一种改进的在线自适应模块化神经网络

针对在线模块化神经网络难以实时有效划分样本空间,提出一种改进的在线自适应模块化神经网络.首先,基于距离与密度实时更新样本局部密度及RBF神经元中心,实现样本空间在线划分;然后,将子网络模块数根据划分样本空间的个数进行自适应增减,每个子网络模块对属于对应样本空间的样本进行学习;最后,集成模块对子网络模块的输出结果进行集成,输出最终结果.针对在线梯度下降法要求样本有足够的随机性问题,提出一种具有固定记忆的在线梯度下降法对网络进行在线学习.通过对典型非线性时变系统及污水处理过程中出水氨氮浓度进行预测,验证了该模块化神经网络能够实时有效地更新RBF神经元中心,并减少学习过程中子网络模块不必要的增减,且网络结构更加简洁,能够准确预测不同的时变系统.     

大豆改性蛋白对可微波预油炸面食品糊化及回生特性的影响

以春卷皮为研究对象,运用快速粘度分析仪(RVA)、微波工作站(MWS)和差示量热扫描仪(DSC)研究Ca结合蛋白对可微波预油炸面食品的糊化与回生特性的影响。通过添加不同大豆蛋白,测量了体系的糊化温度、粘度等特征量,初步探讨其变化机理;依据热力学相关理论,运用DSC测量含改性大豆蛋白的春卷皮从配料、皮层至油炸产品三种形式下的样品回生特性。结果显示,Ca结合大豆蛋白会影响糊化和凝胶过程,对淀粉分子的缔合产生阻碍作用,可以有效延缓产品的回生。      

新时期对施工企业安全生产工作的几点思考

新时期施工企业的安全生产工作应注重从观念创新,安全要素、施工现场和安全文化四个方面入手,运用现代管理理论和科学管理方法,使施工企业的安全生产管理工作走向标准化和现代化,从而达到强化安全生产管理,增强企业竞争力的目的。     

护发产品市场的转型

在全球经济衰退时期,护发产品市场面临着巨大的机遇与挑战。论述了各护发品牌为适应经济衰退时期消费者需求而进行的一系列改革和发展,并对各品牌的护发产品进行了介绍。     

实现一个分布式军用目录系统的概念性研究

随着网络技术和MHS文电处理技术在军事电子系统中的应用和发展,对建立一个类似电话号码薄的为网络用户提供查询服务的数据库系统的需求越来越明显和急迫。本文提出了建立一个基于CCITTX.500系列建议的军用目录系统,并对其需求和实现进行了研究。     

基于非参数模型的沪深300股指波动性研究

研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用到股票市场的波动性研究中且效果显著.     

膜芯片技术对牛、羊、牦牛、驴肉源食品的掺伪鉴别

采用膜芯片技术,通过对牛、羊、驴、牦牛、鸡、鸭、兔、貂、狐、鼠、猪11 种目标物种的检测,实现对牛、羊、驴、牦牛物种的掺伪鉴别。结果表明：该方法具有良好的特异性和适用性,检测灵敏度和掺伪灵敏度均可达到0.1%,能快速、准确地同时鉴别牛、羊、驴、牦牛、鸡、鸭、兔、貂、狐、鼠、猪11 种动物源性成分,可满足肉类食品样品中对牛、羊、牦牛、驴等掺伪鉴别的检验需求。     

某型舰炮自动机的数学模拟

运用达朗伯原理和拉格朗日方程推导出针对舰炮自动机的多刚体武器系统动力学普遍方程,以某型舰炮为具体研究对象,编制了自动机动力学模拟分析软件并进行了仿真运算。     

基于自组织递归模糊神经网络的BOD软测量

生化需氧量是污水处理过程中评价水质的重要指标之一,神经网络软测量是解决其在线测量困难的主要方法。污水处理是一个动态的过程,而前馈神经网络由于缺乏动态性而难以保证对其的测量精度。本文提出了一种自组织递归模糊神经网络,建立了内部的反馈连接以增强网络动态性能,通过评估神经元的互信息关系和激活强度以增长或修剪规则层神经元,采用梯度下降学习算法进行参数更新,并结合自适应学习率以提高收敛精度。通过对实际污水厂数据的实验结果表明,本文提出的模型结构更紧凑,对出水生化需氧量的预测精度更高。