片重建的难点．本文提出的金字塔异或指数自动配难方法大大缩短了几何位置技正时间．从利用体无绘制技术重建的肺泡组织的三维形态来看，该配难方法具有较高的精度．实验证明该重建方法也适用于其他空腔组织、软组织的重建．     

颗粒粒径对微生物固化珊瑚砂的影响

为了确定微生物固化珊瑚砂的最佳粒径范围,提高固化效果,选取5组不同单一粒径的珊瑚砂试样进行微生物固化试验,通过固化后珊瑚砂试样的表观特征分析、渗透性改变对比,以及利用环境扫描电镜对固化后的珊瑚砂颗粒进行微观扫描,以此综合分析颗粒粒径对微生物固化珊瑚砂的影响。试验表明,中等粒径（0．075mm～2mm）的珊瑚砂试样固化效果较好,特别是中砂（0．25mm～0．5mm）试样,经固化后整体性最好,无侧限抗压强度达到2．61 MPa ,经微观照片显示,珊瑚砂颗粒表面被一层形状不规则且带棱角的碳酸钙结晶包裹,这些结晶填充了颗粒之间的部分孔隙;粗粒径（大于2 mm）和细粒径（小于0．075 mm ）的珊瑚砂试样,由于其颗粒间孔隙和渗透性等因素导致固化效果较差。     

内腔补偿激光模态实验研究

首先根据模态耦合理论分析了热畸变对光束质量的影响,并用数值方法得到理想基模和畸变基模耦合幅度与泽尼克畸变之间的关系图.然后采用一种新型的MEMS微变形反射镜搭建了一个内腔自适应光学实验系统,用来对热畸变激光光束模态进行补偿,得到了满意的结果.     

基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度

在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。     

热物料板式给料机的结构特性

用于烧结块矿在500～1000℃高温状态下给料的板式给料机的结构特点是在机架内侧装设防尘隔热罩,可有效地延长轴承使用寿命;防尘密封罩便于安装、散热;承载物料的料板之间搭接严密,与两侧牵引链之间有一段距离,料板受热变形不影响牵引链正常工作等。     

MIMO声纳最小二乘方位估计快速算法

 为了充分利用多入多出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)声纳的虚拟阵列孔径性能,针对目标方位估计问题,提出了一种MIMO声纳系统目标方位估计方法,该方法由发射阵列发射正交信号,接收阵列首先对接受信号进行匹配滤波,然后构造最小二乘约束下的空间拟合关系,最后采用马尔可夫蒙特卡罗完美抽样方法解决最小二乘拟合求解运算量大的问题.仿真结果表明:两目标情况下,采用该方法的MIMO声纳系统方位估计精度在中低信噪比条件下与MIMO最大似然方位估计基本相同,优于MIMO最小方差方法,而运算量比最大似然方法显著降低.     

昨天 今天 明天

记得有个名人曾说过,人的一生只有三天——今天、明天和昨天。斗转星移,岁月轮回,我们与中国眼镜协会栉风沐雨,曾送走一个又一个夕照黄昏,迎来一轮又一轮金色朝阳,一天又一天,日日不同;一年又一年,岁岁相似。翻阅行业词典,浓缩中国眼协前进的轨迹,剩下的只有昨天、今天和明天。     

多路口交通信号的优化控制

根据城市交通控制的非线性、随机性、模糊性和不确定性等特点，提出一种多路口信号优化控制方法。该方法通过神经网络技术对相关路口下一个周期的交通参数进行预测，并建立基于车辆排队的交通模型，同时，各路口的绿信比在周期内也可根据当前的交通状况实时调整，以克服预测模型失配和外界干扰的影响，最终达到了多路口交通畅通和平均车辆延误时间尽可能小的控制目标。仿真试验已证实了该方法的有效性。     

基于双层贝叶斯网增强学习机制的网络认知算法

为提高网络认知的准确度,采用双层贝叶斯网络模型对网络参数进行层次化描述;采用强化学习推理算法对模型的条件概率表进行分级和学习,删除冗余信息,更准确地反映网络参数间的依赖关系,保证网络认知算法的准确度。经仿真分析,证明算法能够更好地描述网络参数的依赖信息,具有较高的推理准确度。