数据重构齿轮流量计动态特性研究

针对齿轮流量计动态特性影响电液伺服控制系统的动态响应测试精度的问题,从原理上分析了VC圆柱齿轮流量计的动力学特性、脉冲计数方式对流量计动态特性和精度的影响,提出了平均值法和抛物线法数据重构提高流量计的动态特性和精度,并在电液伺服阀实验台上进行了试验.试验数据证明了齿轮流量计的动态特性在数据重构的作用下可以达到60 Hz以上,为齿轮流量计在电液伺服控制系统动态测试环境中作为传感器应用的最高测试频率提供了依据.     

福岛核事故后核电厂安全改进行动分析

介绍了福岛核事故后世界上主要核电国家相继开展的核电厂安全检查、再评价行动,并得出相应的检查和测试结论。法国、美国和中国等国家分别提出了福岛核事故后改进核电厂安全的建议、要求和行动,并制定了具体工程措施：在极端外部事件的设防,严重事故预防和缓解,水、电、通风实体改进,限制严重事故下的放射性释放和应急准备等主要方面开展的安全改进行动,将会提高核电厂的安全水平并提升缓解严重事故的能力。反思福岛核事故,总结福岛核事故对核电安全技术改进的促进作用,对未来核电安全技术的发展进行了展望。     

炉胆氧腐蚀原因分析及防护措施

就检验中发现的锅炉炉胆氧腐蚀情况进行了合理分析,详细介绍了炉胆氧腐蚀的机理和各种影响因素,并为防止炉胆氧腐蚀提出了相应方法,为解决工业生产中普遍存在的锅炉炉胆氧腐蚀问题提供了参考.     

高频多相数字DC/DC控制器的设计

介绍了应用于低电压、大电流高频多相数字DC/DC控制器的设计.该控制器采用数字PID算法、电压模式控制,具有DVS功能.控制器在现场可编程门阵列(FPGA)上实现,采用Dither数字脉宽调制(DPWM)结构获得1MHz的开关频率.采用该控制器的四相Buck电路输入电压为12V,输出电压由8 bit VID码控制从0～1.6 V可调,每相电流20A.实验结果证实了控制器的性能以及设计方法的正确性.     

SOI功率器件的新进展

回顾了应用于 SOI功率集成电路的 SOI功率器件的发展背景 ,论述了 SOI功率器件的开发现状 ,以及作为 SOI功率器件基础的 SOI材料制备技术和耐压结构研究的最新进展。同时指出了在 SOI功率器件研究中需要解决的问题 ,以及今后的研究发展重点     

一种低功耗的高性能四路组相联CMOS高速缓冲存储器

采用0 .1 8μm/ 1 .8V1 P6 M数字CMOS工艺设计并实现了一种用于高性能32位RISC微处理器的6 4 kb四路组相联片上高速缓冲存储器(cache) .当采用串行访问方式时,该四路组相联cache的功耗比采用传统并行访问方式在cache命中时降低2 6 % ,在cache失效时降低35 % .该cache的设计中还采用了高速电路模块如高速电流灵敏放大器和分裂式动态tag比较器等来提高电路工作速度.电路仿真结果显示cache命中时从时钟输入到数据输出的延时为2 .7ns     

多级燃速爆燃气体压裂裂缝扩展耦合作用分析

多级燃速爆燃气体驱动裂缝扩展过程中,裂缝形态与裂缝中的气体压力相互影响相互制约.分析了井下爆燃气体流动特性,建立了裂缝内爆燃气体流动模型,引入多级燃速爆燃气体压裂具体边界条件,在半解析法定性分析裂缝内气体压力分布的基础上,求出了爆燃气体在裂缝中流动过程的数值解.根据线弹性断裂力学,弹性力学理论,推导出油井不同载荷作用下裂缝尖端应力强度因子,作为裂缝起裂依据;利用裂缝尖端J积分得到的能量释放率确定起裂后裂缝扩展速度.将裂缝内气体流动方程和裂缝体对爆燃气体载荷响应方程联合求解,在井筒多级脉冲气体压力曲线设定的条件下,可以计算出裂缝起裂、止裂压力;对每一时步进行分析,可以确定该时步裂缝扩展量,从而确定该时刻对应的裂缝长度.实现了多级燃速爆燃气体压裂气体流动和裂缝扩展的耦合过程描述,对现场压裂施工优化设计具有重要的指导意义.     

提升机高精度性能测试系统的研究

介绍采用笔记本计算机总线、PCMIA总线智能卡、高精度传感器和LABVIEW图形编程软件组成的高精度提升机安全运行性能测试系统,操作方便、测试精度高,在线测定,且可实现提升机运行在线检测.     

多漂移区薄膜SOI RESURF结构及其解析物理模型

提出了一种新的薄膜ＳＯＩ ＲＥＳＵＲＦ（降低表面电场）结构,称为多漂移区薄膜ＳＯＩ ＲＥＳＵＲＦ结构。以双漂移区薄膜ＳＯＩ ＲＥＳＵＲＦ结构为例给出了基于二维Ｐ ｏｉｓｓｏｎ方程的角析物理模型。利用这一模型分析了电势和电场分布,以及场ＳｉＯ２界面电荷密度的影响,计算结果与ＭＥＤＩＣＩ模拟结果相符。     

支持向量机算法实现人民币序列号识别

人民币序列号识别是一个小样本、非线性和高维模式识别问题,是当前模式识别中的难题之一,具有重要研究意义和实用价值。主要研究了统计学习理论中支持向量机的二次优化算法,并将支持向量机应用于货币序列号的机器识别中。将次序最小优化算法构建的支持向量机用于序列号识别,充分发挥了支持向量机解决小样本、非线性和高维模式识别问题的优点。支持向量机（SVM）实验结果表明,这种支持向量机货币识别方法具有较高的可实现性和识别精度。