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针对大数据环境下并行深度森林算法中存在不相关及冗余特征过多、多粒度扫描不平衡、分类性能不足以及并行化效率低等问题,提出了基于互信息和融合加权的并行深度森林算法(parallel deep forest algorithm based on mutual information and mixed weighting,PDF-MIMW)。首先,在特征降维阶段提出了基于互信息的特征提取策略(feature extraction strategy based on mutual information,FE-MI),结合特征重要性、交互性和冗余性度量过滤原始特征,剔除过多的不相关和冗余特征;接着,在多粒度扫描阶段提出了基于填充的改进多粒度扫描策略(improved multi-granularity scanning strategy based on padding,IMGS-P),对精简后的特征进行填充并对窗口扫描后的子序列进行随机采样,保证多粒度扫描的平衡;其次,在级联森林构建阶段提出了并行子森林构建策略(sub-forest construction strategy based on mixed weighting,SFC-MW),结合Spark框架并行构建加权子森林,提升模型的分类性能;最后,在类向量合并阶段提出基于混合粒子群算法的负载均衡策略(load balancing strategy based on hybrid particle swarm optimization algorithm,LB-HPSO),优化Spark框架中任务节点的负载分配,降低类向量合并时的等待时长,提高模型的并行化效率。实验表明,PDF-MIMW算法的分类效果更佳,同时在大数据环境下的训练效率更高。 相似文献
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基于实际工程检测现场神经网络结构庞大、参数量巨大、环境复杂,硬件设备性能差等原因导致缺陷的实时检测速率慢、精度低的问题,本研究结合MobileNet中的深度可分离卷积配合ECA注意力机制模块的轻量化思想,以及U-Net网络的特征提取模型提出了一种基于改进U-Net网络模型的光伏电池板缺陷检测方法。同时,根据光伏电池缺陷的特点,选择适合的激活函数以及对交叉熵损失函数进行了改进。实验结果表明,改进的U-Net算法较原算法不仅将参数量减少了36%,而且对裂纹、黑斑等缺陷的检测精度达到了97.05%,相对传统网络具有较好的光伏电池表面缺陷分割效果。 相似文献
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上海第三钢铁厂薄板车间原有6座链式加热炉。这些炉子存在的问题是:链条和链爪带走的热损失严重(17%);空、煤气预热温度低(250~300℃);烧嘴多,炉压大,炉气外溢严重;炉体绝热性能差,操作环境恶劣,劳动强度高。另外,由于炉爪经常变形,使板坯直接与炉底砖接触,炉底砖被拉倒,擦伤坯料表面。 针对上述情况,在1984年结合车间大修将链式加热炉进行了改造,改造后的炉子采用了三段供 相似文献
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为研究铰接约束下蜂窝组合梁的抗火性能,利用ABAQUS对铰接约束蜂窝组合梁进行了数值模拟分析,参照课题组所做梁端约束蜂窝组合梁试验,验证了有限元模型的正确性,分析了位移变化规律以及采取加强措施(关闭梁端孔洞、设置梁端加劲肋、改变梁端开孔率以及改变梁端腹板长度)对蜂窝组合梁抗火性能的影响。模拟结果表明:在受火过程中,为蜂窝组合梁设置加劲肋可以帮助其抵抗挠曲变形;梁端是否开孔是影响蜂窝组合梁挠曲变形的主要因素,梁端不开孔时,蜂窝组合梁可以有效抵抗挠曲变形和扭转屈曲等。 相似文献
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在地下管廊施工中,预制装配式技术与传统现浇技术对比,具有施工效率高、环境污染小、施工工期短、节能以及成本低等优点。因此预制装配施工技术越来越受施工方的青睐。本文实际工程为例,在地下管廊内狭小空间和复杂环境下,针对装配式预制板运输、安装困难的技术难题,通过研究预制板一体化运装技术,解决了上述技术难题,实现地下管廊内预制板的安全运输和安装。 相似文献
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