颗粒粒径对微生物固化珊瑚砂的影响

为了确定微生物固化珊瑚砂的最佳粒径范围,提高固化效果,选取5组不同单一粒径的珊瑚砂试样进行微生物固化试验,通过固化后珊瑚砂试样的表观特征分析、渗透性改变对比,以及利用环境扫描电镜对固化后的珊瑚砂颗粒进行微观扫描,以此综合分析颗粒粒径对微生物固化珊瑚砂的影响。试验表明,中等粒径（0．075mm～2mm）的珊瑚砂试样固化效果较好,特别是中砂（0．25mm～0．5mm）试样,经固化后整体性最好,无侧限抗压强度达到2．61 MPa ,经微观照片显示,珊瑚砂颗粒表面被一层形状不规则且带棱角的碳酸钙结晶包裹,这些结晶填充了颗粒之间的部分孔隙;粗粒径（大于2 mm）和细粒径（小于0．075 mm ）的珊瑚砂试样,由于其颗粒间孔隙和渗透性等因素导致固化效果较差。     

城市生活污水短程硝化的两个关键控制因素研究

为探寻城市生活污水实现短程硝化稳定运行的控制条件,采用序批式反应器(SBR),对影响城市生活污水短程硝化的两个关键影响因素进行了深入探讨。研究结果显示:高温有利于低C/N城市生活污水短程硝化的快速启动和稳定运行,通过分析不同温度下的NO-2-N积累速度,发现将反应器水温控制于30℃是最适宜的温度;对不同pH条件下的运行情况进行了对比分析,若要实现亚硝酸盐的高效积累,pH必须高于7.5。此外,通过对pH的调节方式进行详细探讨,推荐了一种经济高效的投药方式。     

基于改进遗传算法的配电网主馈线分段开关配置

本文以分段开关接入配电网主馈线后系统的可靠性成本和效益为目标建立相应的数学模型。针对遗传算法收敛速度慢、易早熟等缺点,采用基于自适应模拟退火改进的遗传算法进行分段优化,引入自适应机制优化交叉和变异算子,同时引入模拟退火算法。将遗传算法的全局搜索能力强与模拟退火算法局部搜索能力强的特点结合起来,提高算法局部寻优能力,更快接近全局最优解,在保证解的质量的同时提高了收敛的速度。     

基于双层贝叶斯网增强学习机制的网络认知算法

为提高网络认知的准确度,采用双层贝叶斯网络模型对网络参数进行层次化描述;采用强化学习推理算法对模型的条件概率表进行分级和学习,删除冗余信息,更准确地反映网络参数间的依赖关系,保证网络认知算法的准确度。经仿真分析,证明算法能够更好地描述网络参数的依赖信息,具有较高的推理准确度。     

内腔补偿激光模态实验研究

首先根据模态耦合理论分析了热畸变对光束质量的影响,并用数值方法得到理想基模和畸变基模耦合幅度与泽尼克畸变之间的关系图.然后采用一种新型的MEMS微变形反射镜搭建了一个内腔自适应光学实验系统,用来对热畸变激光光束模态进行补偿,得到了满意的结果.     

基于纵向变异头脑风暴算法的短期水火发电调度

在处理具有复杂约束条件的短期水火电优化调度问题时,针对其动态、有时滞、非线性的难点,采用纵向变异头脑风暴算法。头脑风暴算法(Brainstorm optimization,BSO)具有易于实现、精度高、收敛速度快等优点,在此基础上引入纵向交叉变异以及随机分组策略,加强了算法的收敛性,同时避免过早陷入局部最优,以使水火电的出力分配更为合理。实际算例的计算结果表明,该算法能够较好地实现模型的求解,且比原始BSO有更高精度,为短期水火电优化调度提供了一种有效的手段。     

基于光伏并网的网源协调保护配合方法研究

针对光伏并网后对原电网结构的改变,对光伏电源本体保护在光伏电源接入后发生短路时的故障特性问题展开了一系列研究和分析,通过将理论和仿真结果结合,对光伏并网后对电网电流保护所产生的作用进行说明,深入研究了孤岛保护、光伏低电压穿越两者与自动重合闸间的配合关系,指出并网后故障位置的不同以及光伏并网位置差异对系统保护所产生的影响,最后给配电网保护提出配置方案。     

热物料板式给料机的结构特性

用于烧结块矿在500～1000℃高温状态下给料的板式给料机的结构特点是在机架内侧装设防尘隔热罩,可有效地延长轴承使用寿命;防尘密封罩便于安装、散热;承载物料的料板之间搭接严密,与两侧牵引链之间有一段距离,料板受热变形不影响牵引链正常工作等。     

车用柴油发动机活塞漏气量的变化分析及快速处理

随着汽车行业柴油发动机研发的不断深入,发动机附件种类越来越多,活塞漏气量异常的原因也越来越复杂。本文对车用柴油发动机可靠性试验活塞漏气量变化进行研究,总结了可靠性试验中快速处理发动机活塞漏气量增大的方法,并通过数据分析研究了活塞漏气量变化的主要因素。     

基于粒子群算法的韩江流域水资源优化调度

水资源优化调度是实现水资源优化配置、提高用水效率、实行最严格水资源管理制度的重要手段。以旱情紧急情况下骨干水库下游河道内生态环境需水与韩江流域各省用水总量为控制,建立了基于粒子群算法的韩江流域水资源优化调度模型。调算结果表明,粒子群优化算法简单高效,具有强大的算法优势;通过优化调度,流域水量分配指标、生态目标、发电目标得到很好地实现;棉花滩水电站的综合效益及抵御干旱风险的能力进一步提高。