基于教学能力大赛的课程改革与实践——以国赛获奖作品《中国饮食礼俗文化传承创新》为例

<正>全国职业院校技能大赛教学能力比赛自2019年起实施了全新的比赛方案,更加突出示范引领,展现职教师资整体素质。2021年的比赛,坚持效果导向,提高职业教育育人质量。反映了职业院校和广大教师落实课程思政,细化各类课程具体要求;对接专业目录,推进教学要求改造升级;迭代教学标准,吸纳岗位新技术新规范;融通岗课赛证,深化课程教学综合育人;改进教学方式,促进信息技术创新应用;完善评价机制,     

继电保护课程组教学改革的探索

继电保护是电气工程及其自动化专业培养方案中重要的教学内容,由多门课程组成。为了合理组织教学内容、突出教学重点、探索教学方法,本文结合三峡大学电气工程及其自动化国家特色专业建设,从系统的角度将继电保护课程组分为理论部分、实验部分和课程设计三门课程,并提出各课程的教学内容、教学重点以及教学方法,使继电保护教学作为一个整体,既注重基础,又紧跟发展前沿;既注重理论,又紧密结合实践。     

基于Bagging异质集成学习的窃电检测

针对传统窃电检测中单一分类方法的不足,提出一种基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法.考虑不同个体学习器在数据集上的表现以及各学习器之间的多样性,构建多种个体学习器嵌入的Bagging异质集成学习的窃电检测模型,模型的个体学习器包含k最近邻、误差反向传播神经网络、梯度提升树和随机森林,通过引入改进加权投票策略将其输出进行结合.使用爱尔兰智能电表数据集对算法有效性进行验证.结果表明,与传统单一学习器和同质集成学习检测相比,基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法的准确率、命中率、误检率等检测指标更好,灵敏性分析验证了基于Bagging异质集成学习的窃电检测方法的有效性.     

防火墙和入侵检测系统在电力企业信息网络中的应用

如何保障电力企业信息网络的安全是当前电力企业信息建设的研究热点。文中通过分析电力企业信息网络的结构和对网络安全的要求，在归纳了防火墙和入侵检测系统在网络中的防御功能的基础上，提出了将防火墙和入侵检测系统运用到电力企业信息网络的具体方案，并对相关技术和网络安全体系的建设进行了讨论。     

含混合式抽蓄电站的梯级水库中长期优化调度

对含有混合式抽蓄电站的梯级水库开展研究有助于进一步发挥混合式抽蓄电站在电网中的作用。为此,建立了含混合式抽水蓄能电站的梯级水库中长期年发电量最大优化调度模型,以发电流量和抽水时间为优化变量,运用逐次优化算法,得到调度期的最优调度线和抽水时间组合。通过对白山-红石-丰满含混合式抽水蓄能电站的梯级水库算例计算,结果表明在丰水年、平水年和枯水年梯级水电站总的年发电量和保证出力均比不抽水时有所提高。     

自锚式吊拉组合体系桥静风稳定性随机分析

为了研究复杂结构体系结构参数不确定性对其静风稳定性的影响,采用响应面法,选择出若干个对因变量影响较大的随机变量参与响应面拟合。利用该方法对大连湾自锚式吊拉组合体系桥静风稳定性进行随机分析。计算分析表明,材料、几何尺寸的变异对大跨自锚式斜拉-悬索组合体系桥静风失稳临界风速影响较为明显,其中主梁截面面积和质量密度的变异最为敏感。所做工作能为自锚式斜拉-悬索组合体系桥结构受力分析及合理设计提供参考,同时为复杂结构体系不确定性参数的随机分析提供相应的思路。     

基于梯度的H.265/HEVC帧内预测硬件加速算法研究

HEVC即H.265,是目前最新的视频编码标准。相比于前一代视频编码标准,H.265/HEVC虽然能够明显改善视频压缩效率,但是却带来了更高的计算复杂度,尤其是在帧内预测过程中。为了解决这个问题,提出一种基于梯度的帧内预测硬件加速算法来跳过一些帧内预测模式和划分深度的预测过程,从而达到减少计算的目的。利用图像梯度信息来粗略估计编码单元的纹理方向和纹理复杂度,其中纹理方向用来估计编码单元的最优帧内预测方向,纹理复杂度用来判断是否跳过当前划分深度的预测编码过程。实验表明,相比于H.265/HEVC测试模型HM16.18,本文提出的算法能够减少6059%的编码时间,仅造成0.38 dB的BD PSNR减少和8.52%的BD-Rate增加。     

计及大小水电发电权交易的风险调度分析

大小水电发电权交易是提高水电上网率和解决弃水窝电问题的有效途径之一。然而在双边协商交易模式下,如何匹配交易对象和合理分配年度交易电量一直困扰着水电富集电力市场。为此,构建了一种计及大小水电发电权交易的交易对象选择与风险评估双层模型。首先根据发电权交易中收益、成本等因素确定大水电选择交易对象的指标,用熵权法算出每个指标的权重,综合考虑所有指标的影响并选出最优交易对象。然后根据大水电报价对交易份额的影响,参考计量经济学中市场需求函数建立大水电竞价模型。最后根据CVaR和夏普比率来确定最优合约、现货和发电权交易电量的比例。以我国西南某地区水电站群为研究对象进行实例分析。结果表明,构建的模型能够减少小水电弃水,并在减少风险的前提下,使大水电的收益保持在一个较高的水平,对大水电参与发电权交易和分配电量有重要意义。     

OLE Automation在MapInfo地理信息系统地图集成中的应用

本文介绍了基于Maplnfo地图集成的解决方案。结合实例详细论述了在Delphi环境下,利用OLE Automation技术进行地图集成的方法     

基于VMD和PSO-SVR的短期电力负荷多阶段优化预测

为降低短期负荷序列的非线性以提升预测精度,提出一种基于多阶段优化的变分模态分解（variational mode decomposition, VMD）和粒子群算法优化支持向量回归（particle swarm optimization support vector regression, PSO-SVR）的短期电力负荷预测模型。第1阶段采用VMD优化和预处理原始负荷序列,分解获得多个较为平稳的模态分量。第2阶段利用相空间重构优化重组各序列分量,并针对各分量分别建立支持向量回归（support vector regression,SVR）预测模型。第3阶段将粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）用于优化SVR模型内部参数,便于更好地进行训练和预测。最后累加所有序列的预测值,实现短期电力负荷预测。研究结果表明：所提方法可以取得更高的预测精度。