基于改进联合滤波与CNN模型的仪表识别算法

在工业现场的复杂环境场景下,针对数字式仪表的拍摄噪声和光照不均匀等约束条件,提出了一种基于改进的联合滤波与卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）检测模型的数字式仪表识别算法。通过引入CNN检测模型来快速检测仪表表盘位置。对于定位后的表盘图像,引入噪声捕获算法,对疑似噪声点进行标注,针对性的处理噪声,细化滤波处理的颗粒度,避免了滤波阈值选择。同时针对光照不均匀现象,提出一种改进型的单参数同态滤波器,与所设计的急速滤波器做到自适应联合滤波,减少了参数调节量,大幅度缩短运算时间。实验结果表明,该方法能够在多场景下准确地识别数字式游标卡尺中的字符。     

珩磨气缸套的偏心凸轮夹具

气缸套是汽车发动机的主要零件,其结构工艺特点是薄壁筒状,工作面及装配面均相当二级精度技术要求,以日本汽车T620为例,其缸套全长190毫米,内径φ95毫米,内径不圆柱度允差0.025毫米,光洁度(?)8,主要部分壁厚为6毫米,原材料为硼合金铸铁。因此,缸套在粗、精珩磨时,要求工件在夹具中定位夹紧不产生影响加工精度的弹性变形。     

邹庄煤矿火成岩侵蚀对煤质的影响

为研究火成岩侵蚀对煤质的影响,以邹庄煤矿81采区72煤为研究对象,采用数理统计和现场验证的方法,对81采区火成岩的侵入方式以及72煤层的侵蚀区与非侵蚀区的工业性指标、煤发热量、煤全硫含量、煤黏结指数的变化情况进行对比分析.结果表明:火成岩侵入煤层的方式大致分为3个方向;火成岩侵蚀区72煤的煤层结构变复杂,稳定性降低,危...     

基于碳足迹分析的废铅蓄电池铅膏再生铅工艺比较

基于再生铅行业对生产过程中的碳减排需求,本文采用生命周期评价法研究了废铅蓄电池铅膏钠法预脱硫-低温熔炼、碳酸氢铵法预脱硫-低温熔炼和高温熔炼3种典型再生铅工艺的碳足迹。结果表明,铅膏回收过程中的碳排放主要来源于能源和还原剂的使用;铅膏高温熔炼工艺的碳足迹为876 kg/t铅;相比高温熔炼,低温熔炼工艺对环境影响力低、污染小,铅膏钠法预脱硫-低温熔炼和碳酸氢铵法预脱硫-低温熔炼的碳足迹分别减少了38.9%和25.6%,具有较高的碳减排效益。研究结果为废铅膏回收过程中的碳减排指明了方向,对促进再生铅行业低碳发展具有重要的指导意义。     

Ag+催化微生物氧化含砷难处理金矿石试验研究

含砷难处理金矿石生物氧化预处理技术是一种绿色环保技术,但存在反应周期长、浸出效果不理想等问题。研究了添加Ag⁺催化剂来提高生物氧化效率,并探讨了不同Ag⁺质量浓度和浸出时间对含砷难处理金矿石生物氧化的影响。结果表明：当添加Ag⁺质量浓度为20 mg/L时,砷浸出率最高为53.38%,氧化还原电位持续上升最后趋于稳定;添加Ag⁺后的pH比不添加Ag⁺时上升更多,这是因为添加Ag⁺后生成了更多Fe³⁺,为细菌提供了更多的营养物质。对不同生物氧化阶段的矿样进行XRD、SEM-EDS、XPS等表征分析发现,添加Ag⁺可使矿样更加疏松多孔,提高砷浸出率,且可加速生物浸出,缩短生物氧化周期,提高生物氧化效率。     

小型智能旋转弹测试系统研究

为解决传统弹载测试存储分系统的固定分区或不分区方法导致系统存储空间利用效率低、不能满足被测弹飞行轨迹等运行参数长时间记录需求和有效数据不能快速提取的问题,综合利用结构隔离分区保护技术、FPGA可变分区存储技术以及上位机信息交互技术,开发一种小型智能旋转弹测试系统。实验证明,该测试系统可工作在高过载、超高旋速等恶劣环境,可利用有限存储空间完成大数据长时间存储,且能快速提取有效被测弹运行参数,为小型智能旋转弹测试研究奠定了基础,具有一定工程实用价值。     

高频驱动GaN-LED的频率响应特性研究

高刷新率显示器对氮化镓基发光二极管(GaN-LED)驱动频率提出更高的要求,因此研究GaN-LED的频率响应特性具有重要意义。研究了方波交流电压驱动下GaN-LED发光强度的频率响应特性。结果表明,LED的发光强度波形与电压波形存在固定的迟滞时间(约27 ns),且该迟滞时间不随驱动频率改变。在所施加的交流驱动频率范围内(100 kHz～50 MHz),发光强度呈现四个不同的区域：即随着频率的升高,LED发光强度先保持稳定,随后下降,再次上升,最后衰减直至停止工作。文中阐述了形成四个区域的原因。该研究有望为基于LED的超高帧速率显示器件驱动设计提供依据。     

基于双输入单输出ARX模型的塔机起重臂结构损伤诊断方法

针对塔机起重臂结构的健康诊断,提出了一种基于时序数据的双输入单输出ARX的塔机起重臂结构损伤诊断模型,即以起重臂上相邻三个节点中的中间节点的动态位移数据作为输出,以中间节点的相邻两节点的动态位移数据作为输入建立诊断模型。推导了模型参数的最小二乘估计,并且为了进一步减小最小二乘法的参数估计产生的偏差,采用花朵授粉算法（Flower Pollination Algorithm,FPA）对模型参数进行优化。通过有限元对塔机建模并对模型施加塔机起升时的动态激励载荷,获取起重臂上相关节点完好工况与损伤工况的动态位移数据。用诊断模型对所获取的动态位移数据处理得到损伤特征参数,并定义损伤程度参数,以此对起重臂结构健康状态、损伤位置及损伤程度进行较为准确的诊断。     

掺杂PdO敏感电极对丙烯的气敏性能研究

为了研究并提升氧化钯(PdO)敏感电极的气敏性能,采用Ni,La和Mg元素对PdO进行掺杂.通过掺杂前后PdO的表征实验对比,发现掺杂作用不仅改变晶格参数,同时也影响晶体中的缺陷.在对丙烯气敏测试中,Ni和La掺杂的PdO敏感电极提高了传感器气敏灵敏度.对于掺杂提高气敏响应的机理,我们根据不同元素掺杂对PdO气敏反应的不同作用,讨论了氧化物缺陷对PdO催化活性的影响.晶体中的氧缺陷可以提高氧化物的催化活性,使传感器具有较高的灵敏度.具有掺杂PdO敏感电极对氧气和多种气体的选择性测试,表现出对丙烯气体具有较高的选择性.